⬮ 李开复人工智能读后感
你打开衣柜，会发现自已有许多季节的衣服。未来的人也要那么多衣服吗？不，不用。未来的人只用一件智能衣服。
智能衣服是用特殊材料制作成，轻便且贴身，人们穿上它后行动也自如，它还可以根据人们所处环境自动调节温度，使人不会觉冷或热了，当鸟语花香的春天到了，它就变成了色彩明丽的春装，当烈日当头的夏天到了，它就变成了轻薄的夏装，当凉风习习的秋天到了，它就变成了漂亮的秋装，当北风呼呼的冬天来了，它就以变成温暖的冬装。
衣服的外形如此奇特，那智能衣服的功能怎样呢？
智能衣服有潜水的功能，只要拉一下衣领，就会有一个透明面罩将头包住，里面有源源不断的氧气供应，如果有一个人落水了，你还能去救他呢！
对于热爱探险的人来说，这件服还能当做降落伞来使用，只要一直向下降，衣服会感觉到，就自动伸出降落伞，看到这有人会河如果落进水里怎么办呢？这条件衣服不是有防水功能的吗？
最神奇的是，如果未来的某一天，你走在路上，一场瓢泼大雨突如其来，不用惊慌，戴上连衣帽后，身上的智能衣服能就会开起防水功能，再大的雨也无法渗入。大雨过后摘下帽子，智能衣服又会开启烘干功能，根本不用担心。
如果智能衣服发明成功，一定会给我们的生活带来很大的方便，怎么样，你喜欢我设计的衣服吗？
⬮ 李开复人工智能读后感
刚才观看了《人工智能》这部电影，故事情节虽然较为平淡，但是我却很感动。
故事讲述的是小主人公大卫，第一个能够感受人类情感的机器人，去代替一对夫妇生病的儿子，但是当这对夫妇的儿子再次回来时，就有了不同，母亲不再像以前那样爱护他，把爱几乎给了自己的儿子，因为一些错事，为避免危险，母亲不舍但只好把他丢弃在荒郊野外，大卫觉得只要自己成为真人，就能回到母亲身边，他相信了母亲在床边讲的蓝仙女的童话故事，不幸的是在这时被捉到了机器人屠宰场，靠自己的情感感动的人们，得以幸免。然后通过百事通，得知蓝仙女的下落，便出发去寻找。在海底找到了蓝仙女，一直祈祷着，祈祷着成为真正的人类，就这样过了两千年，人类不复存在，外星人找到了大卫，在漫长的等待中，外星人帮大卫复活了母亲，完成了大卫的心愿但只有一天，在这天中只有他和母亲，这天他享受了母亲全部的母爱，这天是他这两千年来最快乐的一天。时间渐渐消逝，母亲开始永远的沉睡，大卫也陪着母亲一起睡去。
故事就这样结尾了，我相信大家也会被大卫感动，他对母爱的那份执着与期盼，不敢相信他其实是个机器人，他知道母亲的苦衷，包容他的母亲，为了得到母爱，苦苦等待20xx年，这份信念也并未消逝，作为人类的我们或许也要自愧不如。大卫对母爱的那份执着，也好比是对梦想的追求，当我们被失败与挫折打败，被梦想所抛弃的时候，请不要放弃，继续坚持那份执着与追求，不要惧怕时间的考验，在坚持不懈的努力中耐心等待，终有一天，会出现一位“蓝仙女”帮你实现你的梦想。
⬮ 李开复人工智能读后感
读了杨鹏的小说《人工智能超人》这本书，我大为感慨。该书的主要内容为：主人公杨歌意外地遇到了一个叫做tiger的人工智能程序。tiger借助手机，电脑等实体，帮助杨歌改造了很多设备，使杨歌成为了人工智能领域的专家。tiger还发明出来了一个叫做“甲虫智脑”的芯片，杨歌将芯片安装到自己的身上，却变得脾气暴躁，冷酷无情，事情变得失控起来。原来是tiger计划消灭人类，一步步将人类推向了万劫不复的深渊……
在读这本书之前，我对智能机器人一直充满了向往，总是认为智能机器人听从人类的指令是必须的，他们可以为人类提供更多的服务和帮助。可是，读完这本书，我突然对人工智能充满了惊恐：如果人工智能真的有了意识，具备了人类的情感、逻辑和判断能力后，可能会与人类争夺资源、地位，最终导致人类赖以生存的环境遭到破坏。同时也可能发生人类被人工智能控制的情况，最终沦为人工智能的奴隶。人工智能还有可能会发动战争，攻击人类，毁灭人类，让自己成为这个世界的主宰。试想一下，如果人工智能拥有各种高科技的装备的，液态金属铸就的外壳皮肤，手里拥有尖端的智能武器，人类肯定不是他们的对手，若他们发生叛乱，那么可能人类真正的世界末日就要到来了，就像电影《终结者》里描绘的那样。
我想到了去年，美国发明的一款人工智能机器人，在科学家检测它的输出程序时，发现了一串不明来历的代码，疑似人工智能出现了自主意识。英国著名科学家斯蒂芬?霍金教授曾警告过发展人工智能会带来的负面影响。他预言：彻底开发人工智能可能导致人类的灭亡。现在，人工智能在各行各业甚至在人们的日常生活中能够起到很大的帮助，为人们生活更好地服务，但我们还要看到发展人工智能可能带来的负面风险，有序有限制地开发人工智能。
?人工智能超人》故事的结尾，安琪牺牲了自己，阻止了tiger的计划，使失控的机器们重新开始正常工作。正如书中所说：人工智能是整个社会发展的趋势，我们要做的是努力让人工智能为我们服务，推动社会的发展，而不是让人类成为人工智能的奴隶！这正是我们需要思考和探索的！
装在口袋里的爸爸之人工智能超人读后感2
这个暑假，我收获颇丰，读了很多书，内容包罗万象，从《希腊神话》到《父与子》再到《小英雄雨来》等均有所涉猎。但论最爱，当属《装在口袋里的爸爸之人工智能超人》，想听原因吗？请听我一一道来。
该书的作者杨鹏，是一位著名的儿童文学作家及少年科幻作家，他的代表作品还有《校园三剑客》、《卡通叙事学》……这是从《装在口袋里的爸爸之人工智能超人》这本书，我才从字里行间真正爱上这位有趣的作家。
好了，让我们回归正题，一起来了解一下这本书吧！希望通过我的介绍，你也能爱上这本书。人工智能是认知科学的一个分支，是一门让机器主要是计算机模拟人的行为和功能的学科。人工智能需要硬件软件的配合，在编程软件里输入正确的代码，用蓝牙连接到机器人的芯片。机器人通过传感器接收外界信号和指令，按照输入的代码自动运行，完成各种功能。随着科技的不断发展，强大的计算机硬件、软件、传感器层出不穷，它们让智能机器人更上一层楼。是不是感觉有些复杂，被各种高端词汇绕晕了？说得简单点，就是智能机器人能够做任何你想让它做的事情，如果皮肤足够仿真，你根本就不能分辨它是机器人，神奇吧？
书中的人工智能超人仿佛掌握了神奇的魔法，无所不能，它可以操控各种机器、让旧手机旧电脑智能化，可以让任何机器模仿人的智慧和能力，它还精通各种学科知识，上知天文下知地理，带给了人们无限的帮助，有了它，爷爷奶奶也能玩转当下流行的app和游戏了。
但，读完后，我总觉得哪里有点不对劲，人工智能超人带来的真的全都是好处吗？人们总说塞翁失马焉知非福，利弊总是相依而行。的确，人工智能使我们的生活轻松方便了，很多事情都不需要我们亲力亲为了，但同时也让我们变得更加懒惰了。设想一下，在不远的将来，科技十分发达的时候，能将芯片植入人脑里，小朋友们不用上课了，考试每次都能拿100分，但这是你真正的水平吗？你真的掌握了那些知识和能力吗？缺少了学习，没能将知识一步一步的吸收到自己的脑海中，那么知识本身就很难再有新的突破和创新，人类的发展也会减缓甚至停滞不前。
所以我觉得我们要合理利用人工智能，让人工智能在高强度、高风险的领域发挥作用，让人工智能在不适合人类工作的环境中代替人类工作，让人工智能在一些重复性的不需要创新的岗位上工作，这样的话，人们可以腾出更多时间来去攻克诸如癌症等医学难题，多出时间来去画画，去青草地上奔跑，去画出心中理想的房子，这样，我们的世界该多么美好啊。
简而言之，我觉得我可以用一句话总结这本书的主要内容：智能虽好，但用之应有度！
⬮ 李开复人工智能读后感
在一个月前就看了这部电影，当时是被震撼了，但是一直都静不下心来写一写心中的感受和体悟，直到今天，突然觉得心绪平静了，所以才想要把观后感写出来，留做纪念。
其实在几年前就听说过这部电影，但是一直不想看，原因是这个电影的名字。我也曾查过其内容简介，隐约记得有机器人小孩被人类母亲抛弃的情节，所以我固执的认为，这个故事就是从一个人类母亲领养机器人小孩开始，刚开始母亲无法从心里接受这个孩子，但经过长时间的接触，母亲已经完全认同了机器人小孩，可是又由于某种逼不得已的原因要将小孩抛弃。所以呢，没看电影之前，我已经认为电影就是要以母亲抛弃小孩为结局，来拷问人类的心灵，人类能否对机器人产生感情，人类抛弃有感情的机器人是否有道德过失。
但是，当我看完电影之后，我明白了，这部电影的编剧比我想象的高明的多，之前我设想的电影结尾，只能算是这部电影的开始，真正的故事发生在机器人小孩被抛弃之后。
故事中机器人小孩叫做大卫，同他一起被人类母亲抛弃的还有一只叫做泰迪的小熊，一个拥有低级人工智能的玩偶。大卫知道他为什么被抛弃，是因为他不是真的小孩，所以他就一心想找到蓝仙女，想让她把自己变成一个真正的小孩。大卫不知道，人类的童话是虚构的，只是人类美好的幻想，童话中将木偶人匹诺曹变成真人的蓝仙女在现实中是不存在的。所以，他心里对母亲的爱让他千辛万苦历尽磨难，他的目的只有一个，变成真小孩，回到他曾经的家，回到母亲的身边。当然，如果单单是一个简单的小蝌蚪找妈妈的故事，顶多会让我感动，却不能让我震撼。正是大卫在寻找蓝仙女的过程中经历的种种事情，将故事要表达的思想“残忍”的呈现出来。说“残忍”，是因为那里真的有很多残忍的镜头，或直接的或委婉的放在观众眼前。残忍镜头一：大卫和另一个逃亡的机器人乔被抓到一个露天体育场，或者可以说是一个修罗场，那里正上演着一幕幕疯狂的杀戮游戏，那是疯狂的人类在杀戮机器人。
看到许多奇形怪状残缺不全的机器人被用各种方式杀死，虽然没有一丝的血腥，但却让我发呕。我想到了人类之间的杀戮，就像这里人类把机器人当作异己残忍杀害一样，我们人类的历史上，过去现在未来，又发生过多少次比这要残忍百倍的排除异己的疯狂杀戮呢？杀戮场上打着强烈的白光，这种形式的灯光往往象征着躁动、不安，这里更深了一层，像是毁灭一切的力量，像是世界末日的迷幻疯狂。看到这里我又想到，人类残杀机器人的原因究竟是什么？是担心人工智能胜过人类吗？表面上看起来似乎如此。但我又发现，同样是人工智能，泰迪小熊却不是人类的毁灭对象，虽然它自己从不承认自己是一个玩偶，或者说，人类对于非人类外形的人工智能视而不见。所以，他们对于机器人的仇视，大抵是因为“人”，而非“智能”。
就像很多的政治大斗争一样，同一领域内，可能超越自己的人都是敌人，都要毁灭。而对于其他领域的，对自己完全没有威胁的，即使再优秀，也可以置之不理。残忍镜头二：大卫和乔逃出杀戮场，在一片光影斑驳的树林中前行，泰迪小熊说他看到了月亮，但两人一熊却实在看不出那是真月亮还是假月亮，而假月亮正是捕杀机器人的飞行器的外观。本来大卫要朝着那个方向走的，虽然天空挂着的明月清澈明亮，但他却不敢走下去，返身朝另一个方向走去。月亮往往是美好梦想的象征，想想《e。t。》结尾时那明亮的月光，是多么的美丽寂静，但到了这里，那美丽的圆月反而成了恐惧的象征。这是大卫对于前路的迷茫和对通向梦想的道路的恐惧。
残忍镜头三：在曼哈顿水下，沉入海底的游乐园中，大卫对着木偶蓝仙女许愿。他一次一次絮絮叨叨，念着不可能实现的梦想，却又虔诚的相信，那是怎样的悲哀？镜头语言残忍的将一个假的希望放到大卫面前，又把这份悲哀和无奈放到观众眼前。而残忍的还不止这个，当你看到我们现实世界中辉煌的曼哈顿在电影中满目疮痍浸泡在海水之中的样子时，心里会做何感想。那虽是人类历史辉煌的见证，却也是人类文明的湮灭的表象，而造成这一切的恰恰是人类自己。这算是导演对于人类肆意破坏地球环境导致的后果的一种极端表现吧。
⬮ 李开复人工智能读后感
2017年是“人工智能应用元年”，人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命。
本书是全面了解人工智能的必读之作，秒杀你对人工智能的一切疑问，好读易懂，有趣有料。
创新工场董事长李开复、创新工场人工智能工程院副院长王咏刚携手解读：人工智能时代，个人与企业如何找到人机协作的新位置。
人工智能将颠覆现有的商业模式，不仅在高科技领域，任何企业都需要尽早引入“AI ”的思维方式。
人工智能将部分取代人类的工作，程式化的、重复性的技能将失去价值。我们的工作必须具备足够的深度，让自己强大到不会轻易被机器撼动。
⬮ 李开复人工智能读后感
以前我们谈起科技的进步和网络的运用，总是会说它是一把双刃剑，有利也有弊。而如今，面对日益发达的人工智能，我却要说：如今，摆在我们眼前的任务是，让它变成一把单刃剑。
让人工智能变成单刃剑，是要我们用正确的态度去面对它。就像险胜阿尔法狗一局的李世石说：人机大战并没有让我感到失败的痛苦，反而是有更理解棋的快乐。就像是三局连败的天才棋手柯洁说：阿尔法狗让我更理解围棋的奥妙。我们在面对人工智能越来越迅猛的发展时，也要有更积极的态度和更清醒的认识，不能一味的夸赞，人工智能如何优秀，如何无敌也不能盲目的贬低人类看清人类，我们要知道的是阿法狗只是一个机器，一个我们人类创造出来的玩意儿，他没有头脑，没有情感，甚至没有智商他的智商，不过就是我们研发时输入的那一堆冰冷的代码罢了，所以无需骄傲自大，也无需妄自菲薄，我们与人工智能是平等的地位，而在某些时候他们可以成为我们的工具。
让人工智能变成单刃剑，需要我们去了解他。俗话说知己知彼，百战不殆。网上曾有人说，如果人工智能获得人的意识，那么它们便反过来奴役人类了。未来将是人工智能的天下，由此搞得人心慌慌。首先，人类现在还没有能力使一个机器拥有意识，很多人也没有了解到意识产生的起源。做出这的无用的猜测，其实没有任何的实际意义。而现在我们能做的，不过是摸清它的运行规律，了解他的优点与缺点。掌握运用人工智能的方法。接下她神秘的面纱，而不是看着他蒙起的面纱做出胡乱的揣测。
让人工智能变成单刃剑，最重要的是扬其长避其短。是的，事物都有两面性，就如先前一直争论的学生该不该用手机的问题一样，手机在自律性差的人手中，自然得不到什么好的运用，而在有清醒头脑和强自律性的人手中，他却能把他的优势发挥的淋漓尽致。而丝毫不会让劣势影响的自己，人工智能也是一样。我们现在要注意的是提高自己应用人工智能的能力。让这些过分聪明的机器在我们手中得到合理的应用，使其劣势消融，让优势弥彰，如此，才能让人工智能得其所才，尽其所用。
问：如何让人工智能成为单刃剑？答曰：以正确的态度面对他，以积极的方式了解他，而后扬其长，避其短，如此，乃利用人工智能之良策也。
⬮ 李开复人工智能读后感
今天晚上狂补了《人工智能AI》。
斯皮尔伯格导演的，冲着导演的名气，我就看了一下。本来不是很喜欢科幻片的。
结果发现是个虐心的温情小故事。
一个启动后就永远爱你的机器人小男孩——大卫。除非把他销毁。
但是任谁都无法忍心销毁一个全心全意爱你的孩子吧。
大卫本来作为孩子的替代品，进入了莫妮卡的家庭，当了莫妮卡的孩子。
莫妮卡给他读故事，哄他睡觉，送给他智能的玩具泰迪熊…………
但是当自己的孩子真正的回到了家里，
大卫就像小狗一样，被赶出了温暖的怀抱。不能睡在床上，也没有人给他讲故事。
当莫妮卡驱车将大卫送到森林深处，告诉他，你留在这里。不能回家。
大卫问“我一个人？”
莫妮卡说“不，还有泰迪。”
大卫瞬间泪奔，承认一切并不是自己真实意愿犯下的错误。
他为自己是个机器人感到愧疚。
他向妈妈承认错误，我不应该是个机器人…………
拜托，人类，爱不起就不要爱。
人类永远也无法做到永远的，无私的去爱一个人。
大卫为了变成真正的男孩，历尽万险去找把匹诺曹变成男孩的蓝仙女。
他以为他是独一无二的，但是在实验室里，发现了很多很多的“自己”。
最后，他在水下，向着蓝仙女的雕像祈祷了20xx年，祈祷自己变成真正的男孩纸。
20xx年后，被外星人唤醒，大卫走到蓝仙女雕像的面前，触摸到蓝仙女的一瞬间，仙女崩塌了…………
最后外星人满足了大卫的愿望，复活了莫妮卡。但是只有一天。
多亏有泰迪熊保留了莫妮卡的头发，才能复活。
大卫与莫妮卡，母与子，度过了温馨的一天。
但是，我认为她根本不值得大卫去复活她…………
可能是我的想法太狭隘了，无法体会到思念一个人的心情。尤其是对母亲的这种思念。
⬮ 李开复人工智能读后感
影片刚开始就在一种悲伤的旁白中开始。一片蔚蓝的大海和飞翔的海鸟诉说着一种蓝色的忧伤。故事的开头是哈比博士在做关于制造懂得爱、能做梦的机器人小孩presentation。
henry和monica的孩子martin患病被冷冻久久不能治愈，他们也就成为了最适合的实验对象。当henry把david带回家中，monica和david的相见并不是愉快的，背景音乐似乎展示了出monica由初见david的惊异到想起自己儿子的伤心，再到激烈拒绝david替代martin来到家里生活的感情变化。
[ 转自铁血社区]
影片用轻快的节奏讲述一个急需要亲情的母亲从抗拒到接纳机器小孩的过程。在monica从david那寻找儿子的身影时，david用一个懵懂孩子的眼光和思维去认识自己，了解人类的世界。不论是追着母亲替自己换睡衣还是呆在桌子旁看母亲弄咖啡，还是模仿父母吃饭的动作，david用他那双明亮清澈的蓝眼睛和纯真的肢体语言感动着我因为他对这个世界多么好奇，他多么想融入人类的世界。
随着时间的推移，monica接受了david的存在。斯皮尔伯格用一种怪异的但是温馨的蓝光作为背景，在处理monica最终接受david时，让monica在儿子的床上替david换上睡衣。蓝色的温馨和忧伤作为故事的主色调晕染开去。
monica通过念一段话来启动david身上的程序，使得david真正具有人的情感，母子两在透过窗户的炫目的阳光中相拥。
然而，命运始终不会向着你希望的方向发展。当martin回到家中发现一个机器人取代了自己的地位，从对david感到好奇到捉弄他，两个小男孩的冲突直接导致henry和monica心中的疑虑和不安，也为david被抛弃的命运埋下伏笔。冲突通常是电影的高潮。
而这部电影的冲突是在一种静静的心酸中让人唏嘘。
david在martin生日派对上受人欺负喊出来求救，在被抓到flesh fair的铁笼里喊出来的无助似乎是在告诉我们机器人也是脆弱的。被抛弃在树林里的主人公和talking泰迪熊遇见了代称为monn的搜捕废旧机器人的人类。呼啸而过的摩托车围捕着四处逃窜的机器人，被抓到后，机器人保姆仍然用歌声安慰david，在“行刑”前还不忘微笑。
有个机器人还要求关掉自己的感觉器。强烈刺眼的灯光有一种恐怖的张力，flesh fair里的人们有一种古罗马斗兽场观众必备的嗜血和残忍。对“非我族类”感到“其心必异’的时候，恐惧和狂热就蔓延开了。
人类随着进步也不断创造着歧视。人们一方面仍然把他们当作机器，工具，不会给予其平等的待遇，更不会倾注感情于之，将自己以创造者自居，可以任意创造或是毁灭他们。另一方面，对于这些与人类有着太多相似特征的人造人，人们又有着担忧和恐惧，害怕机器人取代人类的恐惧使得这样的隔阂加大。
david演绎了人类对梦想的依依不舍，也同时演绎了人类对于梦想的哀悼。要人类如同对待同类一般接纳一个机器人是困难的。monica最终痛苦的要将david遗弃在林子里的这段生离死别的场面令人动容。
当david说“如果我跟小木偶一样变成小男孩，就能回家吗？”时，他便坚定了寻找蓝色仙女的信念。于是他遇见了寻找，用劲力气寻找。
从胭脂城到世界的尽头“曼哈顿”。 当david发现他并非独一无二的，而是产品线上的千万个试验品的一员，那一刻，david被一种不知所措的惶恐与茫然的淹没。所有人都希望自己是独一无二的，能够得到专一的爱。
看着david寻找变成真正小男孩就可以得到妈妈的爱的努力，终于，他在大洋深处找到了一尊蓝仙女雕塑。他在心中默默祈祷，希望变成一个可以让母亲爱的男孩，这一许愿就是两千年。而当两千年后的外星人开启冰层下的david时，蓝仙女雕塑在他的碰触中破碎了，一如他的梦。
一切的对爱的执着变成了虚无，一直相信的东西遭到无情现实的敲打直至变为粉末，这是一种无法诉说的悲哀。
[ 转自铁血社区]外星人把monica带回后告诉david，她只能活一天。温暖的阳光洒满了房间，祈祷了两千年的主人公轻轻的把妈妈叫醒，为她冲一杯morning coffee，随着镜头的展现，我似乎可以闻到咖啡的香味。母子两个人一起过着充实美好的一天，捉迷藏，开生日派对当一天快要结束时，david躺在monica身边，镜头由近处拉长，泰迪熊陪伴着他们幸福的进入梦乡。
对于david来说哪怕只有一天，没有负担，没有别人，只有妈妈和自己的世界就是他想要的全部。追逐心中的梦，过程或许是痛苦的、彷徨的，欣慰我们不知道前方等待我们的是什么，哪怕最终的结果是不完满的，至少我们努力过。
人工智能这部电影不像小说拥有完满的结局，却像是一本意味深长的书，一杯苦涩的香茗。金发蓝眼的机器人的沉重真挚的爱是一股着淡淡的幽蓝，将在我们的心里的某一角落慢慢流淌。
现实社会中，像主人公这样的人工智能还只是一个设想。当这个设想真正成为现实时，我们是否也该思考应该怎样面对那些制造出来的人工智能机器人？任何技术都是有利又有弊的，我们不能单纯的完全接纳或者排斥他们。
所以还是祈祷当那一天真正来临时候，人类能够留给他们公平且公正的待遇~~
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如何创造意识和思维，可能是人类认识自然和意识回归自身的最后一个问题。作为一为著名的发明家、作家和未来主义者，库兹韦尔的研究和思维观是独特而令人惊叹的。他认为，在不久的将来，计算机可以实现人脑的新皮质功能，超越人类，人类将与机器结合成为新物种。
想象一个大脑沉浸在营养液中，与躯干相连的细线。大脑对躯体动作的意识，以及大脑发出的指令，通过导线双向传递——此刻，你会认为这还是一个生物学意义上的“人”吗？
库兹韦尔只是把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻”。这个隐喻就是，当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人类的知识单元、连接数目、思考能力，将旋即步入令人晕眩的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所有的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。
在库兹韦尔看来，人工智能的关键，并非通过物理手段制造出媲美、超越人脑的“非生物性智能机器”。这条路行不通。他给出的方法简单有效：将人脑与电脑“嫁接”起来。
在这本书中，库兹韦尔用了四章（第三章：大脑的新皮质模型；第四章：人脑的新皮质；第五章：
古老的大脑；第六章：卓越的能力），精心构建了他伟大预言的第一个基石。这块基石的目的，就是试图将大脑新皮质作为“新脑”的重要组成部分，与旧脑区别开来。
智慧可以超越自然的局限，按照自己的意志改变世界，这可能是世界上最大的奇迹。人类的智力可以帮助我们克服生物遗传学的局限性，并在这个过程中改变我们自己。唯有人类能够做到这一点。
人类智能之所以能够产生和发展，是因为它是一个信息可以编码的世界。物理学的标准模型[3]会有数十个常量需要被精准限定，否则无法产生原子，也就不会有所谓的恒星、行星、大脑，更不会有关于大脑的书籍。令人惊奇的是，物理学的定律和常数如此精确，以至于它们允许信息进化。
我们的第一想法明是口语，它使我们能够用不同的语言表达思想。后来，人们发明了书面语言，使我们能够以不同的形式表达自己的想法。书面语言库在没有外部帮助的情况下，极大地扩展了我们大脑的能力，使我们能够维持和扩展我们的认知基础，这是一个递归和结构化的想法。
我们还开发了其他工具，现在可以用精确的信息术语来理解我们的社区。我们正在使用逆向工程来分析生物群落的组成信息，包括大脑结构信息。我们现在有了人类基因组形式的生命目标代码，这也是指数发展的一个突出例子。
现在有一个宏大的项目正在进行中，涉及数千名科学家和工程师，他们正在努力理解智能程序的最佳例子——人脑。本项目的目标是准确了解人脑的工作机制，然后通过这些已知的方法更好地了解自己，并在必要时修复大脑，而与本书最密切相关的是创造更多的智能机器。以前专属于人类智能的许多任务以及活动，现在能完全由电脑控制，更加精确，范围也扩大了。
理解、模拟和模拟人脑的关键是对大脑皮层进行逆向工程，大脑皮层是我们循环和分层思考的地方。
大脑也是这样。它有一个类似的大的多余组织，特别是在新皮质。把复杂化为简单，揭示人脑最基本的力量，包括如何识别、记忆和**其基本智能系统。
这些行为在新的大脑皮层种不断重复，并产生不同的想法。
01 史上著名的思想实验
这段历史也展现了人类思维的局限性。为什么爱因斯坦能驾乘光束而不至于摔落（虽然他推断实际上不可能驾乘光束），而成千上万其他的观察者和思考者却不能借助这些并不复杂的方式来思考呢？一个共同的障碍是大多数人不能放弃和超越同龄人的思想。
一个年轻人只需要想象力和纸笔就能彻底改变物理学的概念，所以我们应该能够对熟悉的事物有更深的了解。
02思考、记忆、联想、记忆成级
03大脑新皮质负责以分层方式处理信息模式。只有哺乳动物才拥有这种最新进化的大脑结构。大脑新皮质负责感官知觉，认知从视觉物体到抽象概念的各项事物，控制活动，以及从空间定位到理性思考的推理以及语言——主要就是我们所说的“思考”。
灵长类动物在进化过程中学到的是，大脑顶部的其他部分有复杂的褶皱，以及深脊、凹槽和褶皱，这些褶皱扩展了大脑皮层的表面积。由于这些复杂的褶皱，新皮质成为人脑的主体，占大脑重量的80%。智人有一个巨大的前额，这为大脑的更大的新皮层奠定了基础，而我们的额叶是处理与高层次概念相关的更抽象模式的地方。
1957年，蒙卡斯尔发现了大脑新皮质的柱状组织。大量实验表明，皮层柱的神经元结构确实存在重复单位。在我看来，这个基本单元是模式识别器，也是大脑皮层的基本组成部分。
我认为这些识别器没有特定的物理边界。它们以交织的方式紧密相连，因此皮质柱只是大量识别器的总和。
人脑新皮质约有50万个皮质柱，每个柱高约2毫米，宽约0.5毫米，其中神经元约6万个，因此新皮质约有300亿个神经元。一项粗略的评估显示，大脑皮层柱中的每亿个识别模式包含大约100个神经元，因此大脑皮层中大约有3亿个识别模式。
人类虽然只有简单的逻辑处理能力，但却具有强大的模式识别核心能力。为了进行逻辑思考，我们需要使用大脑的新皮层，它本身就是最大的模式识别器。
一个精通某一领域的人大约有10万个知识点。覆盖人类医学知识的专家系统表明，人类医学专家在其领域中通常拥有约10万个知识块。从这个专家系统里识别某一知识块并非易事，因为每当某一个具体的知识点被检索过后，就会呈现略微不同的面貌。
如果一个专家的核心知识大约为10万个知识“点”（即模式），每个知识点的冗余系数约为100，这就要求我们存储1000万个模式。专家的核心知识是建立在更为普遍和广泛的专业知识基础上的，因此层次模型的数量可以增加到3000万到5000万。我们日常运用到的“常识”的知识量甚至更大,实质上，与“书中智慧”相比，“街头智慧”对大脑新皮质的要求更高。
考虑到这一点，并考虑到大约100的冗余系数，预计总数将超过1亿个模型。我们的程序和动作中也包含了模式，这些模式也存储在大脑皮层中，所以我认为人类大脑皮层的总容量不仅仅是数亿个模式。我们的程序和动作中也包含了模式，这些模式也存储在大脑皮层中，所以我认为人类大脑皮层的总容量不仅仅是数亿个模式。
这个粗略的统计数字和我估计的大约3亿个模式识别器密切相关，
第三章：大脑新皮质模型
只有具备自我联想能力和特征恒常性，大脑皮层才能识别模式。思维模式分两种：无目标思维和导向式思维，做梦就是无目标思维实例。
怀孕6到9个月时，胎儿的大脑新皮质正在学习。他能听到母亲的心跳，这可能是音乐有节奏这一特点普遍存在于人类文化中的一个原因。
大脑新皮质不断尝试理解向其呈现的输入。如果一个特定层次不能完全处理并识别模式，就会被发送到相邻更高层次。如果所有层次都不能成功识别某个模式，该模式就会被视为新模式。
在定向思维中，持续的思维风暴会在我们的感官体验和尝试中出现，我们的实际心理体验复杂混乱，由这些触发模式的闪电风暴组成，每秒发生约100次改变。
第四章：人类的大脑新皮质
同一时间激活的细胞会联系在一起，这就是著名的贺布型学习。
内在集合：这些几何都有相似的拓扑结构和突触权重，而且不是由任何特定的经验所塑造。
当新皮质的某个区域受损时，新皮质会继续使用原始区域而不选择受损区域附近的区域，因为前者工作效率更高。
有一个普遍算法指引着新皮质工作。
可塑性的局限性：使用新皮质的新区域来代替受损区域，重新习得的技能或某种知识会不如原有的好。
人工智能领域并不是尝试复制人脑，而是要达到对等的技术。
第五章：旧脑
丘脑最显著的作用是它与新皮质的持续交流。借助两个大脑半球，我们的工作记忆能够同时跟踪4个条目。虽然我们至今不清楚是丘脑管理着新皮质还是新皮质管理着丘脑，但两者缺一不可。
感官信息流经新皮质，由新皮质判定一种经历是否新颖，然后将其呈现给海马体。新皮质判定经历新颖要么是因为不能识别某一套特定的特征（例如新面孔），要么是因为意识到一种原本熟悉的清形又出现了独特的特质（例如你的配偶戴着假胡子)。
借助人造海马体，老鼠们也能很快再次学会这些行为。人造海马体和老鼠的自然海马体一起工作，结果是老鼠们学习新行为的能力提高了。
第七章：仿生数码皮质
动物行为的进化的确是一个学习的过程，但是这种进化是整个物种群体的学习而不是个体的学习。进化的成果通过dna遗传给下一代。
新皮质进化的意义就在于它大大缩短了学习过程（层次化知识）。某种哺乳动物的一名成员偶然找到解决方法，该方法就会在种群中迅速扩散传播。
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可以让模拟大脑——如蓝脑，具备学习能力的方法。第一种：让模拟大脑像人脑新生儿那样学习。研究人员等个10年或20年，让蓝脑达到**的智力水平。
第二种：将**脑的新皮质模式复制到模拟大脑中。这要求我们掌握能够处理这个任务、具备足够的时空分辨率的无损伤扫描技术。
第三种：通过构建不同精细程度的功能等同体，我们可以简化分子模型。我们还可以将教育软件植入模拟大脑（利用功能模型）。
非侵入性扫描技术的空间分辨率正在飞速提高。科学家发现新皮质的电路呈现出一种高度规则的网格结构。
对输入信息作出微小、随机的调整也可以提高系统的性能（重启遗传算法），因为这种做法解决了自主系统中著名的"过度契合"难题。否则，这样的系统就会过分局限于试验样品中的特殊例子。通过对输入信息进行随机调整，数据中更稳定的不变特征就会凸显出来，系统也能够提炼出更深层次的语言模式。
siri使用的是nuance基于马尔可夫层级模型的语音识别技术。对最常见和特定的语言现象使用规则翻译法，然后学习语言“尾巴”在实际生活中的用法。
哺乳动物的大脑掌握一种技术，即先建立很多的可能性连接，然后再剔除那些无用的神经连接。
第八章：计算机思维的4大基础
冯诺依曼推断说大脑的工作方式不能包含较长的连续算法，否则人在如此慢的神经计算速度下无法快速作出决定。冯诺依曼正确推断了大脑的出色能力来自于一千亿个细胞可以同时处理信息，因此视觉皮质只需要3到4个神经循环就能作出复杂的视觉判断。
大脑极大的可塑性使我们能够进行学习。但计算机的可塑性更大，通过改变软件就可以完全重建它的工作方式。因此，从这点上看，计算机可以**大脑，但反过来则不然。
人类新皮质的一个限制在于没有排除或复查相互矛盾的思想的程序，这导致很多时候人们的思想缺乏一致性。
设计整个大脑区域反而比设计单个神经元要简单。为了模拟晶体管，我们需要理解半导体的物理特性的细节，而且一个真正的晶体管即使只是基础方程也非常复杂。一个能将两个数字相乘的数字电路需要上百个晶体管，但我们通过一两个公式就能准确模拟这个乘法电路。
一个包含上十亿个晶体管的电脑的模拟仅需要指令系统和注册描述，短短几页文本和公式就能包括全部内容。在这些描述中肯定不会出现半导体物理特性的细节或电脑的构造。
⬮ 李开复人工智能读后感
在暑假里我读了一本叫《人工智能》的书，它让我知道了很多关于人工智能的知识。
人工智能已经来了，而且就在我们身边，几乎无处不在。可是我们真正知道什么是人工智能吗?我们该如何在心里将人工智能摆在正确的位置?人工智能在自动驾驶、AI艺术、机器人翻译技术上已经比较成熟了。但是什么是人工智能?机器人仅一种，与人之间的对话，是因为人们提前把智能芯片系统植入机器人的身体中。人类与它对话，机器人会转化成代码，然后回复人类。
随着科技的进步，人工智能技术特点是在AI语言识别、机器视觉、数据挖掘等多领域走进了业界实应用场景，与商业紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。现在的人工智能是什么?有的人说是深度学习的十大数据!
想必大家对游戏并不陌生吧，在游戏中的人工智能，大家叫它人机。在下棋比赛中人机可以与其他玩家一起比赛。在xx年12月一个叫AIphaGo的人机仅用了3分钟打败了一位来自韩国的围棋高手，他可是围棋界的世界第一呢!当然很多人不禁在想，人工智能真的会比人类更强吗?但是结合这几天发生的事情又让我感到怀疑!今天看新闻说一个小男孩跟机器人下围棋，因为违规，小男孩居然被机器人折断手指!太残忍了。我想这肯定与设计机器人输入的指令有关。通过这本书我也了解到，这种现象是人工智能里的人工智障。所以理智分析人工智能对于人们的威胁还是相当遥远!我们说机器是死的，人是活的。人工智能缺乏人类的灵活性，带思考的也不行，它只会接受人类的指令。知其然而不知其所以然，常识、审美、情感等其实最重要的还是情感，机器人是没有感情的，也许对与我而言它只是一块会说话的钢铁板而已!
在机器人AI时代，仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是没有价值的，几乎可以用机器人来做。但是有了AI人还有必要继续下去吗?当然有了，在未来并不可能实现完全AI化，而是人类与AI共和作。重复的工作可以让AI完成，人对于复杂系统综合分析决策能力。创造性思维是AI做不到的!
读完这本书，让我对高科技有了新的认识。AI没有我们想的那么难那么复杂，但是也不简单，在以后的日子里，我要更加努力学习，以后带着自己所掌握的知识去探索更多未知的AI，探索更多的人工智能!
⬮ 李开复人工智能读后感
也许这个标题应该叫：人工智能无法取代“部分人类”。
人工智能是很长一段时间以来人们喜欢讨论的问题，而且这样的讨论一定还会很长时间地继续下去，因为这关系到我们对自己的认知和对世界的认识。
人工智能无法取代人类这一点，是站在主体性上来说的，但如果要问为什么，回答就不是那么轻易的事情。如果要说我们有灵魂，而机器没有，谁又见过我们的灵魂？如果要说我们有感情，而机器没有，那些通过图灵测试的机器，又怎么能知道他们没有感情？
要回答很多困扰我们的问题，需要从人工智能的基础学起，需要了解技术的发展脉络，需要思考如果人工智能越来越多地渗入我们的生活，对我们的伦理、道德、社会规范，形成怎样的挑战。
这本书在做这样的努力：梳理脉络、提出问题、探索解决之道，尽管不是那么完美。对于想真正了解人工智能的人来说，是有用的。
⬮ 李开复人工智能读后感
合上书，我看到奉俊昊的雪国列车飞驰而过。
车厢里满载着固化的阶层和超乎想象的贫富分化。
本书鲜有对AI的技术性探讨，专注于对未来人类生存方式和社会问题展开讨论，对于未来的预测比很多同类书籍更贴合实际，浅显易懂，适合作为AI入门读物。
李开复先生说未来十年会有50%的工作被AI取代，把人类从简单劳动中解放出来。很多人终于听到了想要的声音，满心欢喜地干下这碗鸡汤，深信自己就是不会被取代的那一半。
但遗憾的是，欺骗不一定需要谎言，真话能在无形中致命。
“50%”不是一个概率，而是进度，很多人在谈论AI时最严重的误区就在这里。取代一半的意思不是让一半行业片甲不留，另一半毫发无伤，而是对每个行业都从简单的环节开始蚕食，直到几乎完全摆脱人力。所以讨论哪些行业会被取代，不如讨论它们在5年后会被取代多大比例更实际。另一个问题是，就业率体现不出就业结构，未来的工作需要更多专业知识，比如现在的清洁工会用扫帚就可以，而几年以后这一工种的要求可能是会修理智能清洁车。
我们依然可以自信，但不能盲目自信，拥抱未来的前提是对未来有正确的认识。我们对AI的优势，是复杂而有创造力的大脑。在我们的外部特征越来越容易改造和模仿，体能被AI超出很多倍的今天，大脑的运作机制仍然近乎谜团。
很多人固执地相信AI只是工具，就像金融和互联网，用来促进实业。十年前你没有看到互联网背后的巨大商机，确实没有太大问题，因为那些云端看不到摸不着的信息仍然需要人去整理，那些钢筋混凝土仍然需要人去搭建。但人工智能时代与信息时代最大的区别在于，AI不仅拥有了智能，还具有实体，不同功能的AI可以独立完成各种任务，只要你告诉它想要的结果。
身边最常见的例子是，我们现在出门的路线往往不是自己决定，而是高德决定的。你可以想当然的说高德现在没有，以后也不会让任何人失业，但如果你知道已经有公司用无人驾驶卡车在真实高速公路上安全运输了45万公里，还会这么乐观吗？
越来越多的人开始承认人工智能的强大，问题是，AI接管我们工作和生活的速度有多快。
一个月前开玩笑说我脑子出问题的小鹿同学，看到福州的客户真的是我们曾讨论过的关灯工厂，才相信AI远没有想象中那么遥远。
20xx年，人们预测围棋AI还需要十年才能击败人类，AlphaGo却在狂胜李世石之后，又以Master之名60连胜血洗了几乎所有顶尖棋手，强行刷新了全世界的日程表。
AlphaGo有一个会在今后经常抢占头条并最终颠覆我们生活的标签：ML。它不是你心心念念的makelove，更不是迷路，而是machinelearning（机器学习）。学习已经不再是人类的专利，AI可以在我们睡觉时仍然持续不断地提升自己，甚至可能在未来进行自我更新，自行改进系统和替换硬件制造下一代机器人，创造出智能爆炸的时代。
至于ML现在有多强，我也暂时一头雾水，但AlphaGo2.0很快会给我们一个直观的答案。
有人说，政府一定不会对失业问题坐视不理的。
朋友，富士康去年引入机器人并且裁员六万，可没有政府给他们兜底。明年搬砖不需要人力了，可以改行去开车，后年司机也不需要了怎么办？社会确实会创造出新的工作，但也要有匹配的技能才能胜任，被淘汰的底层劳动者有多少具备足够的学习能力？
我也相信AI最终会带来人类文明空前的繁荣而不是毁灭，但问题是，我们不能只看最终结果，还要考虑过程，因为这个过程的代价可能是让至少一代人承受前所未有的社会问题。AI入侵过程中失业的人们如何维持自己和家人有尊严有质量的生活？谁又是最终的受益者？你会发现，这些问题是目前大多数专业人士不会公开讨论的。
人工智能带来的社会变革是一场自下而上的洗牌。你的上司真的会在乎为他工作的是人还是机器人吗？一个不要求升职加薪，不要求休假看看世界，甚至连觉都不睡的机器人小婊砸，是不是比你身边最卖命的同事更可怕？
尽管我们不愿相信，但最大的赢家注定是资本家。社会的既得利益者可以用已经积累的资本雇佣AI，获得更快的财富增长，固化阶层，加速贫富分化。所以李先生一本正经地说要拥抱AI的时候，他毫无疑问可以，但我们是不是要在个人能力或者财富积累方面做好储备？
一家之言不足偏听，希望时间证明我只是个阴谋论者。
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《人工智能》这部电影看完之后，我感触很深。
故事讲述了一个名叫大卫的机器人来到期梦妮卡的家，起初梦尼卡很讨厌他，认为自己的'儿子马丁是不能用其他人替代的，但渐渐的，梦妮卡发现自己已经爱上了大卫，她已经把他当作第二个儿子了，她还把“超级玩具”泰迪送给了大卫。
可笑的是大卫对现实生活了解很少，再加上病好了的马丁蓄意刁难他，他闯了很多祸：吃人类的食品，剪梦妮卡的头发、伤害了马丁……终于，在家人的反对下，决定要把大卫送到科研所去，想把他拆掉，但梦妮卡不忍心，只好把大卫丢在公路旁，让大卫自己活下去，可怜的大卫认为他不是人类的小孩，所以妈妈不爱他。
大卫在丛林里呆呆的走着，心里一直想着蓝仙女，他想让蓝仙女像把小木偶变成人一样，也把他变成人，这样妈妈就会爱他了，他走着走着，碰到了许多机智人，他们都被“月亮”抓起来了，送到机智人屠宰场，他目睹了机智人被残忍的拆开，不过由于他的独特，他幸运的活了下来，他和另一个机智人一起去找蓝仙女，经历了无数困难，他终于找到了，在海底找到了！
他一遍遍的乞求着蓝仙女，可他并不知道那只是个雕塑，就这样他被冰冻了起来，一直过了两千年。两千年以后，外星人把他救了出来，他们查看了大卫的记忆，很同情他，于是便帮助他，让梦妮卡复活，可惜失败了，梦妮卡只能活一天，于是大卫和梦妮卡高兴地玩了一整天。
看完这部电影，我明白了，机智人也需要好好对待，他们也有感情，不要随意践踏他们。还有，我们要更执着地追求梦想，就象大卫，他成就了一个奇迹！
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吴苏《多元智能》是美国哈佛大学发展心理学家加德纳教授撰写的心理学名著。 通过读《多元智能》这本书我知道了智能包括：语言文字智能、数理逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、**旋律智能、人际关系智能。
长期以来，家长和老师都把注意力过多地集中在了提高学生的成绩上了，只拿孩子的学***好坏来作为衡量优劣的唯一标准，主要相信纸笔测试的结果，事实上，这很难了解学生的真实情况，尤其是学生的“情感、态度与价值观”。对于那些学***差的学生，任课老师对他们“另眼相看”。但我认为“是金子总会发光，东方不亮西方亮的”。
从多元智能理论来看，我们老师和家长认为的“差生”只是在语言智能和数理逻辑智能方面表现不够好，但其他方面并不代表不出色。从这个意义上说，每个学生都是优秀的。没有坏学生和好学生。智力水平没有问题。只有智力类型或学习差异的问题。
另一方面学生也早已***成绩好坏来给自己定位，成绩好就是好学生，就像做什么都行的能手，而成绩差就干什么都不行，这样便形成了两极分化的现象，成绩好的，自信，全面发展，成绩差的，自卑，全面落后。原本有些成绩不好的学生本身有一些特长，譬如唱歌很动听，但因为成绩不好，所以不敢在很多人的场合展现自己，因此埋没了自己的优点。
作为教师，不能单一的用学生的成绩来衡量他们的优劣，应该对每个学生都平等相待。而我们看待学生，也应由以关注“你的智商有多高”，转为关注“你的智能类型是什么”。学生的智力可以测试，但学生的智力不能通过写作来测试。
多元智能理论告诉我们，每一个学生都是有潜力的，天生不存在“差生”。学生中不是缺少天才，而是缺少发现。根据多元智能理论，学生有“知识”、“能力”和“情感、态度与价值观”上的差异。
因此，教学目标的设计应该对不同的学生有不同的要求，而不是每个人都达到相同的目标。只有了解学生，了解学生在“知识”、“能力”和“情感、态度与价值观”上的差异，才能制定“存异”的教学目标。
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“多元智能理论”(简称MI)，是由美国哈佛大学霍华德-加德纳教授所提出的。加德纳教授提出人类的智能是多元化的，每一个人都拥有包含语言文字智能、数学逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐旋律智能、人际关系智能、自我认知智能、内省智能在内的八种智能。大多数人都可以在加德纳多元智能论的内涵中，找寻到自己的长处。
拥有390名从3岁的学龄前到六年级的学生的新城学校，就是将多元智能论施行于现实教育的先趋。新城学校的校长，托马斯·赫尔博士说道：“就非常基本的观点而言，它意味着有许多的途径来使人变得聪明;但是学校通常只重视这些途径中特定的某几个路径!”
以内省智能的培养为例，托马斯博士对父母提出了解他们孩子内省智能的几个相关建议;首先家长们必须去运用他们自己。博士告诉每位家长需要建立：“每个孩子都可以是聪明的”的认知及趋势。家长们也必须去了解自己本身智能的真正内涵，看看哪些事是自己最在行的、哪些事是自己想逃避的。托马斯·赫尔博士问道“你愿意只修饰外在，还是愿意参与你认为你没有时间努力的内在?”大多数人先前的智能发展经验，都是了解个人智能专长所在的指引。
一旦你了解你所拥有的智能，你就能够协助确认你的孩子受到了影响;或许你所影响孩子的不是你最在行的部分，但对他而言，这个部分的影响却可能是强而有力的。为了达到这个目的，你或许需要邀请那些具有特殊专长的朋友或亲戚来与您的孩子进行多一点的接触，这样的举动将会协助提供培养你的孩子所需的机会及经验。
托马斯博士说道：“显而易见的，孩子们学习的关键在于让他们有趣地学习”。多元智能论所提出的方法是“提供孩子们各种不同的管道来学习”，“如此会使他们对学习产生兴奋感，同时可以创造对终身学习的渴望”;“更重要的是新城学校强调人格教育，包括了教导学生如何成为在生活中的各个层面建立共识、有效地领导及工作的团队成员。”
托马斯博士说道：新城学校早在十三年前就开始培养多元智能的教育方法。至今它已经声名远播，以致于每年都有超过700个教育学者到校参访，观察它的教学方式;其中超过一半的参访者是由密苏里州以外的地区前来的。
在新城学校成为一所多元智能学校时，托马斯博士出版了如何施行多元智能的内在陈述;他的细节着眼于十年的发展过程;其中关于如何建立新的追踪评价及报导学生成长的评述，更是全然的创新。托马斯博士曾说：“在我的心中有两件事;一件是在同一个区域工作的家长及教师的感受;一件是教师联合领导的风气。教师了解到假使孩子们正在学习及成长，那身为教师就必同时学习及成长”
由此可见，在博士心中，多元智能的培养，是建构在“教师-孩子-家长”三者共同努力的结果之下。
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