■ 白金数据读后感 ■
在图书馆终于看完这本书了，说到底，这本书还是在讲人性呀。内心还是有点点小难过。
所谓的白金数据就是那些高层人事，当高管的，还有领导人之类的。早树在编写程序的时候，就受这些高级人事嘱咐在DNA识别的时候跳过，也就是所谓的猫跳。
必须有‘白金数据’，DNA侦查系统才能获得认可，这在构思的阶段就知道了。如果缺乏可以保护政治人物和高官的系统，法案就无法通过。”“你完全搞不清楚状况，为了保护‘白金数据’，国家权力将全体总动员，秘密审判一个杀人犯根本易如反掌。你或许以为目前面对的是志贺这个小人物，但我背后有强大的势力，我只是传声筒而已。上面大张旗鼓的呼吁广大群众去录DNA数据，自己却能跳过这个DNA检索。真是超级不平等，真的哪有什么平等可言呀！
无论在任何时代，都有身份的问题，人类永远不可能平等。看到这句话，感觉深深悲哀呀，是呀，哪有什么只要有身份存在就就不可能出现所谓的人人生而平等的！没有绝对的平等，只有平等只能是相对的。不要抱怨，不要怨天尤人，你可以通过自己努力来减少不平等现象。
对文中神乐的多重人格有点关注，有点想了解多重人格分裂症的起因，以及如何治疗。之前看过一个判案方面的电视剧，里面有个人有着俩种人格，一个是胆小如鼠，不敢伤害小生物，另外一个是残暴无比，容易愤怒。而且第一种人格并不知道有第二人格的出现。我很想知道为什么会出现这种多重人格分裂症，会不会和小时候心理阴影有关系，或者遭到重大打击，额我不知道，就是猜测哦(´-ω-`)。
最后的结局还是不错嘞，神乐从依靠基因去掌握世界，只有有人犯罪就会通过DNA检测分析出来，把所有人的基因信息储存起来，后来发现人不仅仅只是数据，到回归自然，学父亲的陶艺，这也是挺好的。好啦，不怎么想写了，写了一下无关紧要的东西，学习去喽。
■ 白金数据读后感 ■
般阳中学常来福
读了教体局推荐的《大数据》这本书，原本以为书中内容只是介绍技术的科普读物，然而事实完全不是想象的这样。
这本书很有意思，以描述西方民主制度为主线，书名“大数据”反成为展开的内容。通过阅读，我们可以真正理解作者为什么会这样写作，以及大数据的诞生、发展和深度应用为什么只会在北美首先崛起。透明、公开、彻底的共享、全方位的分析和监督，大数据的性质及其给我们带来的影响，不能仅仅在自然科学领域来描述和理解。
再者，读完这本书，我们发现，面对大数据时代的挑战，我们再次面临被时代抛弃的危机。不仅是科学技术，更是社会生活的方方面面。想象一下，当新的应用程序基于大量公开透明的数据共享时，我们仍然停留在封闭的过去。刀耕火种有什么区别？
大数据与其说是一个新概念，不如说是一个现实。随着信息技术的飞速发展和广泛应用，存储容量的不断扩大和网络传输的方便，必然会产生大量的数据。即使是一所学校，经过多年的积累，所产生的数据也是惊人的。
《大数据》这本书就是提醒人们，如何面对这个现实，如何在这个数据环境中生存和发展。
世界的发展是不平衡的。不同的人对数据的权利是不平等的。发达国家利用自身的技术优势，占有巨大的数据资源，在市场经济中处于强势地位。欠发达地区的数据被掠夺，成为一种新的不平等。
《大数据》从一开篇就谈及开放数据，数据来自于人民，属于人民，应该服务于人民。但是，数据涉及国家利益、集团利益、资本利益和个人利益，要真正公开并不容易。宏观的大数据是国际、国家层面的战略问题，对于一般人来说，可以了解，有条件时可以参与，但不大可能掌控的。
对于一个学校来说，比较实际的倒是关注一下学校微观大数据，如何充分利用现有的、能够得到的和自己创造的数据，采用《大数据》里提及的新技术、新方法、新理念，筛选、组织、关联、分析，精细化管理和挖掘数据，探索规律性的东西，指导学校活动。
数据应该为人服务，这是一条基本原则。在大数据时代，总是发挥人们的主观能动性，用先进的理念和技术来控制数据，使人们的生活更加便利，工作效率更高，劳动强度更低，为社会创造更多的物质和精神财富。
《大数据》作者还宣扬了信息公开与透明对社会进步与发展的重要性，里面有很多值得我们深思的话，如：“人民知道得越多，****才可能更加负责任”，“美国的航班也有延误，但却几乎没有‘罢乘’、‘霸机’、冲击机场的事件...消费者在对比分析大量历史数据的基础上，自己做出判断，即使结果不尽如人意，但也感觉公平”，历届美国**，既是能干人，更是普通人，他们在以一己之力推动社会进步、国家富强的同时，无法面面俱到，甚至犯下了不少错误。
这些观点仁者见仁，智者见智，有读者自己评判正误。
■ 白金数据读后感 ■
如果你想测量一个葡萄园的温度，但整个葡萄园只有一个温度计，那么你必须确保
这个测量仪是精确的而且能够一直工作。相反，如果每100个葡萄藤有一个量表，一些测试数据可能是错误的，可能会更混乱，但多个读数的组合可以提供更准确的结果。因为它包含了更多的数据，而且它不仅可以抵消错误数据的影响，还提供了更多的附价值。
现在想想增加读数频率的这个事情。如果我们每隔一分钟测量一次温度，我们至少可以保持
证测量结果是按照时间有序排列的。如果它变成每分钟十次甚至一百次测量，不仅读数可能是错误的，而且时间序列可能是混乱的。试想，如果信息在网络中流动，那么一条记录很可能在传输过程中被延迟，在其到达的时候已经没有意义了，甚至干脆在奔涌的信息洪流中彻底迷失。
虽然我们得到的信息并不那么准确，但我们收集的大量信息使我们放弃严格而准确的选择更具成本效益。在第一个例子里，我们为了获得更广泛的数据而牺牲了精确性，也因此看到了很多如若不然无法被关注到的细节。在第二个例子中，我们放弃了对高频的精确性，并观察了一些可能遗漏的变化。
虽然如果我们能够下足够多的工夫，这些错误是可以避免的，但在很多情况下，与致力于避免错误相比，对错误的包容会带给我们更多好处。(小微金融创新，也可借鉴此思想，然后做好对数据收集与存储的支撑成为首要完成的事务，然后是对数据的正确运用是重点)
我们可以看到大量数据对计算机其他领域的进步的重要性也发生了类似的变化。我们都知道，如
根据摩尔定律，过去一段时间计算机的数据处理能力有了很大的提高。摩尔定律认
是的，每个芯片的晶体管数量每两年翻一番。这使得电脑运行更快速了，存储空间更大
了。你没有意识到的是，驱动各种系统的算法也在改进。根据美国**科学技术咨询委员会的报告，在许多领域，这些算法的进展甚至优于芯片。然而，社会从“大数据”中所能得到的，并非来自运行更快的芯片或更好的算法，而是更多的数据。
（数据本身的价值，及数据的价值的体现）
容错带来更多数据吞吐量（大数据），容错风险带来大量业务涌现（小微金融）
大量业务的涌现带来的收益需要大于其风险带来的损失，最好办法就是从他处大量收集这些数据，并容忍这些数据存在错误，再基于大数据分析（同业数据收集，依托互联网中搜索等进行收集，阿里可以根据**进行收集）
一致性多样性
hadoop的输出结果不如关系数据库的输出结果准确。不能用于卫星发射和银星发行
账户明细这种精确度要求很高的任务。但对于不需要非常精确的任务，它的运行速度要比其他系统快得多，例如分组客户和执行不同的营销活动。
信用卡公司visa使用hadoop将两年内处理730亿笔交易所需的时间从一个月减少到一个月
至仅仅13分钟。这样大规模处理时间上的缩减足以变革商业了。也许hadoop不适合于正式的会计，但是当允许少量的错误时，它是非常实用的。
由谷歌前首席信息官道格拉斯梅里尔（douglas merrill）创建的zestfinance公司再次利用了自己的经验
验证了“宽容错误会给我们带来更多价值”这一观点。该公司帮助决策者决定是否应该向有不良信用记录的人提供小额短期贷款。传统的信用评分机制侧重于少数未偿事件，如还款延迟，而zestfinance则分析了大量不太突出的事件。
2012年，zestfinance为其违约率比行业平均水平低约三分之一而感到自豪。唯一的得胜之道还是拥抱混杂。
梅里尔说：“有趣的是，对我们而言，基本没有任何一个人的信息是齐备的，事实上，总有
大量的数据缺失。”由zestfinance创建的用来记录客户信息的矩阵是难以想象得稀疏，里面充满了数据的空洞，但zestfinance在这些支离破碎的数据中如鱼得水。举个例子，有10%的客户属性信息显示“已经死亡”，但是依然可以从他们身上收回贷款。
梅里尔一脸坏笑地说：“显然，没有人会企盼僵尸复活并且主动还贷。但我们的数据显示，向僵尸贷款是一项不错的业务。
”所以有时候，通过**取得数据信息比自己去操作烦琐的程序要便宜得多。同时还有另一
个征信机构**“支付能力指数”和“可支配支出指数”，这些指数是用来**一个人的支付能力的。
数据必须收集所有信息（包括被拒绝和忽略的信息）、与行业接触的客户的所有信息，甚至是没有需求的客户信息。所以可以分四步来走，第一步所有达成交易客户的全面信息（*只要能收集到能接触到的），第二步收集所有跟公司有接触的客户的全面信息，第三步收集跟整个行业有接触的客户的全面信息，第四步所有跟客户相关的人或法人的全面信息，第五步所有人的全面信息。
一切给冯·安这位家里经营糖果厂的危地马拉人带来了相当高的知名度，使他能够在取得
博士学位后进入卡内基梅隆大学工作，教授计算机科学；也使他在27岁时获得了50万美元的麦克阿瑟**会“天才奖”。但是，当他意识到每天有这么多人要浪费10秒钟的时间输入这堆恼人的字母，而随后大量的信息被随意地丢弃时，他并没有感到自己很聪明。
因此，他开始寻找更有效地利用人们计算能力的方法。他想到了一个继任者，恰如
其分地将其命名为recaptcha。与原始的随机字母输入不同，人们需要从计算机光学字符识别程序无法识别的文本扫描项中读取并输入两个单词。其中一个词已经被其他用户识别，因此可以从用户的输入判断注册人是人；另一个词是需要识别和解决的新词。
为了保证输入的准确性，系统将同一个模糊词发送给5个不同的人，直到他们都输入正确，他们才能确认这个词是正确的。在这里，数据的主要目的是证明用户是人类，但它也有第二个目的：破译数字文本中不清楚的单词。
recaptcha的作用得到了认可，2009年谷歌收购了冯·安的公司，并将这一技术用于图书扫描项目。
我们正处于一个不同的时代，因为数据收集不再具有固有的局限性。技术已经发
展到一定程度，大量信息可以被廉价地捕捉和记录。数据经常会得到被动地收集，人们无须投入太多精力甚至不需要认识这些数据。而且，由于存储成本的大幅下降，保存数据比丢弃数据更加容易。
这使得以较低成本获得更多数据的可能性比以往任何时候都大。
大数据创新可以有两个方向：
1、更适合于已有大量数据在手的进一步数据价值挖掘。
2、或打造向大数据收集方向靠拢的模式，建立一种好的收集机制。
数据创新1：数据的再利用
数据创新2：重组数据
数据创新3：可扩展数据 ：可扩展数据
数据创新4：数据的折旧值
数据创新5：数据废气
数据创新6：开放数据
这两家公司的不同做法很能说明问题。微软只看到了拼写检查作为文字处理这一个目的的
价值，而谷歌却理解了其更深层次的价值。不仅利用错别字开发了世界上最好、最新式的拼写检查器来提高搜索质量，而且将其应用于许多其他服务中，如搜索的“自动完成”功能、gmail、谷歌文档甚至翻译系统。
容错，包容能带来新的价值
一位谷歌的员工说：“我们喜欢从大的‘噪音’数据集中吸取教训。”
很多企业都开始设计他们的系统，以这种方式收集和使用信息。在facebook的早期，数据
科学家们研究了数据废气的丰富信息，发现人们会采取某种行动（如回帖、点击图标等）的最重要的**指标就是他们看到了周围的朋友也在这么做。紧接着，facebook重新设计了它的系统，使每个用户的活动变得可见并广播出去，这为**的良性循环做出了新的贡献。逐渐地，这个想法从互联网行业传播至可以收集用户反馈的任何公司。
数据本身、技能与思维
数据**，信用卡匿名信息
手/网游公司。。。
大数据只是科技发展的一个阶段，人类卓越的才华才是人类最大的优势（相比较于机器）,是我们行进道路上可能用到或可以说必定会用到工具，工具就需要擅用的才华与技巧。
如果存在超越或近似于人类才华的能力，那它就具备人类同样的智慧。
■ 白金数据读后感 ■
数据之治
——读《大数据时代》后感
没想到《大数据时代》会再次进入我的书单，而且是在美院的课程里，究竟是大数据的趋势不可阻挡，还是设计选择主动献身迎接浪潮，我不得而知。但我依然记得第一次接触大数据概念时的激动，作为经济学背景的学生，长期***面对和使用各种数据、图表，自然对数据有着近乎盲目的崇拜，凡事皆以数据说话，我很清楚如此庞大的数据所能带来的经济效益和可能性，亦必然会给各行业带来颠覆性的冲击。而直至最近，不知是思考的方法有所改变，抑或是关注的重点有所偏移，逐渐发现大数据并不如所说的美好，相反，对于大数据我开始感到后怕。
更甚者，对于未来，我竟然罕有地持悲观态度。
在人类几百年的漫长历史中，社会发展速度不断加快，特别是信息时代的到来。根据摩尔定律，信息技术的发展速度几乎每两年翻一番。爱因斯坦曾赞叹“复利是人类最伟大的发明”。
然而我们却不自觉地坐在一艘名叫“复利”的加速船上，稍有差池，便是身消玉陨。
不过这一切都是后话，或许如同马尔萨斯的人口论，我错过了某个像“技术”般的关键因素。
大数据的可信度是不可否认的。它的出现又大大提高了社会生产力。以前所未有的方式，通过对海量数据的分析，我们可以获得具有巨大价值的产品和服务，或者说是深刻的见解。这一切都有赖于计算机硬件技术的升级和网络的普及。大数据是具有时代特征的产品。同时，大数据是全球人类参与的结果。如此广泛的参与在人类历史上是罕见的。
数据成为新时代最抢手的资源。如果石油是过去一段时间的关键资源，那么数据将成为未来商业战争的核心。与石油不同，石油石油限的，数据几乎是无穷无尽的。当石油和石油产品用完时，它们可以被丢弃。经过不同的组合和计算，数据可以被重用，并继续深入挖掘价值。
越来越多的互联网公司成功ipo，受到市场的热烈追捧，其中数据价值占估值的比重相当大。
数据可以客观反映我们所没察觉的现象。庞大的数据库和快速的计算能力使我们更容易找到两个看似无关的现象之间的密切关系，或者说它们之间的关系并不像我们所期望的那样。大数据的分析方法比以往的分析方法更加准确和快捷。
经济学家之前一直认为，人们的幸福水平与收入水平成正比关系，但数据表明当收入上升到一定程度后，人们的幸福水平不升反降，从而产生了“幸福悖论”。“裙摆指数”亦通过数据发现，经济越好，女性穿的裙子越短；经济越差，裙子越长。有了大数据，我们可以验证许多过去只能从逻辑上推导出来的理论，获得更有说服力的证据，或者通过数据直接推翻数学模型。
同样，在理论的指导下，大数据可以更有针对性地挖掘更多的数据价值。
一切皆可数据化。在计算机时代，其运行的基础是数字化，即量化。在互联网时代，单纯的数字化显然不能满足需求，因此所有的信息都必须数字化。
文字、方位、沟通，甚至身体状况都可以转变成数据，正如“数据”(data)这个词在拉丁文是“已知”的意思，只要一点想象，万千事物就能转化为数据形式。一旦被数据化，我们便能通过“已知”，尝试寻找“未知”。
根据技术成熟度曲线，一项新技术从诞生到成熟要经历五个阶段：技术的诞生期、高期望的高峰期、泡沫的底部阶段、稳步攀生的光明期和实际生产的高峰期。曲线呈现出快速上升、爬升到顶部、然后迅速下降、下降到一定程度、然后逐渐停止、最后缓慢继续上升的趋势。
主要标准是时间轴和市场可见性的结合。大数据也必然要经历这一过程，在新闻**和学术会议一番大肆宣传之后，打了鸡血的人们只关注到其中的机会并对其抱着极高期望，而可能出现的风险或问题会令他们措手不及，最终只有回归到理性正视，一个技术方能被正确对待和重返健康的发展航道。
技术成熟度曲线
我害怕数据，主要是因为我害怕今天的无意识行为，它终有一天会成为自我克制的**。
无穷无尽的信息。信息大**致使信息产生的速度远远超越人类接收的速度，我们无时无刻不在接受大量信息，信息变得浓缩而零碎，我们往往来不及接收，更来不及思考，创新亦无从说起。
数据化等同于无聊化。在电影《点球成金》中，奥克兰运动家棒球队的总经理通过利用统计学和数学建模的方式分析数字，形成一套“赛伯计量学”系统，帮助球队取得联赛冠军，并使其他球队也争相采用这种模式进行比赛。但我想应该没人会喜欢看一群“机器人”的比赛吧。
幸而，乔布斯用事实证明，不依赖于数据，凭借卓越的天赋和灵敏的触觉亦能华丽制胜。
无处不在的监视。数据比你更了解你。每一次操作、每一次浏览、每一次对话、每一次购买，甚至每一次无意识的窃听动作，都被一个接一个地清晰监控和记录下来。你刚刚在百度搜索完“奶瓶”，你打开的下一个网页还有你的邮箱便马上出现铺天盖地的孕妇产品广告。
亚马逊知道你要参加高考，京东知道你刚搬家，**知道你最近恋爱了，还有一个部门知道你刚买了***油。相反，电脑和手机已经成为我们监控自己的对象，我们的隐私也变得前所未有。
数据“托拉斯”的形成。如今，企业可以通过数据清楚地了解消费者的偏好、行为和需求，已经成为新时代的宝贵资源。企业竞相收集用户数据。他们拥有的数据越多，在市场竞争中的胜率就越高，数据大亨逐渐出现。如果说过去企业利用“有计划的废止”诱导消费者消费，那么现在看来一切都更方便了。
“免费”某程度只是企业的预付行为，然后以直接或间接的手段从用户身上获取数倍、数十倍甚至更多的回报。一旦这些“数据大佬”们联手起来，用户自必无处可逃。
大数据中强调一个观点，我们知道“是什么”就够了，而没必要知道“为什么”，我们需要的是相关关系，不再是因果关系。数据不撒谎，相关分析可能更准确和有效。但数据终究是数据，人是人。
人们不能依赖和受制于数据，因为人们有道德观念，而数据没有。我们不应该因为一次性筷子的方便而鼓励使用它们。这是赤裸裸的**行为，纯粹以结果为导向的时代不能长久。“是什么”不一定是我们希望的“什么”或能令我们更好的“什么”。
企业试图获取用户数据，用户维护自己的隐私，保户数据，双方激烈的博弈不可避免，或对抗，或合作。如果说大数据是十年前的趋势，那么在大数据已经成为现实的情况下，如何演绎大数据的趋势，如何面对大数据是值得研究的。
建立数据使用的监管机制。用户对日新月异的电脑技术了解终究有限，企业如何使用个人信息和是否存在滥用，我们无从知晓，单单凭借所谓的道德约束明显不起作用。只有通过法律建立相关制度规范和监管机制，包括数据使用的范围、时间等，确保数据的正确使用，令数据使用者承担必要责任。
事实上，固定机构定期评估企业使用数据的情况，与会计和审计制度并无不同。
大数据走向平民化，大众化。既然作为数据的提供者，用户自然亦有了解数据和使用数据的权利，大数据的公开浏览或定期公布，一方面可以令用户监督数据的使用，另一方面一定程度上防止“数据大佬”的垄断行为。同时，数据的规模日趋庞大，单凭企业无法进行快速消化，结合“众包”的力量，令用户共同参与，有助于发掘更多的潜在价值。
从收费到“免费”再到收费的转变。我们正在经历从收费转向“免费”的过程，企业通过提供“免费”产品和服务吸引用户，但我们都清楚“天下没有免费的午餐”，这种“免费”的前提就是出卖个人数据。当人们逐渐认清这数据当中的价值时，便会本能地对这种“免费”产生戒心，甚至主动提出通过收费来换回个人数据的控制权，或者说是尊严。
数据应用成为各领域专家的必备技能。有观点提出行业专家和技术专家的光芒都会因为统计学家和数据分析家的出现而变暗，因为后者不受旧观念的影响，能够聆听数据发出的声音，最终专家会消亡。诚然，数据分析确实是未来重要的技能之一，而专家最终亦不会消亡，只是数据应用会成为专家的必备技能之一，可以肯定的是，一个会使用数据的行业专家或技术专家比一个单纯的统计学家或数据分析家更具有吸引力。
以前我都***地站在企业或社会的立场看待大数据，大数据便彷如天神下凡，带来无尽希望，今天我回归到一个消费者的思考，见到的不过是一个贪婪的魔鬼不断向我招手。在这问题上，恐怕我是“一叶蔽目，不见泰山”。
■ 白金数据读后感 ■
颠覆精确计算数据的浪潮
----评大数据时代的思维变革
吴凯2015年9月，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
大数据对于新闻研究人员来说并不陌生。它是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕获、管理和处理的数据收集。集合大量，高速，多样，价值四大要素。
舍恩伯格的《大数据时代》给我们非常详细的，系统的，包涵无数经典范例的介绍了这种时下发展势头迅猛，未来前途不可限量的新型概念。
在舍恩伯格的大数据思想中，大数据的影响非常强大，不仅局限于单个行业或行业。它不仅用于一个行业或由多家公司控制。在《大数据时代》中，舍恩伯格把其具体分为三个大的论点进行分别论述，则是：
1大数据时代所带来的思维变革
2大数据时代所带来的商业变革
3大数据时代所带来的管理变革
本文的主体是舍恩伯格理论的第一部分。则是大数据时代所带来的思维变革。
在这个方面。申伯格非常清楚，在大数据时代，人们需要使用所有的数据，而不仅仅是依赖一部分数据。笔者认为，在很长的一段时间内，人们对数据的准确程度已经到了一种近乎苛刻的程度。
对于舍恩伯格的观点。这是一种截然相反的挑战。挑战的数十年，乃至数百年的人对准确的要求。
他在著作中提到，我们应该试着习惯不是确凿的准确无疑，而是庞大而又冗杂的数据中寻找到其中的规律。接下来，作者根据书中的章节逐一进行分析。
更多的申伯格说：当数据处理技术发生巨大变化时，大数据时代的采样就像汽车时代的骑马。作者非常形象的表明了在当代数据**时代下，对庞大数据进行传统的抽样调查的结果已经变得不在可信，我们需要的结果，或许能从全部的数据中获得，并且更为准确。
过去，总体样本数不是很大，样本的随机性很小，选择的随机性比样本数更重要，其次是一种非常有效的随机抽样调查方法。如今，越来越多的数据使得该方法的绝对随机性变为包涵风险。许多学者和公司都关注于能否将所有数据作为一个整体进行分析。显然，结果是令人满意的。
或许在时间上，人力物力投入更多，但是事证明，这种调查方法在大数据时代更为准确有效。文中举出例子，苹果公司的前总裁斯蒂芬乔布斯在自身与癌症病魔抗争的过程中采用了一种不同的方法，成为了世界上第一个对自身所有dna和肿瘤dna进行排序的人，为此他支付了高达几十万美元的费用，而他得到的，是包括全部的庞大基因密码数据。并且，乔布斯利用这庞大的基因数据让医生通过特定的dna进行用药，为此乔布斯开玩笑：
我不是第一个用这种方法战胜癌症，就是最后一个用这种方法死于癌症。虽然他的愿望未曾实现，但是，通过这种对人的全部基因进行大量分析，“私人订制”的医疗已经成为未来的一种新型医疗模式。而且这种方式的确有效的帮助他生命延长了许多年。
这非常引人深思，当研究对象从样本变成总体是，随之而来直观的是更多次的复杂的排列和计算，更长的工作时间，可是当在研究全部数据出现的大致趋势和结果，往往更加的趋于稳定，更大的杜绝了样本调查所谓的随机性。在我看来，在很长一段时间内，随机抽样确是是一种很好的方法。他在数据**之前的数据处理方便快捷，可用于技术支持。为什么我们不选择一个更好，更全面，更准确的综合数据分析。
因此，分析大数据，全面替换样本是大势所趋。
在第二个方面，勋伯格解释说，在大数据时代，既然我们要处理和接受所有的数据，我们也必须接受海量数据中的不确定性和复杂性。只有接受不确定性，我们才能打开一扇从未踏入的世界之窗。
在作者的观点里，大数据通常用概论说话，而不是确凿无疑，整个社会习惯新思维需要非常长的时间。2006年谷歌开始涉足机器翻译，现如今收到了一致的好评，在翻译的正确性和流畅性上远远高于其他翻译软件，他的秘诀就在于谷歌吸收了网络上所有的翻译，他既能从各色各样的语言**上寻找对译文件，同时寻找联合国，欧盟等国际组织的报告及文件，甚至是其余的速度书籍的语言，面对如此混乱的输入源，较其他的翻译系统而言，谷歌通过多输入源，扩大了自己的翻译**，虽然许多的小**的用语甚至是出现了错误的，但是在大量的数据的支持下，他做的的确比其他的系统要更加的出色。这个例子充分说明，在当今时代，保持单一而准确的数据源并不是提高系统质量的唯一途径。相反，你收集的越多，你的系统就越好。
当然，错误是不可避免的，但是利大于弊。从某种方面来说，多和杂，在现在的，即将变成主流。在我的阅读中，我发现google的例子充分证明了scheenberg的远见。一方面，这是一个倒退，从100%的准确率到90%的准确率。
但是结果是好的。这就是大数据时代要求我们做的：重新审视准确性的利弊。
而在另一个方面，不精确是我们需要的，是节约时间和成本的正确选择，谷歌的邮箱会确切的标注很短时间收到的短信，比如“十一分钟之前”而当对方收到信息已经有一段时间了，则他会标注为“两个小时前，”或者是：“三天前”。则也是足够说明，精确或许真的有时候并不重要。
当然，大数据的悄然普及，需要建立一个新的数据库，存储之前无法想象的海量数据。而作者也明确表示，大数据的数据库，并不是需要无线的空间，他就存在于多个地点，多个硬盘中，他们互不干涉，却相互联系，同时利用这互联网连接，同时更新，同时的获取着最新的数据。hadoop就是最好的例子。
hadoop是以开源式的分布系统的基础架构，相比巨大的空间，巨大的硬盘，这显然更便捷，当他与visa合作时，却能够将处理两年内730亿单交易的时间，从一个月缩减为1分钟，也许hadoop不适合逻辑的记账，当时当允许少量错误的时候，他就是如此的给力。
在这一点上，作者同意作者的建议，即当代数字社会要求我们寻找混乱和不确定性，而不是纠结100%的准确性。另一方面，这种变化是我们在新数据时代取得成功的基础。
在第三个观点上，我不同意舍恩伯格的说法：知道什么是足够的，没有必要知道为什么。在这方面，笔者认为存在是绝对化的。在当今时代，我们不需要知道现象背后的原因，而是让数据发出自己的声音。
美国的知名的亚马逊**的推荐系统往往能够在不知道用户的任何嗜好的情况下，准确的（大致）的推算出用户可能喜欢的，或者有一元购买的，并放置在用户的推荐栏内。或许这可以说明问题。亚马逊在茫茫多的用户购买记录下，充分利用并推导了用户可能或者喜欢购买的东西。
“推荐信息往往与你以前购买的物品存在细微的关系，并且循环往复”亚马逊的詹姆斯马库斯是这样说的。
这也充分的说明了一点，我们并不需要知道他到底真心喜欢什么，我们只是在寻找着和他购买物的相关关系，便推测出了他的潜在交易。单纯的相关性，而非非常实在的因果关系。
简单地说，亚马逊不需要知道你为什么要买这么多。他也不知道你买这件商品的原因，他只是单纯的从你买了另一件商品从而推测出你或许需要这样的商品。当然错误是存在的，在上个观点中就已经提到了，但是在绝大多数的成功下，少数的失败是必须的。
也是客观存在的。
所以，舍恩伯格大胆的提出，大数据的分析的核心就是建立在相关关系分析法基础上的**。
也许我们谁也不知道，沃尔玛为何在飓风期间把蛋挞和飓风用品摆在一起售卖，但是可以肯定的是，效果良好。
神恩伯格告诉我们的，不要太过于的在乎为什么，只需要知道是什么，也许你就能获得成功。
总结：综上所述，舍恩伯格所展现的大数据时代下的观念是与现**念有一定的区别和歧义的，在一些方面甚至我们真的无法一下子就接受。让人放弃数十年甚至数百年以来对正确，对精确的执着是非常困难的。
这同时也需要时间去改变。个人认为作者利用非常生动的例子说明时代的悄然改变，同时也利用不同的方法潜移默化的改变读者的思维。让读者能够理解，承认大数据时代的变化。
观念的变化是正确的。这一方面足以体现作者学识的渊博，另一方面也体现着当代社会的人思想固化，改变不在一朝一夕。
面对新时代的思潮，非逆之者亡，我想，更多应该是未知者亡吧。。。。。
■ 白金数据读后感 ■
本书《大数据时代》出自维克托·迈尔-舍恩伯格，是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出：“大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
”阐述大数据是一个比较的概念，它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来，它的关键是在“大”，数据存储量越大，价值越显著。大数据的核心作用在于“**”，引申出“规划”与“解决方案”，也就是我们说的“算法”。这本书展示了谷歌、微软、亚马逊、ibm、苹果、facebook、twitter和visa等大数据先驱最有价值的应用案例。
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、o2o、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的**，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。就我个人体会。
大数据具有最直观的价值：时间和金钱。要知道“时间就是金钱，效率就是生命。
”大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：采样数据向全部数据转变；精确制导向方向引领转变；因果关系向相关关系转变。
1.不再局限随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们有更多的数据可以分析，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，这也是通过大数据打通的传统壁垒。
2.不再局限精确性数据，而是混杂性数据：以前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着数据的积累，数据库的完善，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
3.不再局限因果关系数据，而是相关关系数据：在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，相关关系虽然不能准确地告诉我们事件发生的原因，但是它会提醒我们事件的发生。
思考：大数据在农业领域建设。近年来，我国数字农业的发展方兴未艾，从北方广袤荒原上的农机无人操作，到浙江乌镇的农家乐、西安阿里的智能大脑。数字农业正在悄然推动传统农业的发展。
从理想状态来说，我认为数字农业就是有一块地，你种什么，种多少，施什么肥，打什么药，卖给谁，都用数据来表达，以大数据来支撑决策，通过信息化、数字化提供全程社会化服务。具体讲，数字农业是指以数据为关键要素，以数字技术与农业融合发展为重点，以数字产业化、产业数字化为路径，实现农业生产过程及全产业链数字化表达、数字化设计、数字化管理的新兴农业形态。
目前，我国已进入加快发展数字农业的新时代。在有条件、有需求的情况下，发展数字农业势在必行。人类社会经历了农业革命和工业革命，现在正经历着信息革命。现代信息技术日新月异，全球数据爆发增长、海量集聚，数字经济高歌猛进。
互联网、物联网、大数据、云计算等数字技术加速向农业全方位渗透，让传统农业插上数字化的翅膀，培育了经济新增长点和发展新引擎，数据对农业发展的放大、叠加、倍增作用正在快速释放。这将给农业发展带来深刻变化，创造千载难逢的历史机遇。（张洋）
■ 白金数据读后感 ■
将智能算法引入公交专家系统，是人工智能于现有调度系统有机结合的探索。在这一领域中，如何将人工智能转化为一种有意义的现实调度方案是最重要的。在公交车辆调度和线网优化两个大问题上引入多种智能算法,并对其进行理论上的分析与讨论，最后根据各自的特点进行了比较,得出了用遗传算法进行车辆调度和用蚁群算法进行线网优化的推荐方案，事实上，公交专家系统的功能包括但不局限于车辆调度和线网优化,而不论如何这都是一个系统,是个有机的整体。因此，从整体上讲，引入遗传算法和蚁群算法的公交专家系统正是各种智能算法的有机结合。
各种智能算法的理论研究已经进行了几十年，取得了很多成果。然而，就智能算法的应用而言，离实际需要还有很长的一段路要走，许多理论需要探索才能转化为实践。智能算法在公公交通专家系统中的应用既充满了**力，又十分复杂。
■ 白金数据读后感 ■
本书以清晰易读的方式，使用我们在日常生活中经常会遇到的真实例子，对系统思考进行了完美的概述，它从解释系统思考最基本的要素入手，从教你画一条线段、一个箭头开始，一步步引导你揭开复杂问题下的逻辑，并把它们清晰地用系统循环图（或称因果回路图）的形式呈现出来；同时，本书还深入浅出地向你介绍了系统思考的基本概念、原理与精髓，以及熟悉系统思考技能必须具备的基本规则，并包含大量诀窍、实用工具和技术，有助于你制定未来的战略、指导团队建设、管理业务的成长。这是一本一般人士和经理人能够读得懂的系统思考应用指南，简洁但不失必要的细节。
因此，无论你是打算利用系统思考来剖析自己工作生活中面临的复杂问题，还是作为团队修炼、组织学习的工具，本书都将对你大有裨益。
当然，就我个人看来，阅读本书将有三重境界：
首先，如果你能够塌下心来，融入书中的情境，跟上作者的思维脉络，并且一路坚持到底，你将对系统思考及其工具、方法有所领悟和掌握。
其次，如果你根据本书中所提供的一些指示和参考，与自己的团队一起，结合实际工作中的问题，使用这些工具和方法，绘制你自己的系统循环图，你将开始掌握并会使用这些方法。
当然，如果你能够透过这些系统循环图和其他工具，发掘自己和他人隐藏的心智模式（这些工具有助于心智模式的浮现），继而认识、接受和改善它们，形成团队共享的心智模式，你将开始体味真正的深度学习和团队学习——此时，你已经向学习型组织迈进了一大步。
如果你用心，达到第一重境界似乎不难，但要达到第二、第三重境界，还是需要花费一番工夫，甚至需要悟性和运气。如果你做到了这一点，别忘了告诉我——我也想和你一起分享这种快乐；如果你做不到这一点，也欢迎你告诉我——我愿意和你一起切磋琢磨。
■ 白金数据读后感 ■
大数据和云计算是现在it行业很流行的词语。惭愧的是我是从母亲那里第一次听说这两个词的。从我上大学后，母亲就格外关注计算机行业，而一些事情甚至由母亲说之后我才知道。
书的一开始就是国内一些名人对这本书的评价，在我看到的别的书中，大部分是对这本书本身进行夸奖，但大数据这本书让我看到了不一样的评价，除却对数本身的赞赏之外，这些名人也阐述了自己对于大数据的理解。宽带资本董事长田溯宁在书中说到：“如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。
”看起来最基本的1，0现在已经成为有志之士严重的宝藏。正如田先生所说，中国是世界上最复杂的大数据国家。解决大数据带来的问题，探索基于大数据的解决方案，是我国产业升级和效率提升的重要手段。
数据挖掘不仅可以成为企业竞争力的源泉，而且可以成为国家竞争力的一部分。结合我国的现状，大数据和云计算是实现我国产业形态转变的重要手段。幸运的是，中国在这方面起步并不晚。由于互联网的出现和信息的及时传递，这一新发现直到及时年前流行起来才传播到中国，始终国始终跟随欧美国家。
另一方面，大数据和云计算是it毕业生的一个机会。
在下面，这本书说明了大数据和云计算为生活带来的便利。无论是google搜索和流感预测，还是farecast和机票预测系统，抑或是天文学，这些例子都非常生动，吸引着读者。让读者知道这就是大数据的魅力。
通过这本书，我们可以知道云计算是解决大数据问题的方法。那么，小孩子都知道的问题：这世界上的问题何其之多。
个人独特的问题暂且不论。一段时间内，一个人的搜索结果可能无法解释问题，但如果是千亿人呢？当数据庞大到一定程度，便必有其规律。
而这些规律便是我们解决问题的办法。
在世界人口最为庞大的中国，大数据具有很大的意义。从全国来看，由于国民经济的快速发展，社会问题层出不穷，最突出的是教育、医疗和贫富差距巨大。当有问题时，我们需要解决它们。政府正在积极寻找解决办法。但中国有多大，我们如何才能找到答案？
这时，大数据的魅力就体现出来了，从大量的数据中寻找规律，从而找到解决问题的办法。从企业的角度看，消费者最需要的产品，消费者最能接受的价格，以及消费者遇到的问题。在找到这些问题的答案时，相信企业的发展方向可以更加坚定，从而进一步促进企业乃至国家的经济发展。从个人角度看，利用大数据所获得的结果，可以让我们的生活变得简单快捷，就像机票预测系统的出现一样，为我们节省了金钱和精力。
作为计算机学院的学生，我们应该知道什么是大数据和云计算，然后我们应该看到我们的机会。未来是计算机的世界，未来还有很长的路要走，关键是我们该怎么走。大数据和云计算才刚刚起步，它的作用只让人们看到了种子，而这棵参天大树，能否成为种植者之一？
这个问题与大家共勉。
■ 白金数据读后感 ■
业务建模与数据挖掘的读后感，来自京东商城的网友：DorianPyle在这里主要是提出思想性和原理性的东东，后面罗列出了一些常用的技术方法，无外乎神经网络、决策树等等。个人看法，这本书的精粹正如作者自己所言，在技术之外的东东，更多的是他超越技术、计算机之外的思考，这个很震撼。至于业务建模和数据挖掘的糅合，其实没什么，根据作者的思路，要挖掘首先就应当先建模，不建模去挖掘，就好象没有航海图而出去航海一般，是一个工作的两道工序……
■ 白金数据读后感 ■
东野圭吾的《白金数据》读后感800字：
5月3日到18日读完了理查德·伊文思著作的《邓小平转》，对于伟人无权更没有资格去点评，只想默默地说：坚持初心，适时权变非常重要。5月19到20日，两天时间读完了东野圭吾著作的《白金数据》一书。之所以看的这么快，核心还是内容的悬疑和吸引人。书中的几个人物至今还在脑海徘徊，如：浅间、志贺、神乐、水上，还有那个美丽的铃兰。
本书内容很悬疑，不读到最后很难猜出谁是凶手。虽然前半部分很容易让我们推想是神乐，但随着各个线索浮出水面，反而是神乐的不断洗白。于是，我甚至怀疑是不是志贺干的？直到水上要和浅间一起见神乐的时候，猛然间觉得他可能是凶手。当然，最后其实核心白金数据的始作俑者依然是个谜。
虽然是个悬疑推理的故事，其实是在映衬赤裸裸的社会。你以为你是很多事情的控制者，其实往往你是别人更大布局中的一枚棋子而已。你以为你设计出了逻辑缜密的各项规章制度，其实在你制度中早就置入了很多特权阶级的脱身之术。这就如同社会，往往是会哭的孩子有奶吃，往往有很多“严书记”。你想要所谓的掌控公平，一视同仁的以为DNA是人人公平的，或许那只能是又一个双重性格的人格分裂的“神乐”。
故事中神乐的人格分裂贯穿着主线，而他的人格分裂显然是受到父亲自杀刺激引起的，之后他和隆的交替出现，以及每次的那个噩梦，其实都是心灵创伤的在现，读后感.都是浓浓的父子之情的维系。而他所追求的DNA，希望时间少一些犯罪，其实质是对和平的追逐。其对铃兰的幻觉，更是一份内心的自我喜悦。而这些，终归落在现实就是做一名普通通的陶艺人，那份沾满双手的泥土所散发出来的芬芳，才是神乐内心潜意识了里面孜孜以求的爱、喜悦、和平。
书中神乐父亲的神乐昭吾的话很有意思，值得玩味：“艺术并不是创作者在思考后创造出来的，而是相反，艺术操纵创作者，让作品诞生，创作者是奴隶”。这句话似曾相识，记得有一位音乐大家说过类似的话，他的谱曲也只是按照上帝的指引写出来的，他是上帝派到人间传播美妙音乐的天才。而这些，或许就是我们内心中的真我的忠实流露。那份爱、喜悦、和平。
■ 白金数据读后感 ■
大数据革命下的精确化执法
—《数据之巅》读后感包志刚
最近我读了涂子沛先生的《数据之巅》这本书，我深深的被作者的思考的深度和数据的力量所震撼。全书从数据角度出发，以美国**历史以来“依数治国”的成功经验来阐释数据带给社会带来的挑战与变革。
进入21世纪第二个十年以来，随着互联网信息技术的普及和广泛应用，大数据时代正式到来。时代的变化意味着新的发展机遇和挑战。为了在数据浪潮中立于不败之地，我们需要在准确掌握数据之后，通过数据创新创造未来。
精确的掌握数据，需要从认识数据开始。简而言之，数据是客观事实的表现。它是客观与抽象有机结合的产物，不能容忍任何错误。我们不能否认的是，所有的美好都是在限制之后的，而能够有效地进行限制，且又能够得到大家的一致认可客观现实，唯有那一张便捷的纸片上数据与文字的组合体，其实这就是数据文化的基础。
数据创造价值准备的基础从侧面证明了中国印刷业的四大发明是西方文明的基础。
所谓大数据时代，就是随着科技的发展，可以保存更多的数据。保存的数据不仅是一个基础，也是一个工具。世间万物的发展都呈现各种各样的规律性，数量庞大且规律复杂，很难让我们掌握，但是一旦转换成数据保存之后，从数据的角度去分析规律变化的轨迹，能够很容易掌握并加以运用。
作为一名基层执法人员，我利用数据进行执法控制，达到预期的管理期望，这是本书给我最大的启发。
古代中国传统的执法者，是通过简单甚至带有粗暴的手段对执法对象进行强制管理，执法效果虽然容易操作，且直观，但是这是一种凌驾于规律之上，片面的追求短期效果的低级执法模式。进入新中国以来，尤其是改革开放以来，我国坚持依法治国，党的十八届四中全会更提出了全面推进依法治国的新常态，这是数据文化的有力体现，是我党在大数据时代下，一项重大举措。
笔者认为，在大数据时代，利用数据进行执法是实现执法能力现代化的有力工具。我从事交通执法这个职业已经数载，经历过从无到有，又逐渐的从有变成无。这个前后并不矛盾，从前的“无”是法律不健全，无章可循，有章难循状态。
只能够自身党性约束和对事物客观理解进行执法，甚至有的时候片面的依靠上级，人类对事物的理解具有局限性，这难免会造成决策错误。从无到有，法律逐步完善，法律约束更加全面。但有时简单地照本宣科，抓住眉毛胡子，就成了教条主义。从不得已到不得已，它是一种以客观数据为依据，以法律为准绳，通过科学执法，使数据调整趋于合理。
类似国家利用经济规律宏观调控国民经济，用一只看不见的“大手”将全国的经济发展形势引导至合理增长的区间。数据合理了，管理预期也就达到了。相对于我们有肉眼去观察，显得更为精确，且具很高的可信度。
这样一来，对我们基层执法工作者带来的巨大的福利，我们从此以后再也不用担心对工作进展情况不了解而心急火燎了。
在大数据时代变革的今天，客观、精确、理性和逻辑的“数据文化”理念是推进国家治理体系和治理能力的现代化利器。在大数据时代，执法离不开数据。只有充分利用数据管理和数据创新，才能积极适应当前数据浪潮的新常态，科学实现新突破、新行动。
■ 白金数据读后感 ■
大数据——大启迪
有幸入手《大数据时代》，便好奇阅读起来。原本对数据这种看似偏理工科性质的元素不太敏感，转念一想，正好借此书开发开发相关的数据思维。好在这本书通俗易懂，绝非看似枯燥而深奥；书中的例子也有趣而详尽，不像纯理论那样空洞单调。
从中，我也得到不少启发，对平日工作生活颇有裨益。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
人们以互联网为媒介，通过统计方法对数据进行整合，从而判断和预测消费者需求、企业发展等相关领域。
单一而孤立的信息和数据就像一滴水，小而无用。一旦有大量的数据，水滴汇聚，就会产生巨大的能量，起到无限的作用。和书中提到的例子一样，谷歌通过大数据提前预测了流感的爆发，这使得公共卫生机构能构获得有价值的数据和信息，帮助他们控制和预防疾病。farecast利用近1000亿的价格记录帮助预测美国国内航班的票价。使用票价预测工具购票的乘客平均每张票可节省50美元。
大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于将这些有意义的数据专业化。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
当然我不是很赞同作者维克托·迈尔·舍恩伯格在书中提到的一个观点，“不是因果关系，而是相关关系”。不需要知道“为什么”，只需要知道“是什么”。传播即数据，数据即关系。
在小数据时代，人们只关心因果关系，缺乏对因果关系的认识。在大数据时代，相关性非常重要。这一点怎么强调都不过分，但因果关系不应完全排除在外。大数据从何而来？为何而用？
如果完全忽视因果关系，不知道大数据的因果关系，也会消除大数据的人文价值。
“凡是过去，皆为序曲。”读完此书，我们对大数据的认识才刚刚开始。
■ 白金数据读后感 ■
《白金数据》读后感500字范文：
《白金数据》这是一本中篇小说，我之前从来没有认真的看完过一本小说，这次打开了这本书的前几页，就完全放不了。直到里面说到了在医院的杀人事件，而看这个情节的时候刚好是清明节的晚上十一点多，隐约感到窗外的风吹的有点大，我才缓缓的合上了书。
东野圭吾一直以来都是写悬疑小说为主，之前上映的一部电影叫《嫌疑人的X献身》，直到看完了还没有反应过来。后面在回家的路上才突然想明白了。
这本书，开头的两页就深深的把我拉进了场景里面，作者的描绘能力很是厉害，边读边还自己幻想出画面来。
作者通过把主人公进行人格分裂，刻画出两个人物，在一起案件中，跟主人公一直合作研发破案的系统(是一种录入了人们的DNA数据，就可以通过任何犯罪嫌疑人留下的含有DNA相关的物件，读后感.既可以检索出犯罪嫌疑人，甚至通过旁系三代去发现的一种系统)的同事被谋杀了，主人公通过在死者身上发现的头发，使用系统检索嫌疑人的时候。系统识别出来的嫌疑人居然是自己。
主人公边躲避边寻找真相，最后最后发现了这个所谓的检索系统，虽然是政府支持的。但是政府的人员却有特权，他们的数据在整个检索系统中，拥有不被发现的特权，称之为“白金数据”。
那一瞬间，作者奔溃了。本以为自己一手构建的，以为能够让整个社会的犯罪率降低，却逃不过权利的命运。
■ 白金数据读后感 ■
中午在今天下雨看完了，专注力越来越差
东野看的不是很多，前面各种铺垫，主线当然是一个个人物被杀，开始由于DNA系统的帮助，很快破案(破案的原理很简单:建立一个全国范围的DNA库，在犯罪现场找到DNA，根据库做比较，很快就可以锁定犯罪嫌疑人)，意外的是有好几例notfound，但是有几个相同点就是耳朵上都有个被烫伤的红点。书中讲的是恍惚器，电子迷幻作用，但是根据电流大小可以操控人的意识，这个在很长的篇幅作为小说的另外一条暗线当越看到最后，其实都可以猜出犯罪嫌疑人的身份，即水上教授，他的犯罪动机令人堪忧，作为一个脑神经科学家，研究恍惚器竟是为了控制人们的精神，而且研究手段，实验方式也是相当的残忍，实验对象多为年轻漂亮的女性(当然这个可能为了转移注意力)先是装上超级恍惚器，将其致死，后面再强奸尸体，而且伪装现场，转移警方的视线还有一点，东野一方面把人们的温情，信任，，正义感细节描述，让人觉得人还有希望，还有社会的现实，阶级差异，上等社会的特权，畏惧特权，一部人为了自己的目的不择手段。■ 白金数据读后感 ■
觉得挺好看的，一开始的几个支线和元素到最后全都串了起来，不过其实从铃兰一出来，就知道是妄想出来的了[耶]，之前一直认为白鸟里沙有问题，后来又怀疑志贺，没想到居然是水上，最后的结局也很喜欢。
看完结局的一点延伸感悟:可能我们有点无法接受，但这个世界确实就是生而不平等的，是存在阶级的，之前听过一句话，说这个世界是由规则支配的，而规则又存在着显性规则和隐性规则，我们所了解到的东西，所接受的教育，告诉我们的都是显性规则，是那些站在塔尖上的人想让我们知道的，而真正支配世界的隐性规则只有站在塔尖的人知道，下面的人迷迷糊糊不知道的，而且站在塔尖的人也不想让你知道，就像站在1000米山上的人永远不知道站在8000米高的人看的的是怎样的风景。于是有人迷恋自己的强大，有人叹息自己的渺小。其实包括现在的这些商界大佬、政治人物们，并没有哪里和我们不一样，只是他们更能看清这个世界和人的本质是什么样的，如此看了，不断提升自己的认知还是相当的重要。
■ 白金数据读后感 ■
正在**的况且君
初识东野圭吾
第一次读东野圭吾的**大概是高考那个暑假，那时候闲得无聊看电视，好像有一个图书推荐的节目，节目介绍了他的知名**《嫌疑人x的献身》，那本书是他代表作之一，小伙主要以推理类型为主，当时也没特别在意，仅仅在心里埋下了一个种子。那是也正赶上母亲生病做了个小手术，我在医院陪护，中午没事的时候去旁边的新华书店转转，正好看到书店正在推荐东野圭吾的**，印象中并不是《嫌疑人x的献身》，而是一本叫《时生》**，图书的封皮写了好多关于推荐词之类东西，于是处于好奇就买了，记得还来买了《山楂树之恋》这本书，那时候恰逢是张艺谋拍的电影上映。
在我有限的印象中，《时生》是一本穿越**，大概讲述了儿子身患重病，穿越到二十前遇到自己父亲发生的各种有意思的故事，好像类似《乘风破浪》电影的套路。这本**在当时并未给我留下了特别深刻的印象，只是觉得这边比较有趣。
后来去了西安上大学，在网上买了好几本他的**，印象最深刻的是《白夜行》，读这本**整个感觉都非常压抑。我还记得**封底有一句话”我的天空里没有太阳，总是黑夜，但并不暗，因为有东西代替了太阳。虽然没有太阳那么亮，但对我来说已经足够了。
凭借着这份光，我便能把黑夜当成白天。我从来就没有太阳，所以不怕失去。”这就是这本**的缩影。
看完之后，我深深的喜欢上了东野圭吾的**，发疯似的在学校的图书馆上借阅他的**，图书馆的内他的**都看完了，后来自己在京东上买了他的其他的小伙，大概我把东野圭吾出版的**读了个遍。
如果我想为圭吾东野推荐几款，我心里可不能错过。《白夜行》《嫌疑人x的献身》中长篇**绝对不能错过，作为东叔代表作之一，这两本**叙事环节非常巧妙，环环相扣，最后结局发人深省，这两本书是东叔的入门指南。《怪笑**》《黑笑**》《毒笑**》短篇**三部曲也非常值得推荐，虽然内容很短，但剧情的设置上特别有意思。
麻雀虽小，五脏俱全。另外《解忧杂货铺》《信》《新参者》也非常棒！值得一读！
、读《白金数据》
《白金数据》是我近期读的东叔的**，**围绕dna展开一系列悬疑故事。主人公神乐在天才女孩的帮助下，一直在推广dna图谱项目。经过几起**案的查证，该项目取得了巨大的成功。**开始大规模采集民众的dna以完善宝库，然而看似造福人类的庞大工程中，其中却隐藏着惊天秘密，陆续出现”nf13”现象，**无法通过侧写被找到。
在这个dna数据库中混合了一种铂的数据。一旦一个人的dna变成白金数据，他就立即犯罪，系统无法匹配正确的数据。在这个问题的背后，**高层利用白金数据”保护”自己和亲友之间的秘密。在发现此问题后，天才少女研发”猫跳”以应对。
然而，有人知道，不惜一切代价摧毁后，由于各方利益冲突，发生了多起**案。
读完此书后，第一个感受：东叔又开始碰触科幻题材，非常烧脑悬疑推理**，然而**的结局在读到一半之后基本上就能预见。最后的**登场感觉比较突兀，结尾不是很进奏，有点虎头蛇尾。
在东叔这么多的**中算非常一般的，如果要打分的话（5分制），我觉得3.5分吧，刚刚及格，优秀未满。不过还是推荐读一读，应该算东叔科幻推理**中，结合现实非常紧密的。
■ 白金数据读后感 ■
歌德把历史称为“上帝的神秘作坊”。在徐子沛先生新作《数据之巅》的精彩演绎下，关于数据文化如何形成、数据治国理念如何深入人心的历史画卷徐徐展开，令我们再次饱览古今中外因数据成就的神奇瞬间，领略统计文史的山风水韵和数据文化的悠远回音。康德说，数字是重要的透视方式。此言不虚。
子沛先生一如既往把中国作为本书的重心和出发点。从中国历史上的吉光片羽到第一次现代意义上的人口普查，从中国数据可视化先驱人物陈正祥的执着努力到民族复兴能否量化的中国话题，这些元素无疑令中国读者感到亲切和温暖。遗憾的是，在悠久的中华文明史上，这样的“统计事件”不仅凤毛麟角，亦未能带动整个民族和社会形成用数据说话、以数据治事的风尚。即使今天，我们依然面对这样一个不容回避的事实：统计数据虽然证明了中国已经成为世界第二大经济体，在数据使用上，特别是大数据的收集、分析、应用的手段、意识、水平和能力方面，我们与美国、欧洲，甚至同处亚洲的日本，仍有不小差距。作为统计人，在享受本书呈现的统计和数据文化盛宴时，无疑更平添了一份独有的清醒与忧思。
中国需要进一步营造数据文化氛围。美国的历史，就是一部“善用数据”的历史。说数据成就了共和政治、数据终结了南方的奴隶制度，尚属见仁见智。“布兰代斯诉讼方法”及后来的汉德公式，公共预算制度的普及，统计学理论方法用于公共政策的制定，以及成本效益分析方法在美国政府的推行等，实实在在证明了数据在保障公平正义、促进进步发展、增进自由和理性方面的决定性支撑作用，体现了数据治国的基本理念。党的十八大把实现国家治理体系和治理能力的现代化作为新的奋斗目标，更加迫切需要大力弘扬建立在数据基础上的科学与理性，需要建树“尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的数据文化”，需要进一步营造善用数据的社会氛围，使注重数据、使用数据真正成为一种习惯和风尚。
中国统计人要做大数据的先行者和引领者。在统计的“纯真年代”，政府统计是权威一般的存在，是统计生产的当然主导者。大数据时代，海量的网络化电子化信息使每一个人、每一个单位都可能成为信息的生产发布主体，政府统计包打天下的格局正在被打破。我们当然可以通过法律手段来“宣示主权”，但我相信大多数统计人凭着专业精神、职业尊严，将不屑于采取这么“简单而直率”的方法，而更愿意像一名“骑士”一样为荣誉而战。作为统计数据的生产者、发布者和使用者，没有人比我们更了解大数据的意义、价值和力量。“用大数据打造统计基础数据‘第二轨’”，深刻阐明了国家统计局应用大数据的战略思想和战略思维。目前，国家统计局已经与17家企业签订利用大数据战略合作框架协议，在贸易统计、价格统计、交通运输统计、农业统计等多个领域取得重要进展。我们不仅要直接应用大数据，还要在推动数据开放和共享、建立和统一相关应用标准，实施国家大数据创新驱动战略等方面，发挥应有作用。
中国统计人还要成为数据文化的倡导者和传播者。在宣传统计工作、弘扬数据文化方面，统计人有着天然的优势和便利。家喻户晓的GDP、CPI、PPI、PMI等统计拳头产品，大型的经济普查、人口普查、一套表联网直报等重要统计事件，为宣传统计、传播数据文化发挥了重要而积极的作用。我们还可以做得更好，也有理由做得更好。中国统计也要创建类似美国普查局的LEHD-工作单位和家庭住址的纵向动态系统，当超级飓风“桑迪”来袭，该系统大显神通，成功帮助纽约市政府组织救灾，并迅速对灾害影响作出准确评估。这样的统计“明星”产品，能够使人们更加信赖数据、依靠数据，推动数据融入政府管理、商业运营和社会治理以及人们的日常生活。
近年来，国家统计局在统计文化宣传方面做了大量工作，精心打造了统计网站、中国统计开放日、统计微讯微信等一系列新的统计宣传平台，政府统计的形象和公信力不断提升。今后更要以启沃公众数据意识为己任，以记录中华民族复兴的伟大进程为使命，从更大的视野，以更宏大的叙事，讲述中国的统计故事，书写中国的统计历史，把数据文化理念播撒得更广、更深、更远。
尼采在《查拉图斯特拉如是说》中有这样一句话：在有力量的地方，数字这位女主人就会生成，她更有力量。数据不仅代表“真正的事实”，还蕴藏着事物的发展规律。随着大数据时代的到来，数据资源及其开发利用正逐渐成为决定和影响各国核心竞争力的关键因素。中国不仅要做数据大国，更要成为数据强国。
我们这代统计人注定无法甘于淡泊和平凡，唯有顺应时代要求，以更先进的理念、更开放的姿态、更高超的技术积极拥抱大数据，广泛应用大数据，生产出更多更具竞争力的统计产品，才能在智能时代、智慧城市建设以及实现国家治理现代化的进程中，续写政府统计新的辉煌。
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