入职软通第一个月，我接手的第一个独立需求就被打回来三次。代码review上，组长指着某段异常处理说：“你这吞了异常，线上出了问题你连日志都捞不到。”那会儿我才真正意识到，在这行，“能跑”和“能扛事”是两码事。
转正考核这半年，我主要扑在XX核心业务模块上，顺带把系统性能优化的硬骨头啃了一块。手上几个硬指标：17个版本迭代，320多次提交，功能交付节点没延误过一次。客户满意度那块，现场驻场的时候对方负责人当面给我打了分，98.5，扣分项是“文档更新偶尔滞后”——这个我认，有两次改完代码忙得忘了同步手册，被人家微信追着催了两天。
真正让我觉得这半年没白过的，是几场硬仗打完手上攒下的东西。
故障现场：GC飙高那两天两夜
入职第二个月，月底结算窗口，客户那边炸了——核心系统的数据导出功能一到高峰期就报错，下游汇总数据的部门直接停了工。我拿到日志第一反应不是改代码，是搭环境复现。用生产脱敏数据在测试机压了300并发，问题确实出来了：内存占用飙到2.3G，GC日志里full gc频繁得吓人，服务隔几分钟就假死一次。
拆调用链发现症结在数据组装层。老代码为了“通用”，把所有查询结果先全量load进内存再分页，遇上大数据量导出就撑爆。我在代码里定位到那个类——DataExportService第237行，一个List直接接住了整表查询结果。当时心里骂了一句，这设计放五年前没问题，数据量翻十倍就是定时炸弹。
紧急止血方案改流式查询，用游标逐批处理，内存峰值直接压到400M以下。但光止血不够，我把那个通用查询器重写了，针对高频导出场景单独做了分片处理。上线那天凌晨两点，看着监控曲线从锯齿状拉成平滑直线，我趴在工位上眯了半小时才缓过来。这个事之后，我在模块里加了内存告警，使用率超70%自动钉钉轰炸，再没让这类问题过夜。
性能优化：那次跟架构师拍桌子
我们有个批量查询接口，平时响应2.3秒，SLA虽然没过线，但每次大促都成瓶颈。我拿arthas抓了线上快照，发现80%时间耗在循环调外部接口上——那个第三方接口本身就慢，循环调等于把慢放大了十倍。
我出的方案是本地Caffeine加Redis双层缓存，再把串行调用改并行异步。架构师老张看完方案说：“上Redis成本太高，直接用Caffeine不行吗？”我当场给他看了压测数据：单Caffeine在峰值时命中率只有62%，加Redis能到94%，而且Redis集群本来就是现成的。争论了半小时，他拍板让我按方案走。
改完上线，响应时间从2.3秒掉到0.8秒以内，峰值吞吐量翻了三倍。后来老张在组会上说：“这小子拿数据说话，我服。”这事儿让我明白，优化不是炫技，是把业务场景摸透了之后，敢于对“设计优雅”的代码动刀——有时候删掉几百行所谓的通用逻辑，比加几百行新代码管用得多。
现场那点破事：被运维骂出来的手册
我们团队管好几个客户现场，环境五花八门。有一次现场部署，运维打电话过来吼：“你代码在我这跑不起来！”我远程一看，对方JDK版本是1.6，我编译用的1.8，这种低级错误让两边扯皮扯了两小时。
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我憋着一口气，花了两周把各现场的环境差异摸了一遍——JDK版本、中间件配置、操作系统参数、数据库驱动版本，全列出来做成checklist。每次交付前，运维按表逐项核对，把“在我这跑得好好的”这种屁话扼杀在摇篮里。手册三个月迭代了四版，现场部署时间从平均2小时压缩到40分钟，因为环境问题返工的次数降了七成。
后来我顺手在CI里加了自定义PMD规则，把团队容易忘的那些坑——资源没关、异常吞掉、空指针没判——直接卡在构建阶段。刚开始有同事嫌烦，说我管得太宽。我回了一句：“线上炸了你去通宵，我不管。”两个月后线上因低级错误的故障为0，再没人吭声。
补短板：有些坑还得自己踩
转正之后第一件事，我把这半年代码review里被指出的问题拉了个清单——空指针判了但没完全判、日志打印不规范、事务边界没想清楚，一共23条。贴在工位显示器边上，每天看一眼。
下一步想啃的是业务全局观。我对自己的模块够熟，但跨系统调用、上下游联调时还经常抓瞎。下个月开始跟着老员工跑几次客户现场，把整个业务链条摸透。另外准备把单元测试覆盖率从60%拉到85%，这东西平时没人催，但线上出问题时，覆盖率高的一眼就能定位到bug。
这半年最深的一个体会：写代码最怕的不是出bug，是出bug的时候不知道从哪下手。每一次故障排查、每一次深夜盯日志、每一次跟同事争论方案，最后沉淀下来的不是多漂亮的代码，是面对问题时不慌的那股底气。转正只是个手续，真正让我觉得“站稳了”的，是这六个月里一个个熬过来的深夜，和那些被骂过、改过、重写过之后终于跑稳了的东西。
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