● 大数据读后感
在看《大数据》之前，我只知道社会越来越数字化了，看完之后，才觉悟到：人类将迎来一个新的时代。
数字化已经把我们带入一个信息时代，大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中，这本书中，作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代，大数据把社会的方方面面融合在了一起，曾经看似因果联系紧密的事物，可能变得不再那么重要；毫无关联的事物，可能隐藏着重要的信息，从科技、商业，到医疗、政治、教育、文化，大数据一概席卷囊括，它改变着我们的传统思维，为这个时代注入了新鲜的血液，就像作者书中所说：“这项技术终将改变我们所居住的星球上的许多东西。”
大数据最显著的影响是对于电子商务，通过大数据，最先洞察出潜在市场的，也必然最先占领市场。而电子商务对实业的冲击又是势不可挡，可见，掌握了大数据就主导了市场，拥有了先进的科技才能拥有坚实的竞争力。在医疗方面，曾经的非典时期，就是一个很好的例证，正是有大数据的预测功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同样改变着我们的生活，书中提到美国著名计算机专家奥伦 · 埃齐奥尼发明了飞机机票价格预测软件，就是利用大数据造福我们生活的很好例子。
大数据不仅节省了时间，提高了效率，更将人类带入一个新的文明阶段。从分析因果总结经验，转变为搜集数据预测未来；由原来的滞后性变为现在的预见性——大大提高了人类认识世界、改造世界的能力，变被动为主动。大数据为我们掀开了历史新纪元，不敢想象它将会为我们带来什么，或许会出现新奇的生活方式，从未有过的职业，闻所未闻的商业模式，百家争鸣的文化高峰；也或许会解开更多未解之谜，探索到宇宙之外的秘密。总之，毫无疑问的是，大数据为我们带来的未来是超乎想象的。
这本书中作者提到最多的是：改变我们的传统思维，摒弃精确性转向宏观。从总结因果转向预测。这个世界正以惊人的速度向前发展，数据大爆炸的波及范围远超乎我们的想象，单纯靠人类的主观判断力是多么的有限，大数据早晚会取而代之这一现象，这必将影响我们的生活和工作，我们也只有认清这种趋势，改变思维，调整步伐，紧跟时代才行。即使不能与时代同步，也尽量做到避免固步自封，认识大数据、利用大数据趋利避害，为我们的生活造福！
● 大数据读后感
现在已经进入到了二十一世纪了，当今社会已经摆脱了上个世纪的那种消息滞后的时代了，我们最应该感谢的就是科学的进步为我们带来了这么多便利。与此同时，科学的进步还为我们带来了“大数据”这个让人类减少了很多工作量的东西。
在这个学期的名著导读课上我们就被要求读：《大数据时代》这本书。《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，他是一个特别厉害的人，他作为一个教师，他曾经在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多所世界前列名校任教的经历。
他作为一个科学家，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。十多年来，他一直是数据科学的技术权威。他是最早洞悉大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受尊敬的权威发言人之一。
现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院资讯与创新策略研究中心主任。他还是耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学和维也纳大学的客座教授。他作为一个研究学者，他的学术成果斐然，有一百多篇**公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是许多世界知名企业信赖的信息权威和顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和ibm；
＂大数据＂在百度上搜索到的解释是：称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：
数量、速度、品种、真实性。schenberg认为，大数据并不能定义一个确切的概念。他提到“大数据是人们获得新认知、创造新价值的源泉；大数据也是改变市场、组织和**与市民关系的一种方式。
这是一种更加人性化和社会化的解读。
大数据不仅改变了公共卫生部门，整个商业部门也因为大数据而重新洗牌。买机票就是一个很好的例子。就像书中写到2003年，奥伦·埃齐奥尼准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。
他知道机票越早越便宜，所以他**上预订了在大日子开始前几个月去洛杉矶的几票。在飞机上，埃佐尼好奇地问隔壁的乘客他们付了多少票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。
于是他问了其他几位乘客，发现他们买的票比他的便宜。
飞机降落后，ezioni决心帮助人们开发一个系统来猜测当前网页上的机票是否合理。作为一种商品，同一架飞机的作为数量应该没有差别。但实际上，**却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。
埃齐奥尼说，他不需要解开机票差异之谜。他要做的仅仅是**当前的机票**在未来一段时间内会**还是下降。这个想法是可行的，但不太容易操作。
系统需要分析所有机票销售**，并确定机票**与提前购买天数之间的关系。
在信息时代，信息安全问题的日趋凸显，数据**与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖，成为众矢之的，舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境，但最终没能做到，但是他提出＂大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界，人类的作用仍无法被完全代替。这表明，在数据时代，人同样重要。数据时为人服务的，它需要人的驱动才能完成相应的目的。在这样一个大环境中，常常引起我更多的思考和担忧。
大数据时代对我们来说既是机遇也是挑战。一些国家已经开始步入大数据时代的行列，并开始在各个领域进行研究和应用。而对于我国庞大的人口，以及较大的领土面积，都可以在大数据时代为我们提供数据的保障，而能否面临挑战，在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角，我们更需要解决技术等方面的问题，更应在政策上逐步开放各领域的数据，保证数据**、权限等问题得到解决，不断学习先进的计算机技术，缩小与其他国家的差距。
● 大数据读后感
现在已经进入到了二十一世纪了，当今社会已经摆脱了上个世纪的那种消息滞后的时代了，我们最应该感谢的就是科学的进步为我们带来了这么多便利。与此同时，科学的进步还为我们带来了“大数据”这个让人类减少了很多工作量的东西。
＂大数据＂在百度上搜索到的解释是：称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：数量、速度、品种、真实性。而舍恩伯格认为，大数据并不能定义一个确切的概念。他提到＂大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府和公民关系的方法。＂这是一种更具有人文色彩和社会意义的诠释。
大数据不仅改变了公共卫生领域，整个商业领域都因为大数据而重新洗牌。购买飞机票就是一个很好的例子。就像书中写到2003年，奥伦·埃齐奥尼准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。他知道飞机票越早预订越便宜，于是他在这个大喜日子来临之前的几个月，就在网上预订了一张去洛杉矶的机票。在飞机上，埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。于是，他又询问了另外几个乘客，结果发现大家买的票居然都比他的便宜。
飞机着陆之后，埃齐奥尼下定决心要帮助人们开发一个系统，用来推测当前网页上的机票价格是否合理。作为一种商品，同一架飞机上每个座位的价格本来不应该有差别。但实际上，价格却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。
埃齐奥尼表示，他不需要去解开机票价格差异的奥秘。他要做的仅仅是预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。这个想法是可行的，但操作起来并不是那么简单。这个系统需要分析所有特定航线机票的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。
在信息时代，信息安全问题的日趋凸显，数据独裁与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖，成为众矢之的，舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境，但最终没能做到，但是他提出＂大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界，人类的作用仍无法被完全代替。＂这里表明人在数据时代同样的重要，数据是为人类服务的，也就该人类驱使下完成相应的目的。在这样的大环境下，常引起我更多的思考和担忧。
大数据时代对于我们同是机遇与挑战，一些国家已开始步入大数据时代的行列，并在各个领域开始研究和使用。而对于我国庞大的人口，以及较大的领土面积，都可以在大数据时代为我们提供数据的保障，而能否面临挑战，在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角，我们更需要解决技术等方面的问题，更应在政策上逐步开放各领域的数据，保证数据来源、权限等问题得到解决，不断学习先进的计算机技术，缩小与其他国家的差距。
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● 大数据读后感
阿里巴巴自称是一家数据公司，并非是卖货的。当今的商业模式发展由此可见一斑，谁掌握了数据谁就有相当的决定权。公司肯定都会蜂拥而上，那么对于我们普通人而言，数据安全的风险又加大了。对于公司来说，一方面是利用好数据寻求更好的发展，一方面是在需要承担适度的法律责任，本文中都有详细案例解读。
天下熙熙皆为利来，天下攘攘皆为利往，既然有利可图，那么所有的公司都会按部就班的复制这一模式，更有甚者，直接私自收集二次加工别的公司花费大力气整理收集的信息为己用，例如本文中脉脉收集新浪微博客户信息。这就直接引发了不正当竞争这一话题，谁都不想辛辛苦苦的劳动最后为了他人做了嫁衣裳。本文中也列举了案例详细说明，理清楚了其中的逻辑关系，比较值得我们思考借鉴
四、美国法律的新认知
本文还有一个引发我兴趣的就是美国司法的公平公正。这可能不是书中想要表达的中心思想，不过在看本书最后部分的美国法律中“合理隐私期待”，作者列举了美国大法官对于美国宪法的解释，及时对象是罪罚，也并不会偏颇，在FBI的压力下，力排众议，就事论事给出判决。由此可见在司法层面美国高喊的“自由民主平等”并非口号而已，本人感觉近些年来的三权已经有些偏了，即使这样，也不能掩盖它司法本来的精神。也许是本人法学方面孤陋寡闻，只是浅谈一些见解。
● 大数据读后感
《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》
读后感最近有幸参加了单位的读书活动，我选择了《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》这本书。正如书名中提到的，我们的生活、工作与思维都在大数据时代中经历着重大的变革。
一、思考
读书前想起了我亲身体验也一直在思考的事情。每天打开网页，我们都会发现网页上的广告都是针对我们经常搜索的内容。这种广告是从哪里来的？答案就是大数据。
每天，我们都会在网上留下任何行为的痕迹。这些痕迹产生了大量的数据，其中包含了我们的一些心理、需求和行为，反映了每个人的价值观、审美观和价值观。正是基于对这些“大数据”的应用，才为互联网广告的投放提供了精确化的选择。
还有一件事情让我印象深刻，2014年的春节，百度推出了“百度迁徙”的技术品牌项目。百度利用大数据技术对其lbs大数据进行分析，在人们面前清晰直观地展现出春节前后人口迁移的轨迹和特点。
的确，这是一个大数据的时代。抱着探知与解惑的心态，我开始阅读了这本书。
二、初读
舍恩伯格从三个方面论述了大数据：思维变革、业务变革和管理变革。在第一部分“大数据时代的思维变革”中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：
一、更多：不是随机样本，而是全体数据；
二、更杂：不是精确性，而是混杂性；
三、更好：不是因果关系，而是相关关系。他旨在强调首先，我们要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本；其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；最后，我们的思维发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
第二部分商业变革中，舍恩伯格用大量的例子证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。最让我印象深刻的是，在他看来，无论是大公司还是小公司都有可能成为大数据时代的赢家。中型公司要么两头倒，要么破产。同样，大数据也撼动着国家竞争力。
在掌握数据和大数据技术的背景下，工业化国家在全球竞争中仍然据优优势。然后随着技术的普及，世界上其他国家也开始采用大数据技术，这将为发展中国家缩小与发达国家的差距提供一个很好的机会。
第三部分管理变革中，作者思考了大数据带来的威胁以及困境。大数据也是一把双刃剑。在带来极大便利的同时，背后也隐藏着一些隐患。我们的隐私也可能被重用。想到最近发生在好莱坞的事件，一些外国黑客怀疑他们利用苹果icloud云硬盘系统的漏洞，非法窃取了许多全球最受欢迎的女星，然后在互联网论坛上发布。
通过这样一个例子，我们不应该盲目崇拜大数据，而应该让数据为我们所用，这样大数据的发展才不会超出我们的可控范围。
三、感想
大数据，究其本质，回答的还是哲学问题。勋伯格带给我们的不仅仅是一种全新的商业理念或技术，更是我们对世界的理解。
在这样一个大数据时代，我们也需要充分考虑大数据给公司未来发展带来的机遇和挑战。公司日常经营管理中的数据是否得到了有效的收集和分析，大数据技术能否应用于公司的业务发展和管理创新等，都值得我们进一步思考。
● 大数据读后感
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大数据读后感
从徐子沛的《大数据》中得到的感悟
数据，对于我们现代社会来说，已经不再熟悉了。大量化（volume）、多样化（variety）、快速化（velocity）和大价值（value）。这四个v就是大数据的基本特征。
每天我们都不得不和数据打交道，比如我们平常所说得“眼观六路，耳听八方，”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。此外，在我们的整常学习中，我们整理了一些学习数据等。可以说，数据已经成为我们的影子，就像我们周围的活动一样。
拿到《大数据》这本书时，吸引我的不是书评的内容，而是书的封面上的一句话“除了上帝，任何人都可以用数据说话。”也就是说，上帝可以不用数据来说话，但是，作为一个平常人，我们做事，言论等都必须用数据来说话。用数据论来证我们的观点正确性。
那么数据真的就是那么重要吗？其实不然，数据果真有那么的重要。作者在书中大量应用世界头号强国美国的例子来说明美国是如何利用数据以及数据在美国人的利用下，是如何造福美国人的。
使得美国人走上了民主、发展的道路。书中还引用了大量的利用数据的案例，以及利用数据会有什么样的后果。当然，笔者在书中也明确表达了自己的观点，即数据应该为人所用，用好了，造福于人类，否则，祸不单行。
毫无疑问，我们正处于一个真正的大数据时代。但是，大数据浪潮的来龙去脉如何？数据技术变革如何促进**信息的公开、透明和社会公正？如何给我们带来无限商机，既方便又危险
每个人的生活？《大数据》给了我们一个很好的答案。在拿到徐子沛《大数据》时，与其说这是个新概念，还不如说就是一个现实。
随着信息技术的飞速发展和广泛应用，存储容量的不断扩大和网络传输的方便，必然会产生大量的数据。即使是一家公司，经过多年的积累，所产生的数据也是惊人的。每天的数据种类繁多，这就要求企业把数据存储好，用数据说话，提高企业的绩效和知名度。
对于一个企业来说，比较实际的倒是关注一下企业微观大数据，如何充分利用现有的、能够得到的和自己创造的数据，采用《大数据》里提及的新技术、新方法、新理念，筛选、组织、关联、分析，精细化管理和挖掘数据，探索规律性的东西，指导企业活动。 尽可能多的获取数据，首先是要有心，对于公司员工来说，随时随地注意收集客户数据、需求数据、产品数据、市场数据、资源数据等，经过整理，把它变成公司的数据资产；然后是要有据，信息与数据最大的不同，就是数据是能够度量或者确定的信息，不能“毛估估”，收集数据要精细化，要准确；其次要有序，数据需要存储，更加需要整理，单个数据没有很大意义，静止的数据也没有很大意义，有价值的数据是流动的、与其他数据交互作用的。一个大杂烩的数据库，在需要的人找不到北，没有意义。
第三，需要技术支持。如何检索大量的数据以及如何将它们关联起来，单靠人脑是做不到的。需要建立基于特定理论的数据处理系统进行分析何关理。对于一个企业，最理想的是建立一个类似人类神经系统的数据管理系统，采用各种信息终端采集内部和外部信息，通过分析、归纳、筛选，形成管理数据，某些数据可以成为系统的“本
能”，一旦触发能够自动做出反应；某些数据可以成为组合信息提交大脑综合分析，作出决策和反应。 数据应该为人服务，这是一条基本原则。在大数据时代，总是发挥人们的主观能动性，用先进的理念和技术来控制数据，使人们的生活更加便利，工作效率更高，劳动强度更低，为社会创造更多的物质和精神财富。
● 大数据读后感
大数据又称海量数据，是指通过新的处理模式产生的具有较强决策能力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前，电子商务等行业已经进入大数据时代。作为一个企业的信息技术人员，我们应该有一个敏感的**，并积极迎合这种心态。大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于将这些有意义的数据专业化。
换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。如何利用大数据服务甚至计划指导矿山生产经营，是摆在我们面前的一个新课题。
行动胜于言语。只有有效的数据才是正确的方法。为了保证数据的有效性，必须从现实出发，从问题的根源入手。只有以解决问题为目的的主动搜集，才能确保数据的“质”量，这也是品觉老师行文之中处处体现的精神所在。
脱离了任何一个场景，再谈大数据已毫无意义。
品觉提醒我们，我们的思维能力每天都是有限的。如果我们想做更有意义的思考，就不要把有限的思考资源浪费在无法产生价值的思考上。有人问美国前**奥巴马：“为什么你每天穿的都是一样的衣服？
”而奥巴马的答案是：“因为这样可以减少我的思考时间，我就可以将更多的时间留下来做更有价值的决策了。”如是这般。
所以，我们要利用好时间，利用好数据。
那么，我们如何利用数据帮助企业识别机会呢？品觉老师的理念是“人人都是数据分析师。”，也就是说让公司的业务人员都能够通过数据去做决策，让数据来驱动业务，以实现真正的数据数据化运营。
这一理念和之前分享的“让公司所有的员工参与到业务上来”不谋而合。
数据对于企业和用户来说，意味着什么？
企业价值是利益的最大化。在以数据为宝的电子商务平台中，企业价值就是点击购买率。
用户价值是提高用户体验，让用户购买自己急需的产品或服务。
有时企业价值和用户价值之间存在着强烈的冲突。企业追求的利润最大化理念将引导用户购买产品。推荐系统做到了这一点，但忽略了用户的意愿。
许多人在网上被逗乐时会迷失自我。对于电子商务推荐的产品，遇到新的东西就会下订单购买。例如，当我看到有趣的书时，我就点菜。
你说这些书对我有什么急需的功效吗，好像有也好像没有，但是买来储存着以后看，说不定哪天还绝版了呢。
既扩展了用户价值，还提高了企业价值。
大数据的本质是分析用户，还原真实屏幕数字背后的逻辑。
不用“大”来形容，数据的本质就是洞悉用户，与大小无关。
在《别再死盯着roi》这篇文章里，车品觉谈到了他当年的一个决定，根据复购率最高的30%的广告关键词进行跟踪，看看跟着这些广告词而来购物的用户，在三个月后，是不是还会再次进行登录并购物。
这个故事背后的实现，完全靠技术。在这个场景中，技术人员是产品经理的枪，要射哪个枪。做的好是产品经理的功劳。当然，一些产品经理也在承担风险。因为产品经理或运营不好，他们直接与收入挂钩，而技术总是在他们背后做出贡献。
技术员有着明确的敌人，就是技术难题；而产品，则有太多的敌人，有时候看不清敌人在哪；有时候明知道敌人就在**，却苦思冥想而不得战术要领。两者都是在费脑子，只不过这么看来，技术的脑子费得不如产品那么多，那么强度大。
● 大数据读后感
读了涂子沛先生的《大数据时代》（这是一本社科类书籍，想深入研究大数据原理的可以选择其他技术类专业书籍）。作者以美国为例，讲述了“数据不仅可以治国，还可以强国”的观点，对中国今后的大数据发展战略提出了建议。读完之后，主要有一下几点感想。
一、美国社会之所以发达高效，引领世界科技的发展，与其尊重数据，收集数据的传统是分不开的。数据被视为科学的度量、知识的来源。没有数据，无论是学术研究，还是政策制定，都寸步难行。“数据驱动决策方法”使得政府更有效率、更加开放、更加负责。
数据的积累需要时间，不能一蹴而就，美国在数据的收集方面历史悠久。美国联邦政府的取得数据主要有三个来源：业务管理的数据，民意社情数据，物理环境数据。例如1940年罗斯福引进的民意调查、1962年启动的海浪监测计划和1973年诞生的最小数据集。而中国取得类似的进步，是进入21世纪之后才发生的事情。2003年，中国开始着手制定医疗系统的最小数据集，创立了第一个全国性的大型社会调查项目，开始对社会的发展和变迁进行全方位、综合性、纵贯性的问卷访谈调查。2006年中国卫生部才出台了最小数据集的标准。几经周折，国家统计局才在2006年9月成立了社情民意调查中心。
中国的落后，根源之一是缺乏以数据为基础的精确管理，未来中国的进步，需要面对收集数据、使用数据、开放数据的挑战。
二、大数据是一柄双刃剑，数据虽然可以造福于民，但是也可能成为控制人民的工具。2013年的“棱镜门”事件揭露了政府对于人民的监控，引起轩然大波。在未来，每个人都可能存在一份数据档案，包括一个人的教育、医疗、福利、犯罪和纳税等等一切从摇篮到坟墓的数据记录，甚至包括电话、邮件等都可能被监听和记录。通过数据整合和信息加总，就可以再现一个人生活的轨迹和全景，各个系统之间的数据可以彼此印证、互相解释，个人隐私就无所遁形。英国作家乔治.奥威尔在其讽刺小说《一九八四》中描述了时刻被“老大哥”监视的零隐私的可怕情形：不论是睡着还是醒着，在工作还是在吃饭，在室内还是在户外，早浴盆里还是在床上，没有躲避的地方。除了你脑壳里几个立方厘米以外，没有东西是属于你自己的。
随着大数据科技的发展，我们的一举一动，每一通话，每一次上网记录都被监控、记录，分析，当这些数据被某一个人或组织掌握，将会是对我们隐私的莫大威胁，因此，对于数据使用的监管需要进一步的立法进行规范，我国目前对于数据的收集、利用处于野蛮生长阶段，任何商业组织都可以收集和分析用户的信息。政府需要立法对技术的使用进行监管，保障公民的安全。
三、数据是一种公共资源，政府使用纳税人的钱收集了数据信息之后，需要将数据进行公开，这样既可以集中大众的智慧，利用数据科学地治理社会；也可以让大众对政府的行为进行监督，避免政府的腐败。因为缺乏竞争，官僚体制与生俱来有一种僵化保守的本性，政府机关也往往固守不前。很多数据都被以机密为借口封存起来，人民就无从得知政府的各项举措是否合理，因此在黑暗中就滋生了腐败。
而且，现代社会中，掌握信息多的人，在社会竞争中处于有利的地位，而信息贫乏的人，则处于不利地位，数据不应该被少数人垄断，应该作为一种公共资源被普通百姓获取。
四、技术的进步离不开科学技术人员的不懈努力，知识分子应该承担促进社会进步的责任和使命。正如linux的开发者所说的：“一个人做事的动机，可以分为三类：一是求生，二是社会生活，三是娱乐。当我们的动机上升到一个更高阶段时，我们才会取得进步：不是仅仅为了求生，更是为了改变社会，更理想的是——为了兴趣和快乐。
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● 大数据读后感
读了涂子沛先生的《大数据时代》（这是一本社科类书籍，想深入研究大数据原理的可以选择其他技术类专业书籍）。作者以美国为例，讲述了“数据不仅可以治国，还可以强国”的观点，对中国今后的大数据发展战略提出了建议。读完之后，主要有一下几点感想。
1、 美国社会之所以发达高效，引领世界科技发展，与其尊重数据、收集数据的传统密不可分。数据被视为科学的度量、知识的**。没有数据，无论是学术研究还是政策制定都无法前进。
“数据驱动决策方法”使得**更有效率、更加开放、更加负责。
数据的积累需要时间，不可能一蹴而就。美国在数据收集方面有着悠久的历史。美国联邦**获得得数据主要有三种：商业管理数据、**和社会信息数据以及物理环境数据。
例如，1940年罗斯福引入的民意调查、1962年启动的海浪监测计划以及1973年诞生的最小数据集。而中国取得类似的进步，是进入21世纪之后才发生的事情。2003年，我国开始制定医疗系统的最低数据集，建立了第一个国家级大型社会调查项目，并开始对社会发展变化进行全面、全面、纵向的问卷调查。
2006年，卫生部颁布了《最低数据集标准》。经过几次挫折，国家统计局于2006年9月成立了社会形势舆情调查中心。
中国落后的根本原因之一是缺乏精确的数据管理。中国未来的发展需要面对数据收集、数据使用和开放数据的挑战。
2、 大数据是一把双刃剑。虽然数据可以使人们受益，但它也可以成为控制人们的工具。2013年的“棱镜门”事件揭露了**对于人民的监控，引起轩然大波。今后，每个人都可能有一个数据文件，包括一个人的教育、医疗、福利、犯罪、税收等从摇篮到坟墓的数据记录，甚至**和电子邮件都可能被监控和记录。
通过数据集成和信息聚合，可以再现一个人生活的轨迹和全景。个系统之间的数据可以相互验整合解释，个人隐私不可隐藏。英国作家乔治.奥威尔在其讽刺**《一九八四》中描述了时刻被“老大哥”监视的零隐私的可怕情形：
无论是睡觉还是醒着，工作还是吃饭，室内还是室外，早起的浴缸里还是床上，都没有藏身之处。除了你脑壳里几个立方厘米以外，没有东西是属于你自己的。
随着大数据科技的发展，我们的一举一动，每一通话，每一次上网记录都被监控、记录，分析，当这些数据被某一个人或组织掌握，将会是对我们隐私的莫大威胁，因此，对于数据使用的监管需要进一步的立法进行规范，我国目前对于数据的收集、利用处于野蛮生长阶段，任何商业组织都可以收集和分析用户的信息。**需要立法来监督技术的使用，确保公民的安全。
三、数据是一种公共资源，**使用纳税人的钱收集了数据信息之后，需要将数据进行公开，这样既可以集中大众的智慧，利用数据科学地治理社会；也可以让大众对**的行为进行监督，避免**的腐败。因为缺乏竞争，官僚体制与生俱来有一种僵化保守的本性，**机关也往往固守不前。很多数据都是以保密为借口被封存的，所以人们不知道**的各项措是是否合理，所以腐败在黑暗中滋生。
而且，在现代社会，信息多的人在社会竞争中处于有利地位，信息少的人处于不利地位。数据不应该被少数人垄断，而应该作为公共资源被普通人获取。
4、 科技进步离不开科技人员的不懈努力。知识分子应承担起促进社会进步的责任和使命。正如linux的开发者所说的：“一个人做事的动机，可以分为三类：
一是求生，二是社会生活，三是娱乐。当我们的动机上升到一个更高的水平时，我们将取得进步：不仅为了生存，而且为了改变社会，最理想的是为了兴趣和幸福。
● 大数据读后感
但是，在我们已经享受着或者正在想象着大数据给我们带来好处的同时，也不能忽视事物的双重性，即一个事物既有其有益的一面，也会带来一些不好的东西，而大数据也是如此，在我们享受着大数据所带给我们的生活上的更加便利和舒适快捷的同时，大数据也给我们的生活隐私的保护带来了很大的挑战。试想，通过网络可以记录一个人在网络上干过的所有事情，而很多互联网公司会去收集这些数据，如果说用于客户个性化定制和了解市场和用户的需求，并不会对个人隐私造成太大的伤害，但如果是被公司中不法的员工和不法商贩得到了，进行贩卖和推销等不法用途的话，个人的隐私就会受到很大的侵害。记得前一段时间有过由于漏洞而导致公民开房记录大规模泄漏的事件、也有银行员工窃取客户信息进行买卖的，因而，不可避免的是，大数据的累计和发展会导致个人隐私泄漏的可能性变得更大。
所以，我们每个人要提高对于自我隐私的保护意识，尽可能的使自己的个人隐私得到最大的保护。
并且，大数据的快速发展和**的相对准确性可能会导致企业会个人过于依赖数据，而在我看来，大数据时代我们追求的不是数据的精确性，而是注重整体的趋势，的确，面对如此之多的数据不可能做到每个数据都十分的精确，因此人们只要做到可以较为准确地**到事物的规律和发展趋势即可，但也不是所有事情都可以去依赖于大数据去完成的。在我看来，大数据的应用不能像书中所说的谷歌一样连放大倍率也要试图去从参考和分析大数据得出，这种无关痛痒的事情没有必要去分析浩瀚的数据并从中得出一个无关紧要的结论，有些事情只要像乔布斯那样，根据个人的直觉去判断使用即好。书中有一句话说的好，卓越的才华不依赖于数据，所以，很多时候，你只需尽情地施展你的才华，你也会取得一样的成功。
对我来说，如果我想在未来与大数据打交道，我应该知道如何收集和管理大数据，锻炼我对数据的敏感性，能够发现和应用数据来解决一些问题。如果更进一步的话还需要更强的编程能力，以便能够自己编写出用于数据整理与大数据分析的程序。当然，这需要我在学好信科系的专业课的基础上，在生活中多观察多思考，这样我就可能会有更加敏锐的观察力，可以去发现生活中更多的有趣的现象并应用大数据去研究，希望在三年之后，我也可以成为大数据方面独当一面的人才。
正如译者在前言中所说，大数据是一个非常重要的概念。他代表着未来一个非常重要的趋势，但不要让它成为一个普世的概念，因为越万能，越空洞。我们应当努力在可以应用、可以拓展的地方应用它、拓展它；而在不能应用、不能拓展的地方，就停下来。这是每个人在面对任何新领域或新概念时应该具备的态度。
这也呼应了并非上述所有领域都需要应用大数据来解决问题。我们应该抓住这个机会，在最需要大数据的地方应用它。
通过大数据时代这本书，我除了更加了解大数据和他所应用的领域以及现如今的成果之外，我还学到了译者对于原作者的批判性思维。作为一个译者，他并未只是去机械的翻译一本英文书，而是在翻译的同时应用自己所了解的大数据知识去思考，并提出不同的意见和想法，针对中国的实际情况适当的增加批注。在我看来，这种思想火花上的碰撞是当今最需要的东西。
通过阅读一本好书，我可以了解和学习很多东西，通过阅读大数据时代，我不仅获得了知识，还获得了对生活的思考。在数据时代，我的未来在**，世界的未来在**？事实上，我的未来掌握在自己手中，世界的未来掌握在我们手中。
世界是进步的。只要我朝着自己的目标努力，我们就朝着自己的目标努力。在这个时代，我们将一个接一个地实现梦想和荣耀。只要你敢于施展才华，你就能像乔布斯一样成功！
● 大数据读后感
大数据时代——数据变革引领时代
近两年来，“大数据”一词突然出现在每个人的眼中，不仅出现在阿里巴巴、谷歌等互联网企业的战略规划中，也出现在国务院等国家的**报告中，无疑成为当今互联网界的新宠。然而大数据这个概念却不是才被发明出来。然而，它是顺应时代需要而诞生的，它也在改变着人们的生活方式，不断影响着教学方式。
什么是大数据？带着这个疑问我去看了《大数据时代》这本书。《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔·舍恩伯格等所著，并由胜杨燕和周涛翻译。
原书在世界各地就很“火”，加上翻译的水平不错，所以想从中得到一些解答。在百度上搜索到的解释是，“大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”而在《大数据时代》中，作者却认为大数据并非一个确切的概念，而是“人们获得新的认知，创造新的价值的源泉; 大数据还是改变市场，组织机构，以及**与公民关系服务”
舍恩伯格在书中从三个部分论述了大数据：思维变化、业务变化和管理变化。这些变化涉及到我们生活的方方面面。我们可能很难清楚地感受到这些变化的影响，但这些变化正在潜移默化地改变着我们的生活。作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点，
1、 更多：不是随机样本，而是全部数据；根据作者的定义，大数据是指使用全部数据而不是随机分析的方法。主要有两个原因。一是现有技术使人类能够处理海量数据；二是随机样本无法获得一些有用的信息。
二、更杂：不是精确性，而是混杂性；大数据时代精确不可能实现，反之用概率说话，混杂性变成了一种标准途径。
三、更好：不是因果关系，而是相关关系。在大数据时代，是什么比为什么更重要。
尽管这违背了人类好奇心和探索的本质，但知道什么有助于决策确实实有限的。在第二部分中，笔者从数据的巨大价质和数据的交叉重用两个方面，论述了大数据战车在物质和智力方面向前发展的最根本动力。第三部分阐述了大数据时代的弊端和管理措施。
这本书的精髓和重点是第一部分。第一部分的三个观点涉及面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两部分基于第一部分的三点。在第一部分中，笔者提出了三点看法，并在网络和**上引起了大量的评论。
对于我的工作来说，大数据时代的教学方法已经发生了巨大的变化。 尤记得我的初中时期，教师的教学仍大量的依托于纸质书本以及黑板。我的数学老师，以为年近60的严厉老人，每节课前都要在数个可携带的小黑板上写上应用题题目，再在同学的帮助下带到教室以备课堂使用。
现如今，这种耗时耗力又不讨巧的教学方式早已淘汰在历史的场合中。课堂中使用microsoft office 软件配合投影仪的课堂教学方式已经在大部分的城市普及开来。在一些较先进的城市，课堂教学形式更依赖于先进的科学技术。
比如在教室内每人提供一台计算机，或者平板电脑等。一个很有趣的例子就是在上海实行的电子书包，即利用信息化设备进行教学的便携式终端，除了传统家校通包含的家校沟通功能，电子书包还提供更加丰富的教育信息化功能，如数字化教育资源、学生成长史等，让其真正成为孩子们学习和生活的信息助手。这种技术，是全然为了教学的便利而产生的。
不仅为学生提供了大量的教学内容，减轻了学生带大量书籍上学的负担，提高了学生的学习兴趣，而且有效地防止了学生收到外部网络的影响，因为所谓的电子书包无法连接到互联网。
然而，正如维克多·勋伯格（victor schoenberg）在书中所解释的那样，大数据时代也带来了弊端。在课堂教学中也是如此。课堂中的数据滥用就是其中一点。
很多教师在体验网络的便利时，过分依赖网络的内容。带来的问题是多样的；首先，大量的网络内容未必都是准确，真是的，是否可以应用于教学还有待考证。其次，许多教师在课堂时间大量的使用视频，音频，来自网络的文章作于教学内容，虽然表面上看上去形式多种多样，课堂生动有趣，但其实浪费了大量的时间，学生难以集中精力，或者是找到老师要讲的重点，可以说是这样的数据应用是本末倒置了。
即便如此，在中国教育环境大数据时代，利大于弊。只要合理利用各种资源，就能在更大程度上优化课堂，加强课后反馈，教学效率更高。
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