简约之美读后感(精选13篇)

时间:2017-08-08 作者:好拿网

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今天阅读了单位发的书《绽放生命之美》,受益良多,人的美有很多种,外在美和内在美。人不能选择自己的容貌长相,但可以通过穿衣搭配,发型,气质来提高。所以我认为,真正的美是内在美,是心灵的美。所谓腹有诗书气自华,诗书可以净化人的心境和灵魂。

中国是一个爱诗的国度,中国人是一个爱诗的民族。我们从祖先三千多年前,留下来的诗经里依然可以找到今天我们所渴望的生活之美。

这是我们世世代代相传的精神财富,这种美早已融入了我们的血脉里,塑造着我们的容貌,淬炼着我们的思想。

我们可以利用休假的时间,走出家门,走进自然,体会神奇秀美的景致,感受大自然的鬼斧神工,同样可以充实我们的生活,陶冶我们的情操。一如“星垂平野阔,月涌大江流”的浩荡长江;又如“君不见黄河之水天上来,奔流到海不复回”的奔涌黄河;“会当凌绝顶,一览众山小”的雄浑泰山;有“吴楚东南坼,乾坤日夜浮”的广阔洞庭湖;有“大漠孤烟直,长河落日圆”的烽火塞外;还有“漠漠水田飞白鹭,阴阴夏木啭黄鹂”的恬淡田园。当你置身于多彩的自然风光的时候,我们可以尽情挥洒自己的想象力,一如李白笔下的长江,有着这世界上最美的景象。清晨,那是“朝辞白帝彩云间”;春天,那是“烟花三月下扬州”;一个人坐船,那是“孤帆一片日边来”;而登高怀古,那是“凤去台空江自流”。又如王维的《山居秋暝》随意春芳歇,王孙自可留。山林、秋雨、明月、清泉,还有那洗衣的女子,这一些看似平常的景象,在王维笔下,多了一份远离喧嚣洗去尘埃的意境。而诗人在文字背后寄情山水心志高洁的品性,也给今天的我们带来一份启示,当下又该如何诗意的生活。

引用诗词大会常说的一句话,“人生自有诗意”,当你把自己的心境和想象力与壮阔的美景融合起来,就会发现,生命可以如此辽阔,如此充实。让生命更加绚烂的绽放,你会发现生命不一样的美。

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现在的社会进步如此之快,网络交流如此发达,还需要练习写字、练习书法吗?大家日常交流也不靠书信往来,都是用手机、iPad或者电脑,通过微信、微博什么的来进行,很少动笔。甚至,大部分人连读书也比较少,更多的是听书,或者看微信短文,时间这么宝贵,怎么可能还有大段的时间来练习书法?现在学书法还有意义吗!

看了蒋勋老师的《汉字书法之美》,以上的疑问或许还没有完全消除,但是我却像掀起大戏台上幕帘的孩子,不经意间看到了后台里中国传统书法文化,精深博大!

个人觉得中国书法,即使在现代社会还是非常有用的。

第一,书法能提高我们对中国文化的审美能力。从元朝开始,延续到明清,中国的诗书画,就基本上合三为一。书法由原来的交流工具,变成了艺术表达。比如颜真卿写的《祭侄子文》,是对自己年轻的侄子在战乱中被杀的哀悼,这篇悼文是其在最悲痛时的情绪表达,甚至还保留了涂改的墨迹。这样的书法看上去混乱,实则因为寄托了作者浓烈的情绪,因而显得更加能够打动人心。当相隔千年时光的人们被书法中蕴含的感情联系在了一起,我们才能真正感受到它的美。

还有,中国的建筑和书法是互相融合的。西方的建筑,不会在门头挂个“卢浮宫”几个大字。但中国的有名的建筑,会先写上“故宫”、“天下雄关”,然后还有无数牌匾对联等你去欣赏。再有,西方的建筑,追求向上帝的无限接近,追求垂直线的上升,比如欧洲的哥特式建筑。而中国的农耕社会,重视土地,追求对土地的无尽占有,于是建筑倾向于水平方向的拉伸。这样的建筑美学,对应于书法是汉代隶书的波磔,左撇曰波,右捺曰磔,正像是屋檐飞张翘起。

中国绘画经常化竹子,画中的叶子,其实就是抽象化的书法笔法,如撇似捺。画上提首诗,书法边上配点画,甚至在画面上印章成堆,收藏者于空白处签名,一幅字最后变成书法、绘画、诗词、印章等中国传统美学的综合体。

第二,书法与生命相通,书法是修行。

高明的书法家能通过书法,来获得对世界的感知。比如卫夫人在教王羲之《笔阵图》时,她用把“点”字注解为“高峰坠石”。高山上石头的坠落,有形状、有重量、有速度、有气势,一个点可以体验到牛顿的万有引力,一个字能体悟一段人生也就绝非虚言了。《笔阵图》里,把横叫“千里阵云”,从中学习开阔的胸怀,把竖叫“万岁枯藤”,让我们知道强韧的坚持……

我们训练自己正襟危坐,训练自己握笔的姿势,训练自己屏蔽写字时心里的慌乱。这种对肌肉的控制,训练出一个人精神的专注,这其实就是修行。

第三,书法之美,蕴含人生哲理。

练字的字帖上,方块汉字的背后总是隐藏着一个九宫格,我们写字总是隐隐被这个格子所限制。在学习写字的同时,其实也是在学习,如何在人与人相拥挤的社会里遵守规矩。

写字时我们缓缓呼吸,仔细地一笔一划,就宛如我们认真地做人。从一点开始起步,于横中把握平衡,于竖中坚定初心,于转折处停顿,于撇捺处左右逢源、披荆斩棘。一件事接着一件事,慢慢而仔细地完成一生。

汉字是人类文明唯一的,传承超过五千年的,非拼音的文字,它还可以在现代网络时代方便使用。它不同于拼音文字,不同于听觉思维,它是一种视觉思维。书读此处,终于能够体会到蒋勋老师所说“书法不是技巧,书法是审美”,于是心生喜悦,美绕指尖。

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清晨,又是新的一天,我到了乡下外婆家,我洗漱后,散散心,便去了后院里散步。

后院里有几棵大树,树下有稻草和小草。放眼一看树上有许多鸟儿。来得正是时候,恰好看到鸟妈妈在喂食,小鸟们嗷嗷待哺,那模样可爱又充满了灵气。鸟妈妈刚走,几只小鸟落在窝边的树枝上。其中一只幼小的鸟儿,落在树边上再也站不起来,一不小心就要掉下来。于是我快步上去,鸟儿幸运的掉在了我柔软的帽子上,可怜巴巴的向我眨眼睛,我无法将它放回鸟窝,只能带回家了。

经过几天精心呵护,鸟儿活波起来,居然渐渐可以跳跳,甚至可以飞一飞。实在太神奇了。我在为之欣喜的同时,发现没有鸟笼,鸟儿却不肯回家,好像舍不得离开我似的。我很开心,妈妈却对我说:“它迟早得回到自己的家的,回到它的妈妈和兄弟姐妹身边。”于是,我带着它回到那天散步的树枝下,几只鸟儿叽叽喳喳的叫起来,手里的小鸟也随声附和着,好像一支旋律优美的歌曲,实在太美了!我看着这和谐之美,想转身离开,可神奇的事情发生了,小鸟儿竟然围着我飞了几圈,最后停在我的手上啄了啄。是啊!人有感恩之心,乌鸦有返哺之恩,小羊也是跪着喝奶的,动物也是如此善良!

从那之后,我总也忘不了鸟儿那可怜的眼神和它毛茸茸的小身子,忘不了它那因我而生的快乐,忘不了因它而感受到的生命之美!

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《古色之美》一书,给我留下了深刻的印象。这本书总结了我对于古色之美的认识与感悟,使我对一些古老的文化产生了更深的思考与理解。



在这本书中作者先是以一个古代故事的形式拉开了序幕。故事中,一个年轻的画家意外发现了一个古老的绘画技法,他决定用这种技法画出一幅令人震撼的画作。这个故事引起了我对古色之美的兴趣,我开始思考,古色之美到底是什么样的美?



在书中,作者以文化、艺术、建筑、音乐等多个方面,生动地解读了古色之美。他通过大量的事例和实践的例子,展示出古色之美的独特魅力。例如,在文化方面,作者提及了古代典籍中的深邃思想和精神内涵;在艺术方面,作者讲述了古代绘画和雕塑的卓越技艺和审美标准;在建筑方面,作者描述了古代建筑的庄严壮观和精湛工艺;在音乐方面,作者探讨了古代音乐的婉转动人和高雅情感。



我深受这些事例的启发和感动。通过学习古色之美,我发现古色并不只是简单的古老,而是一种沉淀下来的文化智慧。它是古人们在长期的生活实践中,对于艺术、美学、哲学等方面的积极探索与总结。古色之美并不是对于过去的简单模仿,而是把古人们的思想和传统与现代生活相结合,创造出新的艺术作品。



另外,书中还提到了古色之美在现代社会的重要性。虽然我们生活在一个充满现代科技和时尚潮流的时代,但我们仍然需要古色之美来补充和平衡。古色之美能够给我们的生活带来一种宁静和舒适感,让我们远离喧嚣和浮躁的现实。



通过阅读《古色之美》,我深入了解到了古色之美这个概念的内涵与价值,不再仅仅将其看作是一种外在的表现形式。古色之美是一种精神层面上的追求,它蕴含着对真、善、美的崇尚和追求。



这本书让我明白了,古色之美并不仅仅是古代的那些古色古香的文物、艺术作品以及建筑物,而是在这些古老的事物背后,所包含的智慧和精神的体现。在现代社会,我们应当以古色之美为引领,去追求真正的美与艺术。



通过阅读《古色之美》,我的眼界得到了开阔,思维方式也发生了改变。我开始积极学习古代文化与艺术,并且希望将其融入到当代的生活中。通过理解古色之美,我对于艺术、美学等方面的鉴赏力也得到了提升。



总的来说,读完《古色之美》这本书,我被其中所传达的古色之美的内涵所吸引。古色之美并不是一种陈旧的审美观念,而是一种散发着智慧和思想的美。它让我重新审视了现代社会的追求与焦点,使我更加珍惜传统文化的价值与意义。这本书给我带来了深远的思考,也开启了我对古色之美的追求之路。

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读《数学之美》有感

第一次听到这本书名字时,我并没有什么想要阅读它的兴趣。作为一名文科生,数学在我眼里是看起来毫无实用价值的公式定理,是繁琐复杂的演算步骤,是永远考不到高分的那门课程,我对它“深恶痛绝”,丝毫不觉它会有任何美感。但在老师的强烈推荐下,我还是对它产生了好奇。

也许一直以来,我对数学都有误解。我想知道我认为死板乏为的数学是如何产生美感的。也许这本书能给我一个新的理解。

准确地说,这不是一本关于数学原理的书,而是更多地把数学放在数学领域,使数学原理与语音识别、搜索引擎等技术相碰撞,呈现数学之美。书中所讲的数学更多的是作为一种工具,或者说是一把万能的钥匙,信息科技如同宏伟的城堡,语音识别,自然语音处理和信息搜索领域就如同其中一个个充满未知的房间,每一次研究遭遇难题时,科学家们被拒之门外时,最终打开它的钥匙总是数学。也许这样一把钥匙的魅力在于它以最简单的形式突破了最复杂的障碍。

谈起数学之美,本书的第一章却先从语言入手,让我颇为意外。但一步步读下来也体会到了作者的用心。于理解深刻的数学原理相比,理解语言更容易让读者接受和表达自己的兴趣。

而语言和数学之间确实也存在着密不可分的联系。数字和文字都是信息的载体,它们的目的是传递和存储信息,但它们都有自己鲜明的特点。由于不同文化背景的影响,汉字在不同的语义和语法规则的组织下有着不同的形式和丰富的内涵。

而数字的特点就在于它形式的简洁和规则的统一。有限的数字符号,根据世界公认的计算规则,可以携带大量的信息。可以说,数字是世界上通用的语言,也是互联网联接世界不可或缺的语言。从语言的角度去了解数字给了我一种新的认识,就好像互联网如同一个新的国度,在这里通用的语言是数字,面对用户的需求,互联网在接受和处理的过程中经过种种程序以实现最准确的回应,而这种回应遵从的语法规则就是数学。

对于数学在信息技术领域的应用,笔者在下面的章节中有更详细的阐述。马尔可夫链、矩阵计算、甚至余弦定理,看似空中楼阁,实际上是信息技术建设的基础之一。我一直怀疑数学不实用。其实,我的理解太肤浅和狭隘了。当我对一些学科有了更深入的了解后,我发现数学已经被广泛地应用与各个领域。

作者在密码学那一章谈到日本军方因为对密码学中一些数学原理缺乏了解,在二战中吃了不少亏,说道:“都说落后就要挨打,其实数学没学好也要挨打。”虽是玩笑,但确实反映出数学在现代科技发展过程的重要地位,尤其是在这样一个互联网时代,数学的作用更是举足轻重。

从20世纪50年代到70年代,科学家们对自然语言处理的研究由于没有很好地利用数学而陷入了死胡同,这导致了人们对计算机智能的认识出现偏差。事实上,人类有思维方式,计算机有思维方式,这种思维方式是建立在数学基础上的。为计算机程序建立数学模型就像为计算机建立大脑电路一样。

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以我这种感性、随性的人,竟然会去看《系》这本书,连我自己也很惊讶。

但这是一个好的开始。至少它表明我能够意识到自己的局限性,愿意去接触另一个我不熟悉的世界。

书里面一些类似反馈回路之类的词我基本上第一次听说,不过这并不妨碍理解书的内容,因为作者并没有故弄玄虚,内容还算通俗、甚至有趣。但这并不表示你看一遍就能融会贯通,因为“系统”...真的是一个很复杂的东西。

我认为这本书适合不同职业的人。我想信他们能找到他们需要的东西。当然,也很适合hr来读。因为没有比人和人类组织更系统、更具活力和可持续性的结构了。

我很惭愧,我的大部分工作时间基本上都是像服务员、统计员、主管、保姆——这与系统思维无关。我可以把它归咎于环境和客观条件的限制,但我不是瘫痪了,甚至上瘾了吗?我想到过主动去改变吗?

在人员流动方面,我们都假设制造业企业的高离职率是一种普遍现象,但如果系统地分析人员流入、库存和流出三个变量,就会发现其规律性和相互作用的因素。我们满足于只要保证一定的员工存量就可以,但考虑过这个动态平衡的代价是什么吗?我们计算过一个职位的周转率及其对产品质量的影响吗?

考虑过未来的员工结构趋势吗?书中有一个非常生动的水库模型。我们是否认真考虑过如何更好地利用手中的注水阀和出水阀?同时,还有哪些hr管理职能可以用这两个阀门来调节吗?

书里有一句话:“在非线性的世界里,不要用线性的思维思考”。但我们不总是在用线性思考约束自己和理解他人吗?

如果薪酬效应是线性的,为什么员工在加薪时对企业不满意?如果培训是线性的,为什么员工上课时仍然会犯同样的错误?我相信,最高端的管理一定是非常简单的,但在简单的管理手段背后,一定有对制度的缜密思考和对人性的立体洞察。因简就简和因繁就简是两个不同的境界。

做人也是一样。

如果仔细琢磨,“系统”是一个很精妙、有趣的东西,而且也许它并不总是冷冰冰的、机械地运作。正因为它的动态性,它也会有偏差、出意外,甚至会因为这些“意外”形成另一个系统。我们所能做的,除了被动接受,还应该冷静客观地观察和分析,以便能够主动控制。

一个人、一个组织、一个社会,只看脚不看长远,是短视的;只看树不看林,是片面的;只看现象不看本质,是盲目的。系统思考,不只是一种思维方式,也是一种心智模式。任何行为及其结果都是由其心理模式决定的。

能够认识到自己思维模式的局限性是一种进步,但更重要的是,要勇敢地改变。

这本书没有叫系统的智慧或者系统的本质之类的名字,而是叫《系统之美》,我想是因为系统如同艺术般美妙地存在,而美,是人类最高层次的追求。

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《系统之美》读后感1000字!

识别系统规则才能更好地利用它

在《系统之美》的作者梅内斯认为系统规则定义了系统的范围、边界和自由度。

我们先来回顾一下什么是系统。系统是一个由一组相互连接的要素构成的、能够实现某个目标的整体。任何一个系统都包括三个构成要件:要素、连接、功能或目标。通过这个定义,我们可以认为系统的要素及其连接就是它的范围。

系统边界则是系统与环境的分界面,是用来区分系统或环境(或其他系统)的本质不同和系统所包含的要素的界限。有物理界限和非物理边界两种,比如人体与人体的边界、各个国家的领土边界,算是物理边界;我们在工作中的职责范围、各种致用类方法的使用边界,则属于物理边界。我们也可以把系统边界看成系统包含的功能与系统不包含的功能之间的界限。一般来讲,我们只有明确了系统边界,才能够对系统进行分析、设计、理解等。

系统的自由度是什么呢?统计学有一个对自由度的概念定义,特别学术,指计算某一个统计量时,取值不受限制的变量个数。我看了下,不适合咱们今天讨论的系统规则的定义哈。我个人认为这个语境下的自由度,可以等同于约束,也就是规则是强制执行、还是通知建议,还是仅供参考。

我给大家举一个例子来加深对系统规则的理解。

规则:《中华人民共和国国籍法》

系统:人

范围:它把世界上的人分为两种——中国人、外国人。

边界:什么情况下,这个自然人是中国人,比如《国籍法》第四条规定,“父母双方或一方为中国公民,本人出生在中国,具有中国国籍。”根据本条规定,在中国出生者,出生时父母双方或一方为中国公民,无论其父母是否定居在国外,都具有中国国籍,除非其申请并获准退出中国国籍或符合《国籍法》第九条关于自动丧失中国国籍的条件。什么情况下是外国人?不是中国人的人,自然就是外国人了。

自由度:这是强制的,没得可选。因为《国籍法》第三条规定,“中华人民共和国不承认中国公民具有双重国籍。”

规则在系统中起到了三种重要的作用:激励、惩罚和限制条件。这三类影响比较好理解,我不再赘述。但我们在识别的时候要注意角度的问题,是从系统整体来考虑,还是从系统参与者的角度来考虑。因为立场不同,我们对同一个规则是激励还是惩罚也会有不同的观点。

而识别系统规则,是利用系统规则的根本所在。因此,我们可以找个时间,把你关注的系统规则进行一番分析,再进行下一步的规划和应对。

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水墨在宣纸上随笔峰渲染开一丝一丝的纤维,而书香气息也通过呼吸沁人心脾,深厚的文化底蕴晕开了一条又一条的血脉,时时触碰着我们的心房。当我们在书写时,无时无刻不在汲取汉字背后的文化和历史,这也是一种“汉字书法之美”吧!

汉字书法可谓动静相容,张弛有度:当毛笔在纸上起伏,留下行云流水般飘逸灵动的汉字时,我们的心中却如止水一般平静、专注、感悟着这最古老的符号之意。只有心静了,我们才有机会“与自己相处”,不受外界的纷扰,好比一只仙鹤,只有它落在地面时你才能安静的与它相处。静心到了一定的程度,便迈向了另一种境界——净心。

水的清,是一种净;纸的柔,是一种净;砚的端正,更是一种净。试想,当你沉浸于水、墨、纸、砚的净中时,你的心又怎能不净呢?

《汉字书法之美》需要用心去读;汉字书法之美,需要用心去悟。

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《数学之美》读后感2000字:

第一次看到《数学之美》系列文章,是在2008年的Google黑板报上(那个时候Google还没有退出中国)。作者吴军博士当时是Google的研究员,后来到腾讯担任副总裁,两年后又回到Google负责人工智能方面项目,现在他自己创办了创投公司。可以说,吴军是从学术到工业,再到投资界的顶尖专家,在每个领域都有很深的造诣。

之所以对这个系列文章记忆犹新,是因为当初自己正在做机器学习方面的研究,而书中举的很多例子正是我在研究过程中碰到的问题。和其他数学题材书籍比起来,最难能可贵的是,吴军把抽象、深奥的数学方法解释得通俗易懂,给人以很多启发,也让人由衷感叹数学的简单之美和强大之美。

此后,吴军把专栏内容集册成书,并发行了两版,每次读完都有更深一层的体会。至此,我从方法论和思维方式上对此书加以总结,以对这次持续十年的阅读历程画个句号。

一、学习建立解决智能问题的框架。在面对智能问题时,一般地可以考虑按以下四个步骤求解:1.将问题转换成数字描述;2.找到恰当的数学模型(目标函数);3.对复杂的数学模型进行简化或近似处理,以便计算;4.求解目标函数。(对统计模型来说,还要利用数据学习参数)

在今天这个大数据和云计算时代,统计模型往往是解决问题的利器,因为现在我们要解决的问题很多是不确定的。从信息论的角度讲,统计模型的本质是利用信息来消除或减少不确定性。此外,摩尔定律的持续作用,让计算能力快速提高的同时,计算成本急剧降低,使得解决统计模型所需要的海量计算成为可能。

可以说,在科技发展的这个时间点,统计+数据+计算=人工智能。以前计算能力不够,统计模型无法得到求解,在当等式左边三要素都齐备之后,人工智能才就此走向了浪潮之巅。

二、在做事上,首先追求完成,而非完美。许多时候做事失败,不是因为人不够优秀,而是做事的方法不对。一开始追求大而全的解决方案,之后长时间不能完成,最后不了了之。在工程上,应该坚持寻找简单有效的解决方案,先帮助用户解决80%的问题,再慢慢解决剩下的20%问题。

这么做至少有两个好处:1.节约资源。资深工程师往往倾向于低估简单方法的有效性,而完美的方案需要花费大量的资源和时间,但可能最后的提高不多,即性价比不高;2.简单的方案容易解释每个步骤和方法背后的道理,这样不仅便于出了问题时查错,而且容易找到今后改进的目标。

三、正确认识道和术。做事情的方法有道和术两种境界,具体的做事方法是术,做事的原理和原则是道。在术的层面,往往没有捷径可走,必须要通过不断的训练和努力。道决定了做事结果的上限,很多时候在术的层面再努力,也无法突破这个边界,这个时候就要考虑道是否正确。

对搜索引擎反作弊这件事,在术的层面的解决方案是,找出每个作弊的例子,分析并清除之。这种方法能解决问题,而且不需要太动脑子,但是工作量巨大,不断会有新的作弊方法出现,难以从个别现象上升到普通规律,即所谓的“头痛医头、脚痛医脚”。Google从一开始,就认为反作弊实质上是个通信中解决噪音问题,并从加强通信自身的抗干扰能力、过滤噪音两方面入手,从根本上提高了搜索算法的抗作弊能力,达到了事半功倍的效果。可见追求术的人一辈子工作很辛苦,只有掌握了做事的道才能永远游刃有余。

四、找到科学的工作方法很重要。人类为了实现飞行的梦想,首先想到的是模仿鸟类制作振动的翅膀,但这种方法根本不能让人飞起来。后来英国人乔治·凯利爵士通过重新审视鸟类翅膀的功能,发现了空气动力学原理,并制造了一架滑翔机,实现了人类历史上第一次载人滑翔飞行。后人从空气动力学这个科学原理出发,最终发明了现代固定翼飞机。

在人工智能领域,也存在上述“鸟飞派”和“空气动力学派”的分别。机器翻译中,最难的问题之一是词的二义性。比如Bush一词可以是美国总统布什的名字,也可以是灌木丛。最直接想法的是告诉计算机加一条规则:“总统做宾语时,主语必须是一个人”。如果这样做的话,语法规则就多得数不清了,而且还有很多例外。

真正简单却实用的方法是,从大量文本中找到和总统布什一起出现的词,比如美国、华盛顿、国会等等,对灌木丛也作如此处理。在翻译Bush时,看看上下文中哪类相关的词多就行了。这就巧妙地把一个人类的智能问题变成计算机擅长的计算统计问题。

从上述例子中可以看到,所谓鸟飞派,就是指从经验出发,让计算机模仿人的思维方式,试图获得智能的做法,这个做法证明行不通。所谓空气动力学派,就是指搞清楚智能问题的本质,让计算机通过数据和数学模型解决智能问题。今天人工智能的全部进步,都是走后一条道路的结果。

《数学之美》一书,即使对不做研究或工程的人来说,也是开卷有益的。当吴军老师如讲故事般地,把复杂的问题以简单的数学形式讲述出来的时候,你会发现,原本深奥的公式是如此亲切和栩栩如生,也让人由此坚信,任何复杂的问题,最终都可以用简单的方式去解决。

可以说,数学之美,也是化繁为简之美。

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看第一遍时,翻开目录,感觉到文章的脉络较清晰,从海洋讲到陆地,讲自然世界的原始到人类入侵后对植物的驯化与利用,书录的最后一部分讲的是大自然的未来,是一种暗藏对植物的担心与自然安危忧虑的未来的描述。

这本书另一个最喜欢的部分是他精选的**。有很多的获奖作品,从不同的角度观察不同的植物,记得有一幅图画拍摄的是一个菌柄笔直的蘑菇属,拍摄者从菌根然后镜头向上进行的摄影,周围是笔挺的桦树,换个角度对比着高达的树木,它也很雄伟。

植物世界中有许多智能尚未被人类探索和理解。书中介绍刺槐树遭虐后自身及周围树木丹宁量的增加时的标题是:非洲羚羊的神秘之死。

动物所能啃食植物,可植物能杀死动物。像食肉的金星捕蝇草、瓶草等,很多都有与动物作战的神秘能力。看完这一部分,我深深地了解了植物世界的力量。在极度干旱的沙漠等贫瘠地区,动植物和人类,只有植物,在最冷的冰雪上,有美丽而娇嫩的花朵、抗旱的草本植物和耐热的树木。

他们是这世上学会忍受干旱,抵御寒冷的唯一,有了他们,才有动物存在的可能,才有人类更好的发展。其实说到发展,什么样才是我们所谓的发展,对于一个国家,一直以经济作为第一位的谋求发展,环境是不可能被高度重视,或和说是从根本上被拿上议题去解决的。看看我们之前没有涉足的动植物世界:

蜂鸟等吸允花蜜,啃食果肉,也给他们传播花粉。美丽的世界才变的四处生机,色彩斑斓。

当人类入侵的时候所有的一切发生了变化。人类驯化了植物,驯化了动物,村庄创造了田地,猎人和采摘者开始种植烟草,然后开始扩大农业,人们大量种植棉花,棉花形成了服装的垄断。在之后,人类更好的利用了植物和动物,美味的菜肴足以见到人类这一高智能的神奇力量。

花草树木依然美丽,但更多的玫瑰被用来为贵族铺地毯,只是为了显示一种贵族气质。

在序言中,有一个关于一棵树的故事。第一段说人是动物分支的最后一根。序言的最后一句说,生命有多种形式。没有它们,人类的生活就没有未来。

通略的看完一遍时,才有注意到封皮的背面有对这本书的评价,这样写到:作者通过对生命源流的重新审视,对动物界及植物界各种生物的出现、适应、繁殖乃至灭绝的描述,带领我们在游历生命发展进程的同时,进行了植物学、自然学和人类学的前瞻性阐释,揭示出人类面临的环境挑战,字里行间透漏着对人类的责任感和社会精神。世界性的担忧莫过于环境,我们为了它不知还要再说上多少遍珍惜地球,爱护地球,周围的人类才能学会去关心它。

读过几遍后,我产生一种恐惧,恐惧我们人类的以后,因为现在的我们,为了稻谷高产成倍的增加肥料,为了改变性状发明了“转基因”,为了挣钱,我们可以大批量的种植同一种作物一年、两年、三年甚至十年。为了减少品种间竞争,我们开始飞机撒药。或许有一天,我们真的太多的改变,从质地上变化,我们自然界会靠丹宁杀死侵害者的树木,那么万物鼎盛的自然界会产生多们无穷无尽的力量,纵然高科技的先进让我们普通的非技术人员已经叹为观止,但我们真的弄懂了每一种植物了么,不,没有,那么我们如今这敌对大自然的行为是不是对自身力量的高估,因为我们根本对付不了自然,或则说,自然的力量足以摧毁人类。

如果,我们仍然如此。

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今天,读了吴冠中的文章《桥之美》这一课,我非常喜欢这篇文章。

所介绍的不是具体的哪一座桥,而是集各种桥的美于一身。在画家的眼里,桥的魅力在哪里?凡是起到构成及联系之关键作用的形象,其实也就具备了桥之美!作者着重抓住桥的形式美这一特点去解说。作者对桥的喜爱是缘于桥在不同的环境中的多种多样的形式作用。写到了江南水乡的桥之美;绘画和摄影作品中的桥之美;高山峡谷中的桥之美。

并且本文是一篇带有说明性的小品文,它的说明性体现在文中先点明在画家眼里桥美在何处,随后举了一些具体例子。在举例时,作者并不是用科学平实的语言向读者解说,而是或描写景物、或抒发感情,文字极富表现力和感染力。

作者真的写的很棒,我非常喜欢这篇文章。

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不知从某一天起,校园里的桃花接连盛开。在此后的二十天里,像是起了连锁反应般,各种各样的树都开了花,粉的、黄的、白的,互相映衬着,美极了。——题记

“人间四月芳菲尽,山寺桃花始盛开。长恨春归无觅处,不知转入此中来。”这是白居易盛赞山中美景而写下的一首诗。山中野花自有妙处,人工家花亦有芳菲。时值四月,草长莺飞。春风吹拂了树木,吹暖了江河,吹开了夏花,携卷着生命的气息。她的到来是欢喜,是希望,是幸福。

我热爱春天,如同我热爱作文我的生命,她璀璨的如同夏日之花,在我生的每分每秒都应绽放。诚然,我现在正如春季,在努力的绽放,茁茁的生长,终有一天,她会夺目而璀璨。

“生命如水,有时平静,有时澎湃穿越阴霾,阳光洒满你窗台”春的定义是什么,所谓的生命之美仅仅只是因为一个季节,一个能够生开花的季节吗?不,当你跨过所谓挫折、所谓阴霾、所谓困境之后,心中充斥的欢喜与过后的平静,我将之称为“春”。她当然是生命中最美丽的时刻,因为她代表的是生活的目标及意义实现后的大欢喜。当大欢喜逝去,内心被大平静覆盖,她就在那里开出了花朵,绚烂如你。

生命之美,在于“遇见”。正如风遇见雪,有了冬天;风遇见水有了雨;风遇见种子,就有了树木,有了夏花;你遇见阴霾,就有了春暖花开。

生如夏花之绚烂,死如秋叶之静美。

生命之美,春暖花开。

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如果s表示一连串特定顺序排列的词w1,w2,…,wn,换句话说,s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。现在,机器对语言的识别从某种角度来说,就是想知道s在文本中出现的可能性,也就是数学上所说的s的概率用p(s)来表示。利用条件概率的公式,s这个序列出现的概率等于每一个词出现的概率相乘,于是p(s)可展开为:

p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1w2)…p(wn|w1w2…wn-1)

其中p(w1)表示第一个词w1出现的概率;p(w2|w1)是在已知第一个词的前提下,第二个词出现的概率;以次类推。不难看出,当提到wn这个词时,它出现的概率取决于它前面的所有单词。从计算上来看,各种可能性太多,无法实现。

因此我们假定任意一个词wi的出现概率只同它前面的词wi-1有关(即马尔可夫假设),于是问题就变得很简单了。现在,s出现的概率就变为:

p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w2)…p(wi|wi-1)…

(当然,也可以假设一个词又前面n-1个词决定,模型稍微复杂些。)

接下来的问题就是如何估计p(wi|wi-1)。现在有了大量机读文本后,这个问题变得很简单,只要数一数这对词(wi-1,wi)在统计的文本中出现了多少次,以及wi-1本身在同样的文本中前后相邻出现了多少次,然后用两个数一除就可以了,p(wi|wi-1)=p(wi-1,wi)/p(wi-1)。

也许很多人不相信这样一个简单的数学模型能解决语音识别、机器翻译等复杂问题。其实不光是常人,就连很多语言学家都曾质疑过这种方法的有效性,但事实证明,统计语言模型比任何已知的借助某种规则的解决方法都有效。例如,在谷歌的中英文自动翻译中,最重要的是统计语言模型。

去年美国标准局(nist)对所有的机器翻译系统进行了评测,google的系统是不仅是全世界最好的,而且高出所有基于规则的系统很多。

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