一）机器学习算法工程师工作总结
职责
1.负责视觉软件框架或者标准功能模块的设计与开发;
2.负责视觉方案的评估与设计，相关视觉硬件的选型;
3.对项目整体进行跟踪与把控核对;
4.领导交代的其他工作。
任职资格
1.全日制本科以上学历，机器视觉，自动化，数学，电子，计算机或通信等相关专业
2.熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV，Halcon或VisionPro等算法
3.熟练掌握C/C++，C#等语言、QT等代码编译软件
4.具有视觉图像处理项目经验，视觉算法开发经验者有限
5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程，能够对接客户并整理软件研发需求。
二）机器学习算法工程师工作总结
招聘人数:2人
职位诱惑:
机器人行业,公司大牛多,股票期权,弹性工作
岗位职责:
1、研究并开发机器人在未知环境中的地图构建算法以及自主定位算法;
2、研究并开发机器人自主避障、自主路径规划以及运动规划算法;
3、研究并开发基于视觉、激光雷达、imu、里程计等多传感器融合的室内场景感知与建模算法;
4、负责算法的优化、移植和产品化。
任职要求:
1、掌握计算机视觉或定位导航的基础理论和算法,熟悉slam算法;
2、熟悉双目或多目stereo算法;
3、熟悉c/c++编程和常用数据结构算法;
4、熟悉ros,有ros开发经验优先;
5、在计算机视觉或机器人相关领域发表论文者优先;
6、具备良好的逻辑沟通能力和代码实现能力;
7、有安卓开发经验者优先;
8、热爱机器人行业,具备创业精神,对工作充满激情。
三）机器学习算法工程师工作总结
职责
1、负责人工智能技术的研究，包括机器学习，智能控制、知识应用、智能决策等技术研究;
2、负责智能人机交互方案和 技术研究，参与相关产品的原型验证与开发;
3、负责人工智能机器学习、智能控制等方面技术研究和方案设计;
4、负责人机交互方案的设计和研究;
5、负责技术方案及相关产品的开发实现和验证;
6、为客户提供相关产品和解决方案咨询;
任职要求：
1、全日制本科以上学历，电子、计算机、自动化、通信等相关专业，4年以上相关工作经历;
2、有较强的数学和编程能力，熟练掌握图像处理和模式识别的基本算法，熟练运用C++和matlab;
3、熟悉智能控制、机器学习相关的技术和方法;
4、精通C/C++编程，熟悉主流的算法包，能够对算法进行验证和实现;
5、熟悉spark，善于处理海量数据建模;
6、具有人工智能项目研究和实践经验;
7、参与并主导人工智能解决方案的制订，及技术验证。
四）机器学习算法工程师工作总结
岗位职责：
1、 根据工程案例，提出合适的数学算法，并编写相关计算程序；
2、本岗位设置培养方向：线性规划（线性规划、最优化）、数理统计（假设检验、参数估计、方差分析、回归分析等）、微分方程类（根据物理工程模型建立微分方程）
岗位要求：
1、全日制计算机、统计、数学、物理、信息技术或其他专业但对数学特别感兴趣者，本科以上学历；
2、有数据分析、数据挖掘和建模的经验；
3、具备C语言的编程能力优先；
4、熟悉matlab或同类软件者优先；
5、对算法研究具有浓厚兴趣，愿意从事研究工作；
五）机器学习算法工程师工作总结
职责：
1、负责研究数码打印行业中印前图像处理软件（简称RIP软件）中的图像半色调（二值化）精细算法，色彩校正算法，国际图像色彩管理标准研究与应用；
2、在工业项目中（如摄像头定位跟踪、工业切割、3D打印等）实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。
任职要求：
1计算机或数学类以及相关专业硕士学历，英语CET—6以上；
2精通C++语言，opencv；
3熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法；
4熟悉图像中各种色彩体系转换及ICC者优先；
5具有相关经验，从事相关工作2年以上；
6有较强的沟通能力和团队合作精神，具有良好的'分析和独立解决问题的能力。
六）机器学习算法工程师工作总结
职责：
1、利用C/C++语言实现数值分析与曲线拟合算法，以及基于Matlab的算法设计和实现，基于EMG模型的A1c色谱峰曲线拟合法、划分时间窗口进行成分识别法；
2、在matlab、VC上建立仿真平台，算法实验、分析结果，并保存相关记录文档；
3、编写C代码算法，根据实测数据调试优化算法，并完成研发过程文档开发和归档工作。
任职资格：
1、自动化、计算机、图像处理、模式识别等相关专业；
2、技能要求：掌握C、C++编程语言、熟悉OpenCV、Matlab或Halcon等视觉软件；
3、数学基础扎实，刻苦钻研，热爱算法研究、思路清晰。
七）机器学习算法工程师工作总结
岗位职责：
1、开发和维护三维模型处理软件；
2、为三维模型处理提供解决方案。
任职要求：
1、软件工程、计算机科学、数学等相关理工类专业毕业；
2、3年以上工作经验；
3、熟练掌握数据结构和常见数据算法；
4、具备较强的逻辑思维能力；
5、熟悉计算机几何学、图形学相关知识和方法；
6、具备三维CAD、数据可视化相关开发经验者优先；
7、熟悉OpenGL，熟悉CGAL/OpenCASCADE/OpenSceneGrahp等相关开源库者优先；
8、具有Qt/wxWidget或跨平台开发经验者优先。
八）机器学习算法工程师工作总结
岗位职责：
1、负责公司相关智能交通产品的设计和研发；
2、负责号牌识别、运动目标分析、智能行为分析等相关算法开发。
3、负责行业相关技术的预研。
4、负责相关技术方案编写。
任职条件：
1.熟练掌握C语言和visual studio开发平台。有独立编程能力。
2.具有图像/视频分析、智能目标检测、特征识别和目标行为分析相关背景知识。从事过相关产品开发者优先。
3.具有较强的逻辑思维能力，能够参与团队合作，积极进取，踏实勤奋。
4.有智能交通行业背景者优先，有1年以上工作经验者优先。
九）机器学习算法工程师工作总结
【岗位职责】
1. 用C语言和MATLAB语言实现算法，并测试；
2. 对医疗设备采集的数据进行后期信号处理，包括去噪，滤波等；
3. 实现医疗设备的检测分析算法，包括PID控制、滤波算法等。
【任职要求】
1. 生物医学工程、通信与电子、自动化、仪器与信号测量、计算机应用、计算数学等专业，本科3年以上工作经验，硕士2年以上工作经验；
2. 对数字信号处理有较深入的认识，熟悉C语言和MATLAB语言
3.具有丰富的信号去噪和滤波处理经验
4. 熟悉VC++编程，能进行动态库的封装和测试
5. 熟悉PCR仪PID控制分析算法优先考虑；
6. 具有良好的沟通能力与抗压能力。
十）机器学习算法工程师工作总结
第一、完成了工艺技术台帐的规范整理工作。年初按照厂生产运行部的统一安排，同时参照对一厂和三厂部分车间的生产技术工作的交流学习情况，同时根据生产部的具体要求对所有生产技术相关台帐进行了规范和整理，同时投用了公司下发的受控资料柜和资料夹等专用设备，这样就在形式和内容上让车间的技术管理工作达到了一个前所未有的高度。并多次在厂综合岗检和公司生产技术处的.专项检查中获得好评。特别是在今年公司的达标建设中，空分车间被评为公司级达标单位，作为几个专项工作之一，车间的生产技术工作做出了自己应有的贡献，为厂和车间争得了荣誉，更为员工带来了实惠。
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第二、在生产受控方面，首先车间加大了宣传力度，设立了宣传栏，定期更新受控知识，使员工对生产受控有了更深的认识;其次，xx年车间操作规程修订工作按照公司要求顺利完成，车间在年初制定了修订方案，成立了组织机构，明确了要求，同时对相关人员进行了分工并对阶段任务进行跟踪考核，最终高质量完成此项长线工作;再有就是车间对现有操作卡进行了完善和增补，新增操作卡10项，彻底杜绝了无卡操作的情况，操作卡的格式按生产部的要求也进行了改进，使之更贴近生产实际，较以前操作更加方便高效。在平时管理中，严格落实“四有一卡”的要求，做到了生产操作“有指令、有规程、有确认、有监控、卡片化”。正常操作以规程为依据，按工艺技术规程和操作规程进行控制。特殊操作实行了确认票制，按确认单进行操作确认签字。突发问题以应急预案为控制手段，突发性事故发生时紧急启动应急预案，立即实施操作，以减少事故和防止事故扩大。
第三、mes系统顺利上线运行。我们根据车间的实际情况，确定由工艺员对此项工作具体负责，纳入其每天的检查内容，并在试运行前再次对岗位具体操作人员进行了一对一的培训，最大限度的减少了误操作的可能性，同时根据试运行情况，随时收集发现的问题，并积极地与项目组成员沟通解决，从而顺利完成了试运行任务，于xx年5月底顺利上线运行。目前运行情况良好，它为管理层及时的了解装置运行情况并合理的调整生产方案提供了一个很好的平台。
十一）机器学习算法工程师工作总结
岗位职责:
1、负责图形图像处理与识别领域核心算法的研发,如:人体轮廓识别与跟踪、人脸识别与跟踪、人脸比对、车辆识别、车牌识别;
3、负责相关算法的核心代码实现、集成、测试与维护;
3、负责图形图像算法的性能优化与调优;
4、和其他同事合作,共同提高公司产品的智能化水平。
职位要求:
1、三年以上相关工作经验
2、有良好的编程基础,精通c/c++语言;
3、熟悉图像识别领域的常见工具,如opencv;
4、熟悉高性能运算加速工具,如gpu、cuda、opencl等。
5、熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法,如:物体检测、跟踪、分割、分类识别等;
6、熟悉机器学习的'基本方法,如:降维、分类、回归、排序等等;
7、熟悉深度学习原理和基本模型,熟练使用caffe,theano或其他常用深度学习工具,并能够灵活的解决实际问题;
8、学习能力较强,能够读懂机器学习,计算机视觉领域的应用方面的论文;
9、英文阅读能力强;
10、具有良好的敬业精神、团队合作精神和沟通能力。
十二）机器学习算法工程师工作总结
岗位职责：
1.负责一维探测信号的处理、分析、检测与识别算法的开发与改进；
2.负责图像处理、模式识别、三维重建算法的开发与改进和硬件移植与优化，包括图像增强、目标检测与识别等；
3.协助完成算法的实现与测试；
4.负责撰写相关技术文档。
任职要求：
1、硕士及以上学历，数学、计算机、模式识别、生物医学工程等相关专业毕业；
2、具备基础扎实，在图像处理、数字信号处理、模式识别或机器视觉领域有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验；
3、熟练使用C/C++ 和matlab，熟练使用VS开发环境；
4、在谱分析、辐射探测、辐射成像、图像中物体检测与识别、图像算法的DSP移植与优化其中某一方面有深入研究的优先考虑；软件开发和算法编程实现能力突出的优先考虑。
十三）机器学习算法工程师工作总结
职责：
· 针对任务需求，完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;
· 图像智能分析算法的开发，主要为物体检测、识别和跟踪;
· 基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发;
任职条件：
· 计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;
· 掌握数学图像处理常用方法;
· 精通c/c++、python语言，熟悉OpenCV、caffe、pytorch等框架;
· 具有良好的数学基础及编程习惯，对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣，意向在此领域发展;
· 具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;
十四）机器学习算法工程师工作总结
职责;
1、负责开发移动机器人/无人驾驶场景下的计算机视觉相关算法工程;
2、负责跟踪图像算法开发;
3、负责多视图几何、三位重建、物体识别等算法的研发;
4、负责与软件工程师对接完成算法的移植;
5、研究计算机视觉前沿技术;
6、撰写计算机相关专利和技术文档。
任职要求;
1、计算机、图像处理、自动化、电气等专业，本科学历，一年以上工作经验;
2、世联掌握C/C++、Python等编程语言;
3、熟练常用的数据结构和基础算法;
4、熟练掌握计算机视觉识别、分类、目标检测和视觉跟踪等算法;
5、有较强的自我学习能力以及问题分析解决能力。
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