✦ 数据结构课程设计报告
这意味着学习者自己直接感觉到的需要和兴趣，而不是由成人考虑学生需要什么或他们的兴趣应当是什么。因此，教师实施“活动——经验”设计的重要任务是：发现学生的兴趣是什么和帮助学生为学习而选择最重要的兴趣。这样，课程就不以学科中心设计的方式来预先计划，只有当教师和学生共同确立追求的目标，规定查阅的资料，计划实施的活动，以及安排从事的评定程序等，这时课程结构才会形成。这种合作计划是“活动——经验”设计的核心。
✦ 数据结构课程设计报告
一、选择题(30分)
1.下列程序段的时间复杂度为( )。
(A) O(m*n*t) (B) O(m+n+t) (C) O(m+n*t) (D) O(m*t+n)
2.设顺序线性表中有n个数据元素，则删除表中第i个元素需要移动( )个元素。
(A) n-i (B) n+l -i (C) n-1-i (D) i
3.设F是由T1、T2和T3三棵树组成的森林，与F对应的二叉树为B，T1、T2和T3的结点数分别为N1、N2和N3，则二叉树B的根结点的左子树的结点数为( )。
(A) N1-1 (B) N2-1 (C) N2+N3 (D) N1+N3
4.利用直接插入排序法的思想建立一个有序线性表的时间复杂度为( )。
(A) O(n) (B) O(nlog2n) (C) O(n2) (D) O(1og2n)
5.设指针变量p指向双向链表中结点A，指针变量s指向插入的结点X，则在结点A的后面插入结点X的操作序列为( )。
(A) p->right=s; s->left=p; p->right->left=s; s->right=p->right;
(B) s->left=p;s->right=p->right;p->right=s; p->right->left=s;
(C) p->right=s; p->right->left=s; s->left=p; s->right=p->right;
(D) s->left=p;s->right=p->right;p->right->left=s; p->right=s;
6.下列各种排序算法中平均时间复杂度为O(n2)是( )。
(A) 快速排序 (B) 堆排序 (C) 归并排序 (D) 冒泡排序
7.设输入序列1、2、3、…、n经过栈作用后，输出序列中的第一个元素是n，则输出序列中的第i个输出元素是( )。
(A) n-i (B) n-1-i (C) n+l -i (D) 不能确定
8.设散列表中有m个存储单元，散列函数H(key)= key % p，则p最好选择( )。
(A) 小于等于m的最大奇数 (B) 小于等于m的最大素数
(C) 小于等于m的最大偶数 (D) 小于等于m的最大合数
9.设在一棵度数为3的树中，度数为3的结点数有2个，度数为2的结点数有1个，度数为1的结点数有2个，那么度数为0的结点数有( )个。
(A) 4 (B) 5 (C) 6 (D) 7
10.设完全无向图中有n个顶点，则该完全无向图中有( )条边。
(A) n(n-1)/2 (B) n(n-1) (C) n(n+1)/2 (D) (n-1)/2
11.设顺序表的长度为n，则顺序查找的平均比较次数为( )。
(A) n (B) n/2 (C) (n+1)/2 (D) (n-1)/2
12.设有序表中的元素为(13，18，24，35，47，50，62)，则在其中利用二分法查找值为24的元素需要经过( )次比较。
(A) 1 (B) 2 (C) 3 (D) 4
13.设顺序线性表的长度为30，分成5块，每块6个元素，如果采用分块查找，则其平均查找长度为( )。
(A) 6 (B) 11 (C) 5 (D) 6.5
14.设有向无环图G中的有向边集合E={<1，2>，<2，3>，<3，4>，<1，4>}，则下列属于该有向图G的一种拓扑排序序列的是( )。
(A) 1，2，3，4 (B) 2，3，4，1 (C) 1，4，2，3 (D) 1，2，4，3
15.设有一组初始记录关键字序列为(34，76，45，18，26，54，92)，则由这组记录关键字生成的二叉排序树的深度为( )。
(A) 4 (B) 5 (C) 6 (D) 7
二、填空题(30分)
1.设指针p指向单链表中结点A，指针s指向插入的结点X，则在结点A的前面插入结点X时的操作序列为：
1) s->next=___________;2) p->next=s;3) t=p->data;
4) p->data=___________;5) s->data=t;
2.设某棵完全二叉树中有100个结点，则该二叉树中有______________个叶子结点。
3.设某顺序循环队列中有m个元素，且规定队头指针F指向队头元素的前一个位置，队尾指针R指向队尾元素的当前位置，则该循环队列中最多存储_______队列元素。
4.对一组初始关键字序列(40，50，95，20，15，70，60，45，10)进行冒泡排序，则第一趟需要进行相邻记录的比较的次数为__________，在整个排序过程中最多需要进行__________趟排序才可以完成。
5.在堆排序和快速排序中，如果从平均情况下排序的速度最快的角度来考虑应最好选择_________排序，如果从节省存储空间的.角度来考虑则最好选择________排序。
6.设一组初始记录关键字序列为(20，12，42，31，18，14，28)，则根据这些记录关键字构造的二叉排序树的平均查找长度是_______________________________。
7.设一棵二叉树的中序遍历序列为BDCA，后序遍历序列为DBAC，则这棵二叉树的前序序列为____________________。
8.设用于通信的电文仅由8个字母组成，字母在电文中出现的频率分别为7、19、2、6、32、3、21、10，根据这些频率作为权值构造哈夫曼树，则这棵哈夫曼树的高度为________________。
9.设一组记录关键字序列为(80，70，33，65，24，56，48)，则用筛选法建成的初始堆为_______________________。
10. 10. 设无向图G(如右图所示)，则其最小生成树上所有边的权值之和为_________________。
三、判断题(20分)
1.有向图的邻接表和逆邻接表中表结点的个数不一定相等。( )
2.对链表进行插入和删除操作时不必移动链表中结点。( )
3.子串“ABC”在主串“AABCABCD”中的位置为2。( )
4.若一个叶子结点是某二叉树的中序遍历序列的最后一个结点，则它必是该二叉树的先序遍历序列中的最后一个结点。( )
5.希尔排序算法的时间复杂度为O(n2)。( )
6.用邻接矩阵作为图的存储结构时，则其所占用的存储空间与图中顶点数无关而与图中边数有关。( )
7.中序遍历一棵二叉排序树可以得到一个有序的序列。( )
8.入栈操作和入队列操作在链式存储结构上实现时不需要考虑栈溢出的情况。( )
9.顺序表查找指的是在顺序存储结构上进行查找。( )
10.堆是完全二叉树，完全二叉树不一定是堆。( )
四、算法设计题(20分)
1.设计计算二叉树中所有结点值之和的算法。
2.设计将所有奇数移到所有偶数之前的算法。
3.设计判断单链表中元素是否是递增的算法。
✦ 数据结构课程设计报告
数据结构报告
数据结构是计算机科学中的关键概念，它对于计算机程序的设计和性能有重要影响。在本报告中，我们将探讨数据结构的基本概念、常见的数据结构类型以及它们的应用。
一、数据结构的基本概念
数据结构是指组织和存储数据的方式，它可以影响程序的运行效率和内存占用。数据结构主要包括以下几个基本概念：
1.数据元素：数据结构中的最小单位，也可以是一个单独的数据项。
2.数据项：数据元素中的不可分割的最小单位，通常是一个数据项与一个值相关联。
3.字段：数据元素中的一个数据项，可以是数据的一部分或者整个数据。
4.记录：一组字段的集合，可以看作是一个结构化数据元素。
5.文件：一组记录的集合，可以看作是一种逻辑上的存储方式。
二、常见的数据结构类型
1.线性结构
线性结构是最基本的数据结构之一，它包括线性表、栈和队列。线性表是一种有序的数据元素集合，其特点是数据元素之间存在一对一的关系。栈是一种限定在表尾进行插入和删除操作的线性表，遵循"后进先出"的原则。队列是一种限定在表头进行删除操作，在表尾进行插入操作的线性表，遵循"先进先出"的原则。
2.非线性结构
非线性结构包括树和图。树是由结点和边组成的集合，每个结点都有零个或多个子结点，且没有父结点的结点称为根结点。图是由结点和边组成的集合，结点之间的关系可以是任意的。
3.文件结构
文件结构是将数据组织成一种可供存储和访问的格式。常见的文件结构包括顺序文件、索引文件和散列文件。顺序文件是按照数据的逻辑顺序进行存储的文件，可以快速进行顺序查找。索引文件是通过建立索引来加速查找操作的文件，索引通常是一个键值对的集合。散列文件是通过散列函数将数据映射到存储位置进行存储和查找的文件。
三、数据结构的应用
数据结构在计算机科学的各个领域都有广泛的应用。以下是一些常见的应用场景：
1.数据库管理系统：数据库管理系统使用索引文件和散列文件等数据结构来存储和管理大量的数据。
2.图像处理：图像处理中的像素数据通常以数组的形式进行存储和处理。
3.路由算法：路由算法使用图数据结构来描述网络拓扑，并通过算法找到最佳的路由路径。
4.算法设计：在算法设计中，很多问题可以使用适当的数据结构来提高算法的效率。
总结：
数据结构是计算机科学中的核心概念，它对于程序的设计和性能有重要影响。通过了解和掌握不同类型的数据结构，我们可以选择适合的数据结构来存储和访问数据，提高程序的运行效率和内存占用。在实际应用中，数据结构被广泛用于数据库管理系统、图像处理、路由算法和算法设计等领域。
✦ 数据结构课程设计报告
本次课程设计，使我对《数据结构》这门课程有了更深入的理解。《数据结构》是一门实践性较强的课程，为了学好这门课程，必须在掌握理论知识的同时，加强上机实践。
我的课程设计题目是线索二叉树的运算。刚开始做这个程序的时候，感到完全无从下手，甚至让我觉得完成这次程序设计根本就是不可能的，于是开始查阅各种资料以及参考文献，之后便开始着手写程序，写完运行时有很多问题。特别是实现线索二叉树的删除运算时很多情况没有考虑周全，经常运行出现错误，但通过同学间的帮助最终基本解决问题。
在本课程设计中，我明白了理论与实际应用相结合的重要性，并提高了自己组织数据及编写大型程序的能力。培养了基本的、良好的程序设计技能以及合作能力。这次课程设计同样提高了我的综合运用所学知识的能力。并对VC有了更深入的了解。《数据结构》是一门实践性很强的课程，上机实习是对学生全面综合素质进行训练的一种最基本的方法，是与课堂听讲、自学和练习相辅相成的、必不可少的一个教学环节。上机实习一方面能使书本上的知识变“活”，起到深化理解和灵活掌握教学内容的目的;另一方面，上机实习是对学生软件设计的综合能力的训练，包括问题分析，总体结构设计，程序设计基本技能和技巧的训练。此外，还有更重要的一点是：机器是比任何教师更严厉的检查者。因此，在“数据结构”的学习过程中，必须严格按照老师的要求，主动地、积极地、认真地做好每一个实验，以不断提高自己的编程能力与专业素质。
通过这段时间的课程设计，我认识到数据结构是一门比较难的课程。需要多花时间上机练习。这次的程序训练培养了我实际分析问题、编程和动手能力，使我掌握了程序设计的基本技能，提高了我适应实际，实践编程的能力。
总的来说，这次课程设计让我获益匪浅，对数据结构也有了进一步的理解和认识。
✦ 数据结构课程设计报告
经过两个星期的努力，我们终于完成了本次变电所所电气主接线课程设计。回想这十多天的努力，虽然辛苦，却有很大的收获和一种成就感。
在这次课程设计中，在我们小组，我主要负责变压器选型以及短路电流计算，在电气主接线形式的确定中也发表了主要意见。
通过本次课程设计，我加深了对变电所电气主接线知识的理解，基本掌握了变电所电气主接线设计的步骤，所学的理论知识很好的运用到了实际工程中。在具体的设计过程中，涉及了很多知识，知识的掌握深度和系统程度都关系到整个设计的完整性和完善性，正是这样有趣而且具有挑战性的任务，激发了我的兴趣，我会尽可能的搜罗信息，设计尽量合理的电气主接线，而这个过程，也是我学习进步的过程。因此本次设计不但是我对所学的知识系统化，也锻炼了我查找资料、分析信息、选择判断的能力。
在之前的理论学习中，对变电所电气主接线设计的各种信息了解不够全面，对于《电力系统暂态分析》、《电力系统稳态分析》以及《发电厂电气部分》等专业可乘的知识不能联系起来，所学到的知识感觉都是分散的，不能融会贯通。而且以前所掌握的知识还不足以在整个课程设计中达到轻车熟路的程度。
通过此次课程设计，我熟悉和学习了变电所电气主接线设计和各种计算。其中包括：短路电流计算、电气设备选型、导体选择计算、防雷保护等。掌握了各种电气主接线使用条件、优缺点、接线形式。了解了各种电气设备的性能指标，校验方法，以及导线的选择。
在整个的程设计中，把遇到的疑问做了笔记，并通过各种资料去了解相关的知识。也希望带着这些疑问在学习中与其他同学讨论或请教来解决。除此之进行外变电所电气主接线设计通过边做边学习及向同学、老师请教，在规定时间内顺利完成了任务范围内的工作。
回顾整个课程设计的过程，自己还有以下一些方面需要进一步加强，同时也可以在以后的学习工作中不断勉励自己：虽说对整个设计过程中涉及的计算机基本的规范已有较为深刻的了解，但因为初次做变电所电气主接线设计，对部分设备性能、使用方面了解不足，在今后的学习中应通过多查阅各种相关资料来掌握；对于所学专业知识应多熟悉，将所学的知识联系起来。
本次课程设计大大增强了我们的团队合作精神，培养了我们自学的能力，
以及实践能力和细心严谨的作风。此外，还学会了如何更好的去陈述自己的观点，如何说服别人认同自己的观点，相信这些宝贵的经验将会成为我今后成功的基石。课程设计是每个大学生必须拥有的一段经历，它让我们学到了很多在课堂上根本无法学到的知识，也打开了我们的视野，增长了见识，为我们以后更好的服务社会打下了坚实的基础。
✦ 数据结构课程设计报告
本次某地区110/35/10KV降压变电站电气设计是我的毕业设计。在老师的辛勤指导下和同学们的大力协助下，我基本掌握了110KV降压变电站设计的基本步骤和方法。
通过这次变电站设计，让我更加系统的掌握了一些电气设备的基本知识，也更加系统的掌握了它们的配套使用及选择。同时，为了做好本设计，我查阅了大量的资料文献，这也加大了我对电力系统电气设备前沿的.了解。
通过这次设计，培养了我独立分析和解决实际工程问题的能力，提高了自己的动手能力，养成了严谨求实的学习态度，掌握了解决一些问题的方法和技巧，为自己将来的工作和学习积累了丰富的经验。
本次设计由常秀莲老师指导。整个设计从方案制定到后来的编制成品，整个过程很有效地培养了我们查用资料、计算、绘图和一定的解决问题的能力，使我受益匪浅，在次特别向悉心指导我的常老师表示忠心的感谢。
还特别感谢长江大学，电信学院，自动化系。由于本人水平，设计中不免有漏洞和不足之处，还请老师批评指正。谢谢！
✦ 数据结构课程设计报告
做了一个星期的程序设计终于做完了，在这次程序设计课中，真是让我获益匪浅，我突然发现写程序还挺有意思的。
由于上学期的C语言跟这学期的数据结构都算不上真正的懂，对于书上的稍微难点的知识就是是而非的，所以我只是对老师的程序理解，我也试着去改变了一些变量，自己也尽量多的去理解老师做程序的思路。当我第一天坐在那里的时候，我就不知道该做些什么，后来我只有下来自己看了一遍书来熟悉下以前学过的知识。
通过这次的程序设计，发现一个程序设计就是算法与数据结构的结合体，自己也开始对程序产生了前所未有的兴趣，以前偷工减料的学习也不可能一下子写出一个程序出来，于是我就认真看老师写的程序，发现我们看懂了一个程序其实不难，难的是对于一个程序的思想的理解，我们要掌握一个算法，不仅仅限于读懂，主要的是要理解老师的思路，学习老师的解决问题的方法。
这次试验中，我发现书本上的知识是一个基础，但是我基础都没掌握，更别说写出一个整整的程序了。自己在写程序的时候，也发现自己的知识太少了，特别是基础知识很多都是模模糊糊的一个概念，没有落实到真正的程序，所以自己写的时候也感到万分痛苦，基本上涉及一个知识我就会去看看书，对于书本上的知识没掌握好。在饭后闲暇时间我也总结了一下，自己以前上课也认真的听了，但是还是写不出来，这主要归结于自己的练习太少了，而且也总是半懂就不管了。在改写老师的程序中也出现了很多的问题，不断的修改就是不断的学习过程，当我们全身心的投入其中时，实际上是一件很有乐趣的事情。对于以后的学习有了几点总结：第一、熟记各种数据结构类型，定义、特点、基本运算（分开点一点也没多少东西，难度不大，但是基本）；第二、各种常用的排序算法，如冒泡排序、堆排序……，这些是必考的内容，分数不会少于20%；第三，多做习题，看题型，针对题型来有选择复习；数据结构看上去很复杂，但你静下心来把书扫上几遍，分解各个知识点，这一下来，学数据结构的思路就会很清晰了。
✦ 数据结构课程设计报告
IntroductionData structures are essential components of computer programming that define the way programs store and manage data. They enable developers to organize, manipulate, and retrieve data effectively, which is critical in making complex software systems. This report explores the main concepts, types, and applications of data structures.
Types of Data Structures
There are two main types of data structures: linear and non-linear. Linear data structures organize data in a sequence, such as arrays, linked lists, stacks, and queues. Non-linear data structures, on the other hand, organize data in a hierarchical or graph-like structure, such as trees, graphs, and heaps.
Arrays are the simplest and most commonly used linear data structures, and they store elements of the same data type in contiguous memory locations. Linked lists, on the other hand, allow dynamic memory allocation and store elements in non-contiguous nodes connected by pointers. Stacks and queues are used to implement algorithms that follow a Last-In-First-Out (LIFO) and First-In-First-Out (FIFO) approach, respectively.
Trees are non-linear data structures that organize data in a hierarchical structure and consist of nodes connected by edges. There are different types of trees, such as binary trees, AVL trees, and Red-Black trees, which have varying properties and applications. Graphs are also non-linear data structures that consist of vertices and edges and can be used to model relationships between entities. Heaps are used to store and manipulate priority queues, which prioritize elements based on their values.
Applications of Data Structures
Data structures have various applications in computer programming, such as:
1. Searching and Sorting: Many algorithms rely on data structures to search and sort data efficiently, such as binary search and quick sort algorithms.
2. Symbol Tables: Data structures such as Hash Tables and Binary Search Trees are used to implement symbol tables, which enable fast and efficient searching and retrieval of data.
3. Compiler Design: Data structures are used extensively in compiler design to parse, analyze, and optimize source code.
4. Graph Algorithms: Graphs are used to solve many real-world problems, such as routing problems, social network analysis, and recommendation systems.
5. Database Management: Data structures such as B-trees and Hash Indexes are used to organize and manage large amounts of data in databases.
Conclusion
Data structures are a fundamental component of computer programming that enable efficient and effective management of data. There are various types of data structures, including linear and non-linear structures, each with unique properties and applications. They are used extensively in many domains, such as compiler design, database management, and graph algorithms, to solve complex problems. Therefore, a thorough understanding of data structures is essential for any programmer who wants to create efficient and robust software systems.
✦ 数据结构课程设计报告
通过本次课程设计，我能将所学理论知识很好的运用到了实际的工程设计当中，在具体的设计过程中，真正做到了学以致用，也使自己的实际工程能力得到了很大的提高。
本次的课程设计，我主要负责的是负荷计算及无功功率计算和补偿、变电所位置选择等。在设计初期，曾遇到了一些问题，现将各问题及解决方案简述如下：
一．在负荷计算时，我曾为同级系数的问题焦虑了很久，还以为只是要最后计算总的S时才乘以同级系数，但查阅资料之后，才明白每条母线的有功、无功功率都要乘上同级系数。
二．在计算照明和动力负荷时，开始准备分别计算视在功率S及电流I，后考虑实际情况及设计要求，决定先计算各车间总的有功功率及无功功率，再计算每个车间的视在功率和计算电流。
通过这次设计，我懂得了学习的重要性，了解到理论知识与实践相结合的重要意义，学会了坚持、耐心和努力，这将为自己今后的学习和工作做出了最好的榜样。我觉得作为一名机电一体化专业的学生这次课程设计是很有意义的。更重要的是如何把自己平时所学的东西应
用到实际中。虽然自己对于这门课懂的并不多，很多基础的东西都还没有很好的掌握，觉得很难，也没有很有效的办法通过自身去理解，但是靠着这一个多礼拜的“学习”，在小组同学的帮助和讲解下，渐渐对这门课逐渐产生了些许的兴趣，自己开始主动学习并逐步从基础慢慢开始弄懂它。
这次设计也为我今后学习兴趣奠定了基础，产生了积极的影响。其次，这次课程设计让我充分认识到团队合作的重要性，只有分工明确而又协作合作才能保证整个项目的有条不絮。在课程设计的过程中，当我们碰到许多不明白的问题时，通过查找资料及请教指导老师，给了我们以很大的帮助，使我们获益匪浅。
另外，课堂上很多不清楚的知识点，很多都在这次设计中得到了解决，这样边学边做，边做边学，巩固了所学知识，这也是我作本次课程设计的最大收获。由此我可用更好地了解到自己的不足，以便课后加以弥补。
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数据结构练习试题
一、单项选择题
1.关系数据模型的三个组成部分中，不包括( C )
A.完整性规则 B.数据结构 C.恢复D.数据操作
2. 五种基本关系代数运算是 ( A )
A. ∪，-，×，π和σ B. ∪，-，∞，π和σ
C. ∪，∩，×，π和σ D. ∪，∩，∞，π和σ
3.公司中有多个部门和多名职员，每个职员只能属于一个部门。一个部门可以有多名职员，从部门到职员的联系类型是( D )
A.多对多 B.一对一 C.多对一 D.一对多
4.关系代数表达式的优化策略中，首先要做的是( B )
A.对文件进行预处理 B.尽早执行选择运算
C.执行笛卡儿积运算 D.投影运算
5.下列四项中，不属于关系数据库特点的是( D )
A.数据冗余小 B.数据独立性高 C.数据共享性好 D.多用户访问
6. 下列聚合函数中不忽略空值 (null) 的是（ C ）
A. SUM (列名) B. MAX (列名) C. COUNT ( * ) D. AVG (列名)
7．SQL语言中，修改表结构的语句是( D )。
A、CREATE B、SELECT C、UPDATE D、ALTER
8.下列四项中说法不正确的是（ C ） 共四页第二页
A.数据库减少了数据冗余 B.数据库中的数据可以共享
C.数据库避免了一切数据的重复 D.数据库具有较高的数据独立性
9．在关系数据库系统中，为了简化用户的查询操作。而又不增加数据的存储空间，常用的方法是创建( C )
A． 另一个表（table） B. 游标（cursor） C. 视图（view）D.索引（index）
10. 如果事务T获得了数据项Q上的.排它锁，则T对Q （ C ）
A.只能读不能写 B.只能写不能读 C. 既可读又可写 D. 不能读不能写
二.填空题
1.数据库系统一般由数据库, _________, _应用系统_________ 。数据库管理员和用户构成。
2.数据库的存储结构改变了，由数据库管理员对_________映像作相应改变。可以使_模式_与应用程序保持不变，从而保证了数据的物理独立性。
3. DB并发操作通常会带来三类问题，它们是丢失更新、不可重复读和____________。
4. 事务必须具有的四个性质是：原子性、___________、____________和持久性。
5.用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为_______________。
6.从关系规范化理论的角度讲，一个只满足1NF的关系可能存在的四方面问题是：数据冗余度大、修改异常、插入异常和______。
三、简答题
1、数据库
2、候选码
3、试述DBMS的主要功
4、数据模型的组成要素.
✦ 数据结构课程设计报告
通过本次课程设计，对图的概念有了一个新的认识，在学习离散数学的时候，总觉得图是很抽象的东西，但是在学习了《数据结构与算法》这门课程之后，我慢慢地体会到了其中的奥妙，图能够在计算机中存在，首先要捕捉他有哪些具体化、数字化的信息，比如说权值、顶点个数等，这也就说明了想要把生活中的信息转化到计算机中必须用数字来完整的构成一个信息库，而图的存在，又涉及到了顶点之间的联系。图分为有向图和无向图，而无向图又是有向图在权值双向相等下的一种特例，如何能在计算机中表示一个双向权值不同的图，这就是一件很巧妙的事情，经过了思考和老师同学的帮助，我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up就能实现了一个双向图信息的存储。对整个程序而言，Dijkstra算法始终都是核心内容，其实这个算法在实际思考中并不难，也许我们谁都知道找一个路径最短的方法，及从顶点一步一步找最近的路线并与其直接距离相比较，但是，在计算机中实现这么一个很简单的想法就需要涉及到很多专业知识，为了完成设计，在前期工作中，基本都是以学习C语言为主，所以浪费了很多时间，比如说在程序中，删除顶点和增加顶点的模块中都有和建图模块相互重复的函数，但是由于技术的原因，只能做一些很累赘的函数，可见在调用知识点，我没有掌握好。不过，有了这次课程设计的经验和教训，我能够很清楚的对自己定一个合适的水平，而且在这次课程设计中我学会了运用两个新的函数sprintf()和包涵在#include头文件中的输入函数。因为课程设计的题目是求最短路径，本来是想通过算法的实现把这个程序与交通情况相连，但是因为来不及查找各地的信息，所以，这个计划就没有实现，我相信在以后有更长时间的情况下，我会做出来的。
✦ 数据结构课程设计报告
1、成立领导机构。成立了以校长为组长，副校长、教导主任为副组长的课改工作领导机构。具体领导、组织、实施校本课程的开发与实施。
2、充分利用我校部分老师在书画方面有特长，请他们担任校本课程实验教学工作。
3、抓好教师培训。采用举办讲座、研讨、专项学习、外出考察学习等形式，加强对实验教师的培训工作，帮助教师掌握有关校本课程的理论，懂得实施校本课程，搞好校本课程评价。
4、根据校本课程开发、实施方案，担任校本课程任务的教师写出课程计划，编写校本课程教材。学校做好开发、实施的协调、检查工作。
✦ 数据结构课程设计报告
1、进一步掌握指针变量的含义及应用。
2、掌握二叉树的结构特征，以及各种存储结构的`特点及使用范围。
3、掌握用指针类型描述、访问和处理二叉树的运算。
题目1:编写一个程序，采用一棵二叉树表示一个家谱关系。要求程序具有如下功能：
（1）用括号表示法输出家谱二叉树，
（2）查找某人的所有儿子，
为了能够用二叉树表示配偶、子女、兄弟三种关系，特采用以下存储关系，则能在二叉树上实现家谱的各项运算。
二叉树型存储结构定义为：
struct SNODE *right; //指向兄弟或子女结点
实验由主函数、家谱建立函数、家谱输出函数、儿子查找函数、祖先查找函数、结点定位函数、选择界面函数七个函数共同组成。其功能描述如下：
void InitialFamily(FNODE *&head) //家谱建立函数
输出形式为：父和母（子1和子妻1（孙1），子2和子妻2（孙2））
void PrintFamily(FNODE *head) //家谱输出函数
（4）儿子查找函数：在家谱中查找到某人所有的子女并输出，同时也能辨别出其是否为家族成员与是否有子女
void FindSon(FNODE *b,char p[]) //儿子查找函数
（5）祖先查找函数：在家谱中查找到某人所有的祖先并输出，同时也能辨别出其是否为家族中成员。
int FindAncestor(FNODE *head,char son[ ]) //祖先查找函数
FNODE *findnode(FNODE *b,char p[]) //结点定位函数
（7）选择界面函数：为便于编写程序，将用户选择部分独立为此函数。
（三）各函数的详细设计：
void InitialFamily(FNODE *&head) //家谱建立函数
1：首先建立当前人的信息，将其左右结点置为空，
2：然后让用户确定其是否有配偶，如果没有配偶，则当前程序结束，
3：如果有则建立其配偶信息，并将配偶结点赋给当前人的左结点；
4：再让用户确定其是否有子女，如果有则递归调用家谱建立函数建立子女结点，并将其赋给配偶结点的下一个右结点。
void PrintFamily(FNODE *head) //家谱输出函数
1：首先判断当前结点是否为空，如果为空则结束程序；
3：然后判断其左结点（配偶结点）是否为空，如不为空则输出“和配偶信息。
4：再判断配偶结点的右结点是否为空，如不为空则递归调用输出其子女信息，最后输出“）”；
FNODE *findnode(FNODE *b,char p[]) //结点定位函数
void FindSon(FNODE *b,char p[]) //儿子查找函数
1：在家谱中定位到要查找的结点，如无则输出“查找不到此人”
2：判断其配偶结点与子女结点是否为空，为空则输出“无子女”
3：不为空则输出其配偶结点的所有右结点（子女结点）。
int FindAncestor(FNODE *head,char son[ ]) //祖先查找函数
1：先在家谱中定位到要查找的结点，如为空输出“不存在此人”，程序结束
4：访问过，再判断是否为查找结点，如是则输出栈中保存的其祖先结点，并滤过其兄弟结点不输出；不是查找结点，则退栈一个元素
5：未访问过，则取当前栈顶元素，置访问标志——1，同时取其右结点
✦ 数据结构课程设计报告
数据结构报告
一、引言
数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它研究了数据的组织方式、存储结构及其在计算机算法中的应用。数据结构的设计和实现对于软件开发和算法设计具有深远的影响。本报告将讨论数据结构的相关主题，包括线性数据结构、树形数据结构和图形数据结构，并从实际应用的角度探讨它们的优缺点以及适用场景。
二、线性数据结构
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1. 数组（Array）
数组是一种最基础的线性数据结构，它将相同数据类型的元素按照一定的顺序存储在内存中。数组的优点是随机访问速度快，但插入和删除操作较为低效。它适用于需要频繁访问元素，并且元素的数量相对稳定的场景，比如存储一组学生成绩。
2. 链表（Linked List）
链表是一种动态数据结构，它使用指针将元素按照某种逻辑关系连接起来。链表的优点是插入和删除操作高效，但查找元素需要遍历链表，速度较慢。它适用于频繁进行插入和删除操作的场景，比如实现一个简单的消息队列。
三、树形数据结构
1. 二叉树（Binary Tree）
二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构。二叉树的优点是查找操作高效，且可以利用二叉搜索树的性质进行排序。然而，如果树的平衡性不好，可能会导致树的高度较高，影响操作效率。二叉树适用于需要进行高效查找和排序操作的场景，比如实现字典。
2. 堆（Heap）
堆是一种用于实现优先队列的树结构，堆中的每个节点的值都必须满足一定的顺序关系。堆的优点是能够在常数时间内找到最大或最小的元素，但插入和删除操作较为复杂。堆适用于需要高效查找最大或最小元素的场景，比如任务调度算法。
四、图形数据结构
1. 邻接矩阵（Adjacency Matrix）
邻接矩阵是一种使用二维数组来表示图中节点之间的关系的方法。邻接矩阵的优点是可以快速判断两个节点之间是否存在边，但是如果图的边很稀疏，邻接矩阵会浪费大量的空间。邻接矩阵适用于节点之间关系紧密且边比较密集的场景，比如社交网络分析。
2. 邻接表（Adjacency List）
邻接表是一种使用链表或数组来表示图中节点之间关系的方法。邻接表的优点是节省空间，但查找两个节点之间是否存在边的时间复杂度较高。邻接表适用于节点之间关系稀疏的场景，比如地图导航中的路径查找。
五、结论
数据结构在计算机科学中扮演了至关重要的角色，不同的数据结构适用于不同的场景。了解各种数据结构的优缺点以及适用场景，可以帮助我们选择合适的数据结构来解决实际问题，并优化算法的性能。本报告从线性数据结构、树形数据结构和图形数据结构三个方面介绍了常见的数据结构，希望对读者有所帮助。
✦ 数据结构课程设计报告
首先你要知道什么是数据结构，学习数据结构的意义。这将是你学习的动力所在。计算机软件都用到了数据结构。所以，学好数据结构对于你将来从事计算机编程类的工作有十分重要的作用。
数据结构中的基本概念，你要一定清楚。平时要多看书，要在计算机上去调试程序，在调试的过程中，你才能发现自己的问题，然后及时解决。在上机调试的过程中，更要大胆尝试，注重运用。拿到一个题时，更要深入分析，尝试用不同的算法去设计。当然编程的时候，要注意格式。比如：变量一定要先定义后使用。变量的定义不要定义在中间。
算法与数据结构是紧密联系，所以你算法一定要会。如果你是学生，只需把课本上出现的搞懂就好了，比如线性表的插入，删除，查找算法，它都是固定的。你就要理解，当然你要学会画图。对于书中的内容要熟悉。
数据结构的大纲如下：线性表、栈和队列，串、数组和广义表、树与森林、图、还有就是查找和排序。简单的总结一下也就是它的逻辑结构：线性结构和非线性结构。这些基本的内容你如果搞懂了，你的数据结构也就学好了。
要严格要求自己。在学习算法的过程中，你要想它为什么要这样设计?它的优点在哪里?想着去改进算法，慢慢的的你的逻辑思维能力也就提高了。你会发现其实数据结构也就那么回事，不是很难。
有不懂得地方要及时请教老师，不要不懂装懂。不要放过任何一个细节，因为我的专业就是计算机，所以有很多都是深有体会。
首先你要清楚一周内所要做的事情，然后制定一张作息时间表。在表上填上那些非花不可的时间，如吃饭、睡觉、上课、娱乐等。安排这些时间之后，选定合适的、固定的时间用于学习，必须留出足够的时间来完成正常的阅读和课后作业。当然，学习不应该占据作息时间表上全部的空闲时间，总得给休息、业余爱好、娱乐留出一些时间，这一点对学习很重要。一张作息时间表也许不能解决你所有的问题，但是它能让你了解如何支配你这一周的时间，从而使你有充足的时间学习和娱乐。
这就意味着在你认真投入学习之前，先把要学习的内容快速浏览一遍，了解学习的大致内容及结构，以便能及时理解和消化学习内容。当然，你要注意轻重详略，在不太重要的地方你可以花少点时间，在重要的地方，你可以稍微放慢学习进程。
学习成绩好的学生很大程度上得益于在课堂上充分利用时间，这也意味着在课后少花些功夫。课堂上要及时配合老师，做好笔记来帮助自己记住老师讲授的内容，尤其重要的是要积极地独立思考，跟得上老师的思维。
课堂上做的笔记你要在课后及时复习，不仅要复习老师在课堂上讲授的重要内容，还要复习那些你仍感模糊的认识。如果你坚持定期复习笔记和课本，并做一些相关的习题，你定能更深刻地理解这些内容，你的记忆也会保持更久。定期复习能有效地提高你的考试成绩。
选择某个地方作你的学习之处，这一点很重要。它可以是你的单间书房或教室或图书馆，但是它必须是舒适的，安静而没有干扰。当你开始学习时，你应该全神贯注于你的功课，切忌“身在曹营心在汉”。
平时测验的目的主要看你掌握功课程度如何，所以你不要弄虚作假，而应心平气和地对待它。或许，你有一两次考试成绩不尽如人意，但是这不要紧，只要学习扎实，认真对待，下一次一定会考出好成绩来。通过测验，可让你了解下一步学习更需要用功夫的地方，更有助于你把新学的知识记得牢固。
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2.1选择原则
2.1.1环境性
Ⅰ 最大限度满足排放要求；
Ⅱ 考虑外观（明显的蒸汽或水蒸气流）；
Ⅲ 大气污染控制体系产生的废水及土地污染；
Ⅳ 大气污染控制体系噪声水平；
Ⅴ 设备选址；
Ⅵ 可用空间；
Ⅶ 环境条件；
Ⅷ 完备的公共设施(水电)、辅助设施（废物处理处置）；
2.1.2工程性
Ⅰ 污染物特性（物理化学特性、浓度、尺寸分布---以防各物质间产生化学反应、腐蚀、碾磨、毒性）；
Ⅱ 气流性质（气量、温度、压强、湿度、组成、粘度、反应性、可燃性、密度、腐蚀性、毒性）；
Ⅲ 设计与应用效率（尺寸与重量、分级效率、分割直径、压降、可靠性、能耗、温度限制、维护要求）；
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引言
数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它是指数据元素之间的关系以及这些关系在计算机中的存储方式。数据结构的选择和设计直接影响到程序的运行效率和空间利用率。本报告将详细介绍数据结构的相关知识、应用及优化方法。
一、数据结构的概念和分类
数据结构是对计算机中数据的组织、存储和管理的方法的研究。它按照数据元素之间的关系可分为线性结构、非线性结构和文件结构。线性结构中的数据元素是一对一的关系，如数组、链表；非线性结构中的数据元素是一对多的关系，如树、图；文件结构是对数据进行存储和访问的方法，如顺序文件、索引文件。
二、常见数据结构的应用
1. 数组(Array)：数组是一种线性结构，它可以存储多个相同类型的元素。在计算机科学中，数组被广泛应用于存储和访问数据，如矩阵运算、图像处理等。
2. 链表(Linked List)：链表是一种线性结构，它通过指针将数据元素连接在一起。链表可以动态地调整大小，因此在需要频繁插入和删除元素的情况下，链表是一种常用的数据结构。
3. 栈(Stack)：栈是一种具有特定操作限制的线性结构，它遵循先进后出（LIFO）的原则。栈常用于程序的内存分配、表达式求值等场景。
4. 队列(Queue)：队列是一种具有特定操作限制的线性结构，它遵循先进先出（FIFO）的原则。队列常用于实现任务调度、消息传递等场景。
5. 树(Tree)：树是一种非线性结构，它由节点和边组成。树状结构的应用非常广泛，如文件系统、数据库索引等。
6. 图(Graph)：图是一种非线性结构，它由节点和边组成。图的应用涉及到网络、社交关系分析等领域。
三、数据结构的优化方法
1. 算法优化：选择合适的算法可以明显提高程序的执行效率。比如，在查找一个有序数组中的元素时，使用二分查找算法可以将时间复杂度降低为O(logN)，而不是简单的线性查找算法的O(N)。
2. 空间优化：合理利用存储空间是数据结构优化的一个重要方面。比如，对于稀疏矩阵，可以采用压缩存储的方式，只保存非零元素，从而减少内存消耗。
3. 缓存优化：利用计算机中的缓存机制可以提高程序的访问速度。比如，将最常用的数据放在缓存中，减少从内存读取数据的时间。
4. 并行优化：利用并行计算的特性可以加快程序的执行速度。比如，将大规模的计算任务分解为多个子任务，分配给多个处理器同时执行。
结论
数据结构是计算机科学中非常重要的一门学科，它对程序的性能和空间利用率有着直接影响。在实际的软件开发中，根据具体的需求选择合适的数据结构和优化方法可以提高程序的效率和用户体验。因此，深入理解数据结构的概念和分类，并学会应用优化方法，对于开发高效的软件应用至关重要。
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一、引言
数据结构是计算机科学中的一门重要课程，它研究的是数据之间的关系、组织方式以及它们在计算机中的存储和操作方法。在计算机科学与技术领域中，数据结构具有非常广泛的应用，它不仅能提高程序的运行效率，还能够解决各种实际问题。本报告将对数据结构进行介绍与论述，并深入探讨其相关主题。
二、数据结构的定义与分类
1. 数据结构的定义
数据结构是指一组数据的形式化描述，包括数据之间的关系和组织方式。它可以分为线性结构、非线性结构和文件结构三种类型。
2. 线性结构
线性结构是指数据元素之间存在一对一的关系，即每个数据元素最多只有一个直接前驱和一个直接后继。常见的线性结构有数组、链表、栈和队列等。
3. 非线性结构
非线性结构是指数据元素之间存在一对多或多对多的关系，即每个数据元素可以有多个直接前驱和直接后继。常见的非线性结构有树和图等。
4. 文件结构
文件结构是指将数据组织成文件的方式，常见的文件结构有顺序文件、索引文件和散列文件等。
三、常见数据结构及其应用
1. 数组
数组是一种线性结构，它将数据元素按顺序存储在连续的存储空间中。数组能够快速访问任意位置的元素，因此广泛应用于数据的存储和查找。
2. 链表
链表是一种线性结构，它通过指针将数据元素连接起来。链表可以动态地分配和释放存储空间，因此适用于频繁插入和删除操作的场景。
3. 栈
栈是一种特殊的线性结构，它遵循先进后出的原则。栈可以用于实现函数调用和递归等场景，还可以实现表达式求值和括号匹配等功能。
4. 队列
队列是一种特殊的线性结构，它遵循先进先出的原则。队列可以用于实现进程调度和任务管理等场景，还可以实现广度优先搜索等算法。
5. 树
树是一种非线性结构，它包含一个根节点和若干子节点，每个节点之间通过边连接。树可以用于实现文件系统、数据库索引和算法设计等领域。
6. 图
图是一种非线性结构，它包含若干个顶点和边，顶点之间可以通过边相连。图可以用于实现社交网络分析、路由算法和最短路径等问题。
四、数据结构的时间复杂度与空间复杂度
时间复杂度是衡量算法执行效率的指标，它表示算法的运行时间与问题规模的增长关系。空间复杂度是衡量算法占用空间的指标，它表示算法所需存储空间与问题规模的增长关系。在设计和分析算法时，我们需要考虑时间复杂度和空间复杂度，以便选择合适的数据结构和算法。
五、数据结构在实际问题中的应用
数据结构在实际问题中有广泛应用，例如：
1. 文件系统
文件系统通常采用树型结构，将文件和目录组织成一棵树。通过树的层次关系，可以实现文件的查找、编辑和删除等操作。
2. 数据库索引
数据库通常采用树型索引结构，通过树的层次关系，可以快速查找和检索数据库中的数据。
3. 网络路由
路由器采用图的结构来管理网络中的路由信息，通过图的遍历算法来选择最短路径和高效路由。
4. 排序算法
排序算法通常使用数组或链表来存储数据，通过比较和交换操作来实现数据的排序。
六、结论
数据结构是计算机科学中的重要课程，它研究的是数据之间的关系、组织方式以及它们在计算机中的存储和操作方法。数据结构有多种类型，包括线性结构、非线性结构和文件结构。不同的数据结构适用于不同的场景，能够提高程序的运行效率和解决实际问题。在设计和分析算法时，我们需要考虑时间复杂度和空间复杂度，以便选择合适的数据结构和算法。数据结构在实际问题中有广泛应用，包括文件系统、数据库索引、网络路由和排序算法等。通过深入学习和理解数据结构，我们能够更好地应对计算机科学与技术领域中的各种挑战和问题。
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