▲ 大数据变革读后感
大数据是ibm的整体战略。ibm在it领域当中走了一百多年了，看整个变化，今天到大数据，其实是意料之中的。ibm刚开始建公司的时候，就是因为美国的人口普查，要积累大量的数据，那时的人口普查跟现在还不一样，需要有机器各方面的东西，还是要很长时间进行统计的，今天完全不一样，就是因为要抓取数据，但是我们今天在讲到大数据的时候，不光从技术层面来讲这个问题，更重要的是从商业模式讲。
技术层面，讲了概念之后就知道大数据需要有一个平台，需要有一个数据的抓取，它有传输，分析、建模、优化等等，最后产生你的认知，这些东西都是在大数据这个平台上所必须具备的一些特性。这些特点使得大数据平台，跨行业，无论哪个行业有这样的平台，都可以相互融合。一个非常重要的概念，大数据应该把全世界的数据，在统一的平台上相互共享，( )这才会是真正体现整个人类的物理空间所发生的所有事情。
说到这一点，我们不得不谈谈商业模式的转变。三个行业会有很大的变化，其它行业业会如此。制造业，阿里巴巴讲到了电商这方面，他知道了很多数据，其实我们已经看到小米之类的，从c2b，我跟马云八年前讲了c2b，他当时说c2b是什么，他还没做小b2c，连**还没做。但是c2b我认为是今天如果阿里**往下走的核心战略，因为有大量的数据，他知道所有人的喜好，下一代的产品应该怎么开发，这些东西拿过来之后，对商家说我认为这就是下一代产品，小米就是这样做的，在制造方向，不管成本也好，商品特性也好，还是有多大的采购量，都是可以帮助你来做这个事情，手上拿着c这个利器，可以知道b怎么开发，我叫做有计划的市场经济，因为有大数据。
其次是医疗行业。刘先生在医疗行业做了很多工作，王先生的用友在医疗行业也有很多erp的实施。医疗行业，我认为将来走下去，很可能就颠覆了。为什么有这么多的**医院，为什么会有不同类型的医院？
其实就是病人和1.76复古传奇一个平台，和医生进行交互。如果整个过程都是控制和监控的，为什么要每年体检一次而不是一直体检？
每天运动量，吃了什么东西，包括像海尔智慧的冰箱里收集所有的信息，都可以知道一个人到底生活状况怎么样，不是一年一次的体检，而是全程的，包括周边的人，什么样的数据正在传播，包括dna，家族的东西。你为什么要做尿检和大便检查？家里的马桶上放上数据采集，每天都可以报道，知道血糖所有的东西，不管眼压，现在是不是在生气，是不是在发怒，心情调和不调和，所有这些东西只要放在一个平台上面，再加上很重要的是认知，大家要注意，现在美国正在发起一个非常重要的运动，或者在这方面做研究，就是人类大脑的研究，怎样认知？
有了大量的数据在这个平台上之后，像大脑一样让机器操作，能够总结出这些东西，一个人或者几个人，没法接受再去分析这么大量的数据，而这个大量的数据实时产生，必须有机器自身，让我们大脑的机构放在这张网上，让它自己进行学习 、判断。我们在ibm做的实验，不一定有很多人知道，沃森这个机器人，几年前下象棋，说起来已经二十年了，下象棋打败国际象棋大师，所有这些东西我们已经做过了，前几年是美国智力竞赛的冠军，今天人类的技术发展到什么样的程度？有大量的数据，医生是超级医生，已经通过了西医的证书，可以行医，中医未尝不可，医疗行业可能就有变化，都会变化。
▲ 大数据变革读后感
现代社会是一个科技和信息的社会，大数据这个新概念一出现就受到人们的极大欢迎。每天都身处络的信息海洋中，常常会有被数据、信息“淹没”的窒息感和无力感。涂子沛的《大数据》一书，通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放**”的雄心、公共财政透明的曲折、背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、facebook和推特等社交**、与下一代互联的未来图景等等，详细诠释了数据技术变革与权力合法性、执政正义以及公民社会之间的关系。
本文全面阐述了数据在信息时代的重要性，如何加强数据的收集、分析和利用，如何通过数据开放来提高**治理水平。这本书给了我一个新的阅读主题，这让我觉得作为一名教师，我们必须有两种我们目前缺乏的态度。目前，人类已进入信息社会。
人类文明已经进入信息时代，人们在互联网上上传和**数据，传统的台式计算机已经更新为移动终端来浏览和传播信息。**微信等通讯软件已经实现了手机版。每个人，微博和facebook都可以分享他们的即时心情。电信服务提供商正在积极争夺客户资源。网络通信提供商也在大力渲染云服务和大数据时代。不管你喜不喜欢，我们已经进入了大数据时代。
如何在新时代争取话语权，如何在新时代保护自己的权益，如何在新时代实现自身利益的最大化，将成为这个时代每个国家甚至每个公民都应该思考和实践的重大问题。
一、从美国的发展看美国发展的不足。美国作为世界上最大的发达国家，凭借自身的优势，在信息时代一直处于领先地位。这个建立了200多年的年轻国家之所以有如此强大的实力和创新活力，原因何在？
他们具备什么优势？他们成功的秘诀是什么？结合书中分析和历史实践不难得出：
合适的制度、法律、科技、人才和监管是这个年轻国家走向世界的关键因素。首先、美国结合本国实际选择“三权分立”的体制制度。**执法、法院司法、国会立法。
**首脑**可以提名法官，法院可以宣布**行为违宪；**能够否决国会的立法，国会批准**提名，并可以**、罢免**；法院可以宣布国会某项法律违宪，国会也有权限**、罢免法官。这种源于法国思想家孟德斯鸠的“三权分立”民主制度适用美国，并契合美国文化社会生态，为美国的发展提供了社会基础。然而，“没有任何一项民主制度是完美的或者万能的，甚至在别的国家成为一种糟糕的制度。
（原英国首相丘吉尔）”因此，别的国家必须结合自身国情、民情进行参考，选择符合自身条件和社会发展需要的制度，而决不能照抄。这样，才能满足本国人民的需要，促进社会发展。这个观点的论述将在后文讲述“我国国情”中提到。
其次、法律保障。《数据质量法》和《信息自由法》的颁布为美国成为大数据帝国提供了基础的法律保证，也唤醒了美国民众对自身数据权益保护的意识。第
3、 美国发展了科技支撑和广泛的人才支持。早在20世纪40年代，第一台电子计算机就诞生在美国。第二次世界大战后，大批工程师移民到美国，许多其他因素为美国的快速发展奠定了坚实的人才基础。第
四、美国拥有完善的、职责分明的社会监督体系。人民群众、社区和新闻机构时刻关注着**的行动，阳光是预防和控治腐败的最好消毒剂。世事无绝对。
美国虽然借助民主制度、法律保证等优势条件成为信息时代的领头羊，也正是这些“优势”成为了阻碍其发展的“劣势”。突出表现在：（一）“三权分立”的民主权衡看似给美国社会带来了民主、公平、自由的管理体制，实质存在不足，甚至是缺陷。
举个简单例子，当**执法时遇到法律障碍，**就会递交良法于国会讨论，力争通过。而国会集结的是各党派、各团体、各企业，甚至是各说客的利益集团，各部分之间产生的利益纠纷必然成为良法通过的掣肘。就算是投票表决法案通过，在呈交**签署的法案里也会放入短时间内难以解决的问题，即“掺沙子”。
“沙子法案”必将成为社会发展过程中的阻碍；同时，“旋转门”前后串场的说客们背后强大的利益集团在国会山上说话的语气也是制约民主的制度硬伤。（2） 美国严谨而繁杂的司法程序引起了公众的不满。20xx年，大支队矿难就是这场硬伤的突出表现。
二、中国的快速发展与发展中的不足。中国是世界上最大的发展中国家，拥有世界上最大的人口、最聪明的人和最悠久的历史。中国的文化吸引着世界的目光。
上世纪七十年代末，()中国进行的“改革开放”使中国人民和**深受裨益。经过三十五年的大胆创新，科学发展，中国已超越日本，成为世界第二大经济体，中国**在世界的发言权已得到足够的重视，中国人民的聪明才干也得到充分挖掘，中华民族已斗志昂扬地屹立在世界民族之林。但是，我们不能不承认，在大数据时代，中国暂时处于落后地位，行动相对缓慢。
主要表现在：（一）不少地方**为表政绩，存在“邀功寻赏”、谎报数据行为，导致数据大范围失真。《焦点访谈》曾经报道过多地基层**的类似行为。
比如，国家退耕还林政策涉及财政补贴。某地村干部连续三年虚报数据，最终导致上报耕地面积大于该村行政村面积。（二）存在大量应当公开、公布的数据实际并未及时公之于众。就拿近年来炒的沸沸扬扬的晒“三公经费”问题来说，目前仅是一线或
二、三线城市才敢于公开，而落实到地、市、县级却姗姗来迟。（3） 准确的数据计量和统计工作起步较晚，存在较大差距。数据收集方法多以基层上报、被动接受为主，容易“掺水”。
3、 结合自己的工作和生活实际，找出存在的问题。作为一名经济研究员，他在中国经济工作的第一线。在调查研究过程中，他发现了一些机制上的漏洞或缺陷，恰恰反映了中国在大数据时代的劣势。举例一：
如果m先生想在a购买不动产（普通住房），如果是首次购买，根据税法规定，这项经济活动的购房人将参与契税优惠，但m先生必须提供房产局出具的家庭唯一住房证明。漏洞便出现了：假设m先生已经在b地事先拥有一套房产，而m先生身份证件登记在a地，那么m先生便有了在a地成功领取家庭唯一住房证明的可能（前提是a、b两地房产部门信息无法共享）。
这样，“聪明”的m先生在已拥有一套房产的前提下，再次在异地购房仍可享受契税优惠。这将直接导致税款的流失和税赋的不公平，不利于我国税收征管工作，不利于“两度”的提升。堵住这一漏洞的唯一前提是全国房地产行业信息联盟。
然而，现实并非如此。举例二：我国正大力兴起的“全民医保”在大数据时代同样不尽如人意。
医保卡不能在全国范围内使用，甚至在省、市（州）内，仍有定点医院刷卡。这直接给一些外地出差或远离指定信用卡医院的居民带来不便。
四、中国面临发展的机遇与挑战。问题与机遇并存。在大数据时代，中国面临着巨大的挑战和机遇。问题的存在和挑战的并行，必然构成我们在这个时代追赶的机会
一、体制条件。中国是社会主义国家，我们采取的是国家集中主义。也就是说，在绝大多数公民认可的良法在立法过程中不会出现像美国那样的利益集团间的博弈，或是“掺沙子”。
亦即，被广泛民众认可的良法在我国立法过程中受到的阻碍相对较小。第
二、政策机遇。党的十八大报告明确把“信息化水平大幅提升”纳入全面建设小康社会的目标之一，并提出了走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路。显然，要坚持信息化与工业化深度融合，坚持工业化与城镇化良性互动，坚持城镇化与农业现代化协调发展，促进工业化、信息化同步发展，城市化与农业现代化。
从此，信息化本身（包括大数据发展）不再只是一种手段，而将成为发展的目标和途径；同时提出建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推出信息络技术广泛运用作为“推进经济结构战略性调整”方案。信息化建设和大数据时代已被列入国家重点战略层面，我国信息化建设正处于一个巨大的历史机遇期和转折点。第
三、客观因素。我国是互联大国、手机大国，我国是世界上民人数最多的国家，巨大的数据产生、消费、使用给我国大数据信息技术的发展提供了坚实的客观条件，我们千万不可停滞不前，相反，要主动出击，迎头赶上。第
四、技术优势。相对于美国，我国拥有充分的客观技术优势----身份证。美国因其文化或历史原因，公民使用的身份标识不统一，这为美国**进行管理和施行政策提出难题。
中国却有着便利的解决方法，因为每位合法中国公民都拥有唯一的身份标识，有了这一技术优势作保障，我国大数据推行拥有巨大便捷。这就从一定意义上说明了大数据时代已经来临，收集数据，使用数据，开放数据，都是我们需要一一面对的挑战，我们该如何从容应对？我想，唯有积极参与其中，才能紧跟时代脚步，成为社会发展的受益者。
综上所述，我认为美国是一个值得我们认真学***家。“中国崛起”要求我们有正确的学***和敏锐的学***。不要有桥不走，硬要下河摸石头。
要学习、要上路是我们的当务之急。我们应该以全世界的文明为基础，客观洞悉西方世界，理性思考自身问题，刻苦落实解决方案，才能实干兴邦，才能实现中华儿女心中伟大的民族复兴之梦！诚然，人心、真情、给予、奉献……等等，这些也许很难用数据来衡量，但面对社会未来之世界走向，中国如何应对大数据时代的挑战，我们自己又该从自身、从自己的岗位做哪些改变、哪些突破，这是我们需要，也可以认真思考的问题（注：
本文系中国绿色经济博客博主和中国绿色经济圈圈主陈玉荣博士撰写，特此说明）。 读后感》
20xx—2019学年度第一学期生物教研组工作计划
指导思想以新一轮课程改革为抓手，更新教育理念，积极推进教学改革。努力实现教学创新，改革教学和学***，提高课堂教学效益，促进学校的内涵性发展。同时，以新课程理念为指导，在全面实施新课程过程中，加大教研、教改力度，深化教学方法和学***的研究。
正确处理改革与发展、创新与质量的关系，积极探索符合新课程理念的生物教学自如化教学方法和自主化学***。主要工作
一、教研组建设方面：1、深入学***理论，积极实施课改实践。、以七年级新教材为“切入点”，强化理论学***学实践。
、充分发挥教研组的作用，把先进理念学***学实践有机的结合起来，做到以学促研，以研促教，真正实现教学质量的全面提升。2、强化教学过程管理，转变学生的学***，提高课堂效益，规范教学常规管理，抓好“五关”。（1）备课关。
要求教龄五年以下的教师备详案，提倡其他教师备详案。要求教师的教案能体现课改理念。（2）上课关。
（3）作业关。首先要控制学生作业的量，本着切实减轻学生负担的精神，要在作业批改上狠下工夫。（4）考试关。
以确保给学生一个公正、公平的评价环境。（5）质量关。3、加强教研组凝聚力，培养组内老师的团结合作精神，做好新教师带教工作。
二、常规教学方面：1加强教研组建设。兴教研之风，树教研氛围。
特别要把起始年级新教材的教研活动作为工作的重点。2、教研组要加强集体备课,共同分析教材,研究教法,**疑难问题,由备课组长牵头每周集体备课一次，定时间定内容，对下一阶段教学做到有的放矢，把握重点突破难点.3、教研组活动要有计划、有措施、有内容，在实效上下工夫，要认真落实好组内的公开课教学。
4、积极开展听评课活动，每位教师听课不少于20节，青年教师不少于40节，兴“听课，评课”之风，大力提倡组内，校内听随堂课。5、进一步制作、完善教研组主页，加强与兄弟学校的交流。我们将继续本着团结一致，勤沟通，勤研究，重探索，重实效的原则，在总结上一学年经验教训的前提下，出色地完成各项任务。
校内公开课活动计划表日期周次星期节次开课人员拟开课内容10月127四2王志忠生物圈10月137五4赵夕珍动物的行为12月114五4赵夕珍生态系统的调节12月2818四4朱光祥动物的生殖镇江新区大港中学生物教研组xx-920xx下学期生物教研组工作计划范文20xx年秋季生物教研组工作计划化学生物教研组的工作计划生物教研组工作计划下学期生物教研组工作计划年下学期生物教研组工作计划20xx年化学生物教研组计划20xx年化学生物教研组计划中学生物教研组工作计划第一学期生物教研组工作计划
20xx—2019学年度第二学期高中英语教研组工作计划
xx—xx学年度第二学期高中英语教研组工作计划一．指导思想：本学期，我组将进一步确立以人为本的教育教学理论，把课程改革作为教学研究的中心工作，深入学***究新课程标准，积极、稳妥地实施和推进中学英语课程改革。以新课程理念指导教研工作，加强课程改革，紧紧地围绕新课程实施过程出现的问题，寻求解决问题的方法和途径。
加强课题研究，积极支持和开展校本研究，提高教研质量，提升教师的研究水平和研究能力。加强教学常规建设和师资队伍建设，进一步提升我校英语教师的英语教研、教学水平和教学质量，为我校争创“三星”级高中而发挥我组的力量。二．主要工作及活动：
1．加强理论学习，推进新课程改革。组织本组教师学习《普通高中英语课程标准》及课标解度，积极实践高中英语牛津教材，组织全组教师进一步学习、熟悉新教材的体系和特点，探索新教材的教学模式，组织好新教材的研究课活动，为全组教师提供交流、学***台和机会。2．加强课堂教学常规，提高课堂教学效率。
强化落实教学常规和“礼嘉中学课堂教学十项要求”。做好集体备课和二备以及反思工作。在认真钻研教材的基础上，抓好上课、课后作业、辅导、评价等环节，从而有效地提高课堂教学效率。
加强教学方法、手段和策略的研究，引导教师改进教学方法的同时，引导学生改进学***和学***。3．加强课题研究，提升教科研研究水平；加强师资队伍建设，提升教师的教学能力。组织教师有效开展本组的和全校的课题研究工作做到有计划、有研究、有活动、有总结，并在此基础上撰写教育教学**，并向报刊杂志和年会投稿。
制订好本组本学期的校公开课、示范课、汇报课计划，并组织好听课、评课等工作。三．具体安排：二月份：
制订好教研组工作计划、课题组工作计划和本学期公开课名单。三月份：1、组织理论学习。
2、高一英语教学研讨活动。3、组织好高三第一次模考、阅卷、评卷和总结等工作。四月份：
1、组织好高三英语口语测试。2、高三英语复***会。五月份：
1、组织好高三第二次模考、阅卷、评卷和总结等工作。2、协助开展好我校的区级公开课。六月份：
1、组织好高考的复***工作。2、收集课题活动材料。
2019学年春季学期小学语文组教研计划
一、指导思想坚持以《基础教育课程改革纲要》为指导，认真学***课程改革精神，以贯彻实施基础教育课程改革为核心，以研究课堂教学为重点，以促进教师队伍建设为根本，以提高教学质量为目标，全面实施素质教育。本学期教研组重点加强对教师评课的指导，使教师的评课规范化，系统化，定期举行主题教学沙龙和“会诊式行动研究”，促进新教师的成长，加快我镇小学语文教师队伍成长速度和小学语文教育质量的全面提高。结合区里的活动安排，开展各项有意义的学生活动，培养提高学生的语文素养，调动启发学生的内在学***。
二、工作目标1、以课改为中心，组织教师学***课程标准，转变教学观念，深入课堂教学研究，激发学生主动**意识，培养学生创新精神和实践能力，努力提高学生语文素养。2、进一步加强语文教师队伍建设，让“语文研究小组”，充分发挥学科带头人、骨干教师的示范作用，重视团队合作智慧、力量。开展“师徒结对”活动，以老带新，不断提高教师的业务素质。
3、组织教师开展切实有效的说课沙龙、评课沙龙，提高教师说课能力，和评课能力，能够结合主题教研活动，对典型课例进行互动研讨，开展教例赏析活动。4、加强教研组集体备课，每周以段为单位组织一次集体备课，分析教材，赏析重点课文，进行文本细读，交流教学心得。让备课不再是走场，形式主义，而是真真实实为提高课堂效率服务，提高教师的素质服务。
5、根据上学期制定的语文常规活动计划，开展形式多样的学***活动、过关活动，激发学生学***的兴趣，在自主活动中提高学生的综合实践能力，促进个性和谐发展。6、 加强学***调查、检测工作，及时分析，寻找得失，确保完成各项教学指标。
三、主要工作及具体措施（一）骨干教师示范、把关，当好“领头羊”。1、本学期，语文研究小组成员继续充分发挥学科带头人、骨干教师的示范作用，重视团队合作智慧、力量。教研组将围绕“探索实效性语文课堂教学模式”这个主题，深入开展精读课文教学有效性研讨活动。
低段（1-2年级）则继续进行识字教学的有效性的**。分层、有序地开展教研活动，使教研活动更成熟、有效，切实提高我校语文老师的专业水平。2、开展“师徒结对”活动，以老带新，不断提高教师的业务素质。
（二）年轻教师取经、学习，争取出成绩。1、为了提高教学质量，促成新教师迅速成长，1—5年教龄新教师每一学期上1堂模仿课和一堂校内研讨课。上模仿课的内容可以通过**名师的关盘、**或者教学实录等途径，根据个人教学需要，有选择性地进行局部模仿，从而使新教师形成个人的教学风格 。
2019年高二历史第二学期教学工作计划范文1
一、指导思想高二的历史教学任务是要使学生在历史知识、历史学科能力和思想品德、情感、态度、价值观各方面得到全面培养锻炼和发展，为高三年级的文科历史教学打下良好的基础，为高校输送有学***和发展前途的合格高中毕业生打下良好基础。高考的文科综合能力测试更加强调考生对文科各学科整体知识的把握、综合分析问题的思维能力、为解决问题而迁移知识运用知识的能力。教师在教学中要体现多学科、多层次、多角度分析解决问题的通识教育理念。
教师要认真学***究教材,转变教学观念，紧跟高考形势的发展，研究考试的变化，力争使高二的教学向高三教学的要求靠拢。按照《教学大纲》和《考试说明》的要求，认真完成高二阶段的单科复***。坚持学科教学为主，落实基础知识要到位，适当兼顾史地政三个学科的综合要求，培养提高学生学科内综合的能力。
从学生的实际出发，落实基础，提高学科思维能力和辩证唯物主义、历史唯物主义的理论水平。
二、教学依据和教材使用
全班共40人，其中男生15人，女生25人。学生的数学基础较一般，多数学生能掌握所学内容，少部分学生由于反映要慢一些，学***死板，没有人进行辅导，加之缺乏学***动性，不能掌握学***容。能跟上课的学生，课上活泼，发言积极，上课专心听讲，完成作业认真，学***积极主动，课后也很自觉，当然与家长的监督分不开。
部分学生解答问题的能力较强，不管遇到什么题，只要读了两次，就能找到方法，有的方法还相当的简捷。有的学生只能接受老师教给的方法，稍有一点变动的问题就处理不了。个别学生是老师怎么教也不会。
二、教材分析本册的教学内容：（1）混合运算和应用题；（2）整数和整数四则运算；（3）量的计量；（4）小数的意义和性质；（5）小数的加法和减法；（6）平行四边形和梯形本册的重点：混合运算和应用题是本册的一个重点，这一册进一步学***式题的混合运算顺序，学***小括号，继续学***两步应用题的学习，进一步学***比较容易的三步应用题，使学生进一步理解和掌握复杂的数量关系，提高学生运用所学知识解决得意的实际问题的能力，并继续培养学生检验应用题的解答的技巧和习惯。
第二单元整数和整数的四则运算，是在前三年半所学的有关内容的基础上，进行复习、概括，整理和提高。先把整数的认数范围扩展到千亿位，总结十进制计数法，然后对整数四则运算的意义，运算定律加以概括总结，这样就为学***，分数打下较好的基础。第四单元量的计量是在前面已学的基础上把所学的计量单位加于系统整理，一方面使学生所学的知识更加巩固，一方面使学生为学***名数或复名数改写成用小数表示的单名数做好准备。
三、教学目标（一）知识与技能：1、使学生认识自然数和整数，掌握十进制计数法，会根据数级正确地读、写含有**的多位数。2、使学生理解整数四则运算的意义，掌握加法与减法、乘法与除法之间的关系。
▲ 大数据变革读后感
《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据的巨大价值出发，阐述数据创新是驱动各行各业在大数据时代向前发展的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据应用带来的风险，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
全文清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，给出了作者对于大数据的明确的观点，列举和分析了微软、惠普、ibm、亚马逊、facebook、twitter、visa等大数据先锋们的最前沿的大数据应用案例，对大数据的价值、带来的变革、角色定位及风险给予了清晰的预见，对于通讯运营商来说，非常具有价值。
一、 大数据带来的思维变革
主要有三个思路变化：（1）分析所有与某事物相关的数据，而不是依赖于分析少量的数据样本。大数据是全数据模式，sample=总的来说，数据越复杂越好。
在信息处理能力有限的时代，世界需要数据分析，但没有工具对采集到的数据进行分析，于是随机抽样应运而生，也可以看作是那个时代的产物。如今，计算和制表不再像过去一样困难。传感器、移动导航、点击和twitter被动地收集大量计算机可以轻松处理的数据。
“样本=总体”使得我们能对数据进行深度探讨得到一些微观细节的信息，获得对某些特定子类别进行进一步研究的能力，大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。（2）大数据允许不精确。大数据放宽了容错标准，人们拥有了更多的数据。他们还可以利用这些数据做更多的新事情，使很多数据产生更好的效果。
学会接受不精确，这就是由“小数据”到“大数据”的重要转变之一（3）大数据不重因果，只求相关。通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地了解了这个世界。相关关系同时它也为研究因果关系奠定了基础。
通过找出可能的相关事物，我们可以在此基础上进行进一步的因果分析。如果有因果关系，我们可以进一步找出原因。
二、 大数据带来的商业变革
（1）一切皆可“量化”：量化一切是数据化的核心。公元前3000年，信息记录在印度河流域、埃及和美索不达米亚平原得到了极大的发展。
随着数据记录技术的发展，人类探索世界的思想也在不断扩展。我们渴望更准确地记录时间、距离、位置、体积和重量等。到了19世纪，随着科学家发明了测量和记录自然科学现象的新工具，如电流、气压、温度和音频，科学离不开量化。计算机的出现带来了数字化的测量和存储设备，大大提高了数据的效率，数字化带来了数据，成千上万的东西可以转化成数据的形式，孕育着无尽的用途。
将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。（2）大数据的价值难以估量：
无论是对公众开放还是锁定在公司金库，数据的价值都难以衡量。公司账面价值和市场价值之间的差额被记为“无形资产”。上市纪80年代中期，无形资产占美国上市公司市值的40%左右，而2002年，这一数字已增至75%。
无形资产早期仅包含品牌、人才和战略这些应计入正规金融会计制度的非有形资产部分。但渐渐地，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴。经济正在渐渐开始围绕数据形成，“数据是一个平台”，因为数据是新产品和新商业模式的基石。
（3） 大数据决定了企业的竞争力：大数据成为许多企业竞争力的**，改变了整个产业结构。大公司和小公司最有可能成为赢家，而大多数中型公司可能无法享受到行业调整的甜头。大公司收集大量数据并将其转化为收入。聪明灵活的小公司可以享受到非固有资产规模带来的好处。它们可能没有多少固定资产，但有强烈的生存意识。它们还可以以低成本传播它们的创新成果。
各种规模的公司都可以从大数据中受益，这不仅适用于适用数据的公司，也适用于掌握数据的公司。
三、 大数据带来的风险
目前所采集的大部分数据都包含有个人信息，而且存在着各种各样的诱因，让我们想尽办法去采集更多、存储更久、利用更彻底。大数据的价值不再仅仅是因为它的基本用途，更多的是因为它的二次用途。这就颠覆了当下隐私保**以个人为中心的思想：
数据收集者必须告知个人，他们收集了哪些数据、作何用途，也必须在收集工作开始之前征得个人的同意。虽然这不是进行合法数据收集的唯一方式，“告知与许可”已经是世界各地执行隐私政策的共识性基础。更重要的是，在大数据时代，很多数据在收集时并不打算用于其他目的，但最终会产生很多创新用途。
大数据在为我们的生活监控提供便利的同时，也使保护隐私的法律手段失去了应有的效力。面对大数据，保护隐私的核心技术不再适用了。同样，通过大数据，我们也害怕对我们未来的想法而不是实际行动采取惩罚措施。
大数据带来的影响使我们面临更多的隐私、安全性问题，我们时刻都暴露在第三只眼之下，亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“ta”，还有我们的社交关系网多少密码和账号是因为“社交网络”流出去的？面对大数据，保护隐私的核心技术不再适用了。为了解决这一问题，笔者提出应将绝对数据视为一种过度依赖，以防止我们误用数据，陷入深渊。
**企业需要一个新的体系标准，而不是修改原有标准的适用范围。为了保护个人隐私，个人数据处理者需要对自己的政策和行为承担更多的责任。同时，我们必须重新定义正义的概念，以确保人类行为的自由（以及对这些行为的相应责任）。
新的机构和专家需要设计复杂的程序来解释大数据，并找出其潜在价值和结论。他们还将为那些可能成为大数据结论受害者的人提供支持，这些人因此被剥夺了工作、医疗或贷款的权利。
四、 大数据启示
大数据时代是名副其实的“信息社会”，大数据在实用层面的影响很广泛，解决了大量的日常问题。大数据更为关键。它将重塑我们的生活、工作和思维方式。拥有知识意味着掌握过去，现在意味着能够**未来。
除了数据的准确性、正确性、纯洁性和严密性外，我们还应该允许一些不准确的地方。数据不可能是完全对或完全错的。当数据的大小以一个数量级增加时，混淆就不是问题了。
在日常情况下，知道“是什么”就已经足够了，不必非要弄清楚“为什么”。大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。对个人来说：
1、我们现在所处的时代是大数据时代，对于大数据时代赋予的便利，绝对学习并吸收； 2、明白大数据时代在隐私等诸多层面存在隐忧，对于个人重要隐私应妥善保护，减少隐私被不法分子利用的可能； 对企业来说：重视数据，重视数据库平台的搭建，以帮助企业快速做出正确决策，提高企业竞争力，拓展企业收入**； 对国家来说：反对数据垄断，学习国外数据开放与透明；
▲ 大数据变革读后感
金融学院实验班
王骁义***
《大数据时代》读后感
这个学期伊始，在事实与政策老师的建议下我选择阅读了《大数据时代》，这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。读完这本书，我对书中描述的大数据时代有了更深的理解。
本文明确阐述了大数据的基本概念和特点，并列举了清晰的观点。不管对于产业实践者，还是对于**和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
导言提出，大数据将给生活、工作和思维带来巨大变化。一个例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过**并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，**的结果与官方数据的相关系数高达97%。
根据传统的信息返回程序，新流感病毒病例的通知将延迟一至两周。对于一种迅速蔓延的疾病，两周的信息滞后是致命的。谷歌使用大数据技术，以前所未有的方式分析海量数据，找出流感传播的范围，这为全球的**流感提供了一个更快的工具。
此外，我联想到原**董事长马云通过大量数据分析得出2008年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。（补充并清晰描述详细）关于大数据在商业领域的应用， farecast公司是一个成功的典型范例。该公司由oren ezioni创立，利用机票销售数据**未来机票**，旨在帮助用户在购买机票时**制作**，并将机票趋势**的可信度标记出来，供消费者查询。
farecast系统利用近十万亿条**记录**的准确度达75%，使得使用farecast票价**工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。
正是因为我们进入了一个前所未有的信息时代，人们拥有如此多的数据，我们才能利用大数据的分析和处理手段创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。事实上，大数据技术已经渗透到我们当中。它已应用于垃圾邮件过滤、新浪微博技术平台、谷歌翻译和输入文本的自动纠错。
本文提出的一点是**是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行**、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据**性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
关于不是随机样本而是整体数据中。指出在小数据时代，随机抽样是用最少的数据获得最大值的方法。作者使用大数据和乔布斯的癌症**来说明使用所有数据而不是样本的重要性。
乔布斯成为世界上第一个对他所有的dna和肿瘤dna进行测序的人。乔布斯曾开玩笑说“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人”。虽然他最终死于癌症是不可避免的，但这种获取所有数据而不是仅仅获取样本的方法延长了他几年的寿命。
同样，从事跨境汇款业务的xoom公司侦破一起犯罪集团的诈骗也是由于使用了整体数据。初此之外，他还列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。
作者同时也指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。大数据时代要求我们重新审视准确性的优缺点。作者特别举了谷歌翻译成功的例子。
google translate优于ibm的candide系统，并不是因为它有更好的算法机制。和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。（它的语言库来自未过滤的web内容，它将包含一些不完整的句子、拼写错误、语法错误和各种其他错误。）
在不是因果关系，而是相关关系的篇章中。作者指出，在大数据时代，了解大数据时什么比为什么会出现更现实。作者列举了林登亚马逊推荐系统的成功案例，证实了大数据在相关性分析和销售成功方面的优势。
沃尔玛也是充分利用并挖掘各类数据信息的先锋和代表，从以前广为人事的啤酒和尿布的案例，以及作者举的有关蛋挞和飓风天气的案例，都说明了掌握了相关关系对于其策略的帮助。基于相关性分析的**是大数据的核心。aviva insurance利用数百种生活方式的数据，如兴趣爱好和长时间的网络浏览，间接确定谁更容易患高血压、糖尿病和抑郁症。
ups国家快递公司通过使用**性分析检测其全美6万辆车队。进行防御性的修理，节约巨大得的成本。这些都充分显示了**大数据的优势。
本书的第二部分是关于大数据时代的业务转型。作者用莫里绘制导航图的例子告诉我们，远在信息数字化之前，对数据的运用就已经开始了。莫里用大量的人力分析了他保存多年的航海记录，从这些大量的数据中获得了新的利用价值。
绘制的图表帮助商人节约一大笔钱，使年轻的海员们间接获取了成千上万名经验丰富的航海家的指导。日本先进工业技术研究所崇臣教授通过安装压力传感器，将人体臀部特征数字化，进而形成乘客身份识别。这项技术为汽车防盗系统提供了方案。
公司，致力于为顾客**商品的**，通过收集处理海量的**信息，**准确率高达77%，帮助顾客在购买一个产品时节约了大约100美元。mastercardd.advisor部门通过分析来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，分析得出商业发展和客户消费趋势，如通过分析发现如果一个人下午四点左右给汽车加油的话，他很可能在接下来的一个小时内去购物或者去餐馆吃饭，且在这一小时里大约花费35到40美元。
商家正可以利用这个分析结果，在加油的小票背面附加上附近商店的优惠券。
这些例子都证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。根据提供价值的不同**，大数据价值链包括三大构成部分。包括第一种是基于数据本身的公司。
这些公司拥有大量数据或者至少可以收集到大量数据，却不一定有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。第二种是基于技能的公司。它们通常是咨询公司、技术**商或者分析公司。
它们掌握了专业技能但并不一定拥有数据或者提出数据创性用途的才能。比如说，沃尔玛和pop-tarts这两个零售商就是借助天睿公司的分析来获得营销点子，天睿就是一家大数据分析公司。第三种是基于思维的公司。
皮特.华登，jetpac的联合创始人，就是通过想法获得价值的一个例子，他通过用户分享到网上的旅行**来为人们推荐下一次旅行目的地。对于某些公司来说，数据和技能并不是成功的关键。
挖掘数据的新价值的创新思维才是这些公司脱颖而出的优势所在。
大数据成为许多公司竞争力的**，未来可能整个行业的结构会发生改变，大公司和小公司最有可能成为赢家。如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。当然公司要根据自己的情况进行调整。
大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑战。同时，大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。
当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。随着技术的发展，西方世界在大数据技术的优势将会慢慢消失。对于大公司而言，好消息是大数据技术可以加剧优胜劣汰。
一旦公司掌握了大数据，它不但可能超过对手还可能遥遥领先。
文章第三部分讲了大数据带来无数好处的同时带来的不良影响以及如何面对这些影响。包括如数据的收益的处理问题以及数据中用户资料的隐私和决策过程带来的影响。作者在保护个人隐私方面提出了几种想法。
一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。第二个技术途径就是匿名化。作者同时也指出了这两种方式的难度。
一方面收集到的数据可能会被后续的多次利用。另一方面，匿名化会在数据收集越来越多和数据的相互结合关联使用时变得无效。作者列列举电影《少数派报告》的情节说明越来越依赖数据时，大数据可能将我们禁锢在可能性之中。
当然通过分析犯罪的常发地与常发时间，合理安排警力会对治安防范提供不小的帮助。作者还指出不能尽信数据的分析结果，因为不能保证获取分析结果**的数据准确性。大数据在给我们生活提供便利的同时，也让隐私保护的法律手段失去了作用。
我们必须杜绝对数据的过分依赖。
在高速迈进大数据时代的同时，人类信息管理准则需要重新定位，将带动社会核心价值观的转变。大数据时代，对原有规范的修修补补已经不足以抑制大数据带来的风险。保护个人隐私就需要对个人数据处理器对其政策和行为承担更多责任。
同时必须重新定义公正的概念，以确保人类行为的自由。作者提出了解决这些问题的方向。如个人隐私保护方面，可以让使用者承担更多的社会责任。
将责任从民众转移到数据使用者有很多意义，也有充分的理由。因为他们更清楚将如何使用数据且是数据应用最大的受益者。关于公正方面简单的讲就是个人可以并应为他们的行为而非倾向负责。
就像公司有内部会计和外部审计人员一样，大数据时代，公司将设置专门的人员--内部和外部算法师对大数据活动进行监督。还有可能出现第三方的机构对大数据行为进行监督和衡量。作者甚至考虑到对大数据存在的垄断情况进行分析并在反垄断反面给了建议。
最后结语中作者提出大数据提供给人们的只是参***，提醒我们在利用这个工具时要铭记人类的作用是无法完全替代的。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。对于一个国家如此，对于一个企业亦是如此。在如此快速的到来的大数据时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。
公司的规划中，也需充分考虑到大数据对于公司的未来发展所带来机遇和挑战。对于掌握大量数据的公司，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？比如国内目前的社交**，购物**等都掌握了用户的大量的数据信息。
在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给其他企业或个人带来价值。
▲ 大数据变革读后感
现在已经进入到了二十一世纪了，当今社会已经摆脱了上个世纪的那种消息滞后的时代了，我们最应该感谢的就是科学的进步为我们带来了这么多便利。与此同时，科学的进步还为我们带来了“大数据”这个让人类减少了很多工作量的东西。
在这个学期的名著导读课上我们就被要求读：《大数据时代》这本书。《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，他是一个特别厉害的人，他作为一个教师，他曾经在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多所世界前列名校任教的经历。
他作为一个科学家，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。十多年来，他一直是数据科学的技术权威。他是最早洞悉大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受尊敬的权威发言人之一。
现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院资讯与创新策略研究中心主任。他还是耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学和维也纳大学的客座教授。他作为一个研究学者，他的学术成果斐然，有一百多篇**公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是许多世界知名企业信赖的信息权威和顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和ibm；
＂大数据＂在百度上搜索到的解释是：称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：
数量、速度、品种、真实性。schenberg认为，大数据并不能定义一个确切的概念。他提到“大数据是人们获得新认知、创造新价值的源泉；大数据也是改变市场、组织和**与市民关系的一种方式。
这是一种更加人性化和社会化的解读。
大数据不仅改变了公共卫生部门，整个商业部门也因为大数据而重新洗牌。买机票就是一个很好的例子。就像书中写到2003年，奥伦·埃齐奥尼准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。
他知道机票越早越便宜，所以他**上预订了在大日子开始前几个月去洛杉矶的几票。在飞机上，埃佐尼好奇地问隔壁的乘客他们付了多少票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。
于是他问了其他几位乘客，发现他们买的票比他的便宜。
飞机降落后，ezioni决心帮助人们开发一个系统来猜测当前网页上的机票是否合理。作为一种商品，同一架飞机的作为数量应该没有差别。但实际上，**却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。
埃齐奥尼说，他不需要解开机票差异之谜。他要做的仅仅是**当前的机票**在未来一段时间内会**还是下降。这个想法是可行的，但不太容易操作。
系统需要分析所有机票销售**，并确定机票**与提前购买天数之间的关系。
在信息时代，信息安全问题的日趋凸显，数据**与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖，成为众矢之的，舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境，但最终没能做到，但是他提出＂大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界，人类的作用仍无法被完全代替。这表明，在数据时代，人同样重要。数据时为人服务的，它需要人的驱动才能完成相应的目的。在这样一个大环境中，常常引起我更多的思考和担忧。
大数据时代对我们来说既是机遇也是挑战。一些国家已经开始步入大数据时代的行列，并开始在各个领域进行研究和应用。而对于我国庞大的人口，以及较大的领土面积，都可以在大数据时代为我们提供数据的保障，而能否面临挑战，在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角，我们更需要解决技术等方面的问题，更应在政策上逐步开放各领域的数据，保证数据**、权限等问题得到解决，不断学习先进的计算机技术，缩小与其他国家的差距。
▲ 大数据变革读后感
正是因为我们进入了一个前所未有的信息时代，人们拥有如此多的数据，我们才能利用大数据的分析和处理手段创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。事实上，大数据技术已经渗透到我们当中。它已应用于垃圾邮件过滤、新浪微博技术平台、谷歌翻译和输入文本的自动纠错。
文中提出的一个观点是，**是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行**、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据**性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
关于不是随机样本而是整体数据中。指出在小数据时代，随机抽样是用最少的数据获得最大值的方法。作者用大数据和乔布斯的癌症治疗实例来说明用全部数据代替样本的意义。
乔布斯成为世界上第一个对他所有的dna和肿瘤dna进行测序的人。乔布斯曾开玩笑说“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人”。虽然他最终死于癌症是不可避免的，但这种获取所有数据而不是仅仅获取样本的方法延长了他几年的寿命。
同样，从事跨境汇款业务的xoom公司侦破一起犯罪集团的诈骗也是由于使用了整体数据。初此之外，他还列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。
同时，作者也指出，随着数据使用的增加，结果会越来越准确。毕竟，数据不能保证100%的准确性，特别是在大数据时代，各种结构化和非结构化的数据必然会导致不准确的结果。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。作者特别举了谷歌翻译成功的例子。
google translate优于ibm的candide系统，并不是因为它有更好的算法机制。和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。（它的语言库来自未过滤的web内容，它将包含一些不完整的句子、拼写错误、语法错误和各种其他错误。）
在不是因果关系，而是相关关系的篇章中。作者指出，在大数据时代，了解大数据时什么比为什么会出现更现实。作者列举了林登亚马逊推荐系统的成功案例，证实了大数据在相关性分析和销售成功方面的优势。
沃尔玛也是充分利用和挖掘各种数据和信息的先锋和代表。从过去广泛使用的啤酒和尿布的案例，以及蛋挞和飓风天气的案例，阐述了掌握其策略的相关关系的帮助。建立在相关关系分析法基础上的**是大数据的核心。aviva insurance利用数百种生活方式的数据，如兴趣爱好和长时间的网络浏览，间接识别出更容易患高血压、糖尿病和抑郁症的人群。
ups国家快递公司通过使用**性分析检测其全美6万辆车队。进行防御性的修理，节约巨大得的成本。这些都充分显示了大数据在**方面的优势。
本书第二部分讲的是大数据时代的商业变革。
以毛里绘制导航图为例，说明在信息数字化之前，数据的应用早就开始了。莫里用大量的人力分析了他保存多年的航海记录，从这些大量的数据中获得了新的利用价值。绘制的图表帮助商人节约一大笔钱，使年轻的海员们间接获取了成千上万名经验丰富的航海家的指导。
日本先进工业技术研究所崇臣教授通过安装压力传感器，将人体臀部特征数字化，进而形成乘客身份识别。这项技术为汽车防盗系统提供了方案。公司承诺为客户提供**产品的价格。通过收集和处理大量的价格信息，**准确率高达77%，帮助客户以大约100美元的价格购买产品。
mastercardd.advisor部门通过分析来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，分析得出商业发展和客户消费趋势，如通过分析发现如果一个人下午四点左右给汽车加油的话，他很可能在接下来的一个小时内去购物或者去餐馆吃饭 ，且在这一小时里大约花费35到40美元。商家可以利用这个分析，把附近商店的优惠券贴在加油券的背面。
这些例子都证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。大数据价值链根据**提供价值的不同分为三个部分。包括第一种是基于数据本身的公司。
这些公司拥有大量数据，或者至少可以收集大量数据，但他们不一定具备从数据中提取价值或利用数据产生创新想法的技能。第二种是基于技能的公司。它们通常是咨询公司、技术供应商或者分析公司。
它们掌握了专业技能但并不一定拥有数据或者提出数据创性用途的才能。例如，沃尔玛和波普馅饼是两家通过对天睿公司的分析来获得营销理念的零售商。天睿是一家大数据分析公司。第三种是基于思维的公司。
jetpac的联合创始人pete walden就是一个通过创意获得价值的例子。他通过在线分享旅游照片为人们推荐下一个旅游目的地。对于某些公司来说，数据和技能并不是成功的关键。
挖掘数据新价值的创新思维正是这些公司的突出之处。
大数据已经成为许多公司竞争力的**。未来，整个行业的结构可能会发生变化。大公司和小公司最有可能成为赢家。如今，核心竞争力是快速、廉价地存储和处理大量数据。当然公司要根据自己的情况进行调整。
大数据挑战小数据时代的赢家和大型线下公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁、雀巢、波音）。同时，大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。
当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。随着科技的发展，西方世界在大数据技术方面的优势将逐渐消失。对大公司来说，好消息是大数据技术可以强化优胜劣汰。
一旦公司有了大数据，它可能不仅超越竞争对手，而且遥遥领先。
文章的第三部分论述了大数据在带来众多利益的同时带来的负面影响以及如何面对这些影响。它包括数据收入的处理、用户数据的隐私性和决策过程的影响。作者在保护个人隐私方面提出了几种想法。
一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。第二个技术途径就是匿名化。作者同时也指出了这两种方式的难度。
一方面收集到的数据可能会被后续的多次利用。另一方面，当越来越多的数据被收集并相互结合使用时，匿名性将变得无效。作者列列举电影《少数派报告》的情节说明越来越依赖数据时，大数据可能将我们禁锢在可能性之中。
当然，通过对犯罪多发地点、多发时间的分析，合理安排警力，对公安预防工作有很大帮助。作者还指出，由于不能保证从分析结果中得到的数据的准确性，我们不能相信数据的分析结果。大数据不仅为我们的生活提供了便利，也使得隐私保护的法律手段形同虚设。
我们必须杜绝对数据的过分依赖。
在大数据时代，人类信息管理标准需要重新定位，这将推动社会核心价值观的转变。大数据时代，对原有规范的修修补补已经不足以抑制大数据带来的风险。保护个人隐私就需要对个人数据处理器对其政策和行为承担更多责任。
同时必须重新定义公正的概念，以确保人类行为的自由。作者提出了解决这些问题的方向。如个人隐私保护方面，可以让使用者承担更多的社会责任。
将责任从民众转移到数据使用者有很多意义，也有充分的理由。因为他们更清楚将如何使用数据且是数据应用最大的受益者。关于公正方面简单的讲就是个人可以并应为他们的行为而非倾向负责。
就像公司有内部会计和外部审计人员一样，大数据时代，公司将设置专门的人员--内部和外部算法师对大数据活动进行监督。还有可能出现第三方的机构对大数据行为进行监督和衡量。作者甚至考虑到对大数据存在的垄断情况进行分析并在反垄断反面给了建议。
最后结语中作者提出大数据提供给人们的只是参***，提醒我们在利用这个工具时要铭记人类的作用是无法完全替代的。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。对于一个国家如此，对于一个企业亦是如此。在如此快速的到来的大数据时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。
公司的规划中，也需充分考虑到大数据对于公司的未来发展所带来的机遇和挑战。对于掌握大量数据的公司，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？比如国内目前的社交**，购物**等都掌握了用户的大量的数据信息。
对于没有掌握数据的小公司来说，在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给其他企业或个人带来价值。从国家层面来讲，要做好各方面的规划和政策调整的准备。如对隐私的保护等需新的法律法规进行规范。
▲ 大数据变革读后感
涂子沛先生《大数据》读后感
2014级经济管理专业李学堂学号***
短短几天把涂子沛先生的《大数据》这本书浏览一遍，结合去年北大继续教育学院进行现代管理学科学习时，老师介绍这本书时的精髓、内涵时的情景，写这篇心得体会。现将浅薄体会与老师同学们一起交流，部分内容参考了书内容和涂子沛先生的观点，希望老师同学给予批评指正。
“一个真正的信息社会，首先是一个公民社会”，这是全书的一个出发点，这个出发点就是说，“信息社会最大的特点就是，信息的自由流动。”涂子沛在书中的观点是：如果没有人的平等，没有人的自由，信息能够自由流动吗？
如果没有人是平等的，我们的社会压制了另一个人，我们的创造力怎么会爆发呢？在大数据时代，我们都面临着思维变革的挑战。
涂先生在书中说出 “大数据时代的公民生活”，题目他在书中来演绎公民生活的时候，它的背景是“大数据”时代。首先他讲了“什么是大数据时代”，在研究一个现象的时候，首先要研究它的定义，研究它的内涵，咱们就先把数据给它抽走，看看代表是什么。数据不是数字。数据是带列的数字。当他在书中谈到数据是，我们认为它代表了计算、精确、理性、科学和事实。
人们说姚明很高。他有多高？你说在最后两米左右。这是一个确切的事实。数据的出现也是人类认识这个世界，不断地向前推进的需要，人类发现需要精确的数字，就好像回到刚才的例子，你说很高很高，到底有多高，我们看，人类历史上很多重大的文明推进和演进都跟数据离不开，比如说度量衡的发明，货币的发明，再比如二进制的发明最后导致计算机的发明，最背后就是数据。
他在书中有一个新词叫数据库。这个词完全是一个外来的词，计算机最早是计算数字和处理数字，那时候就存在database，后来随着计算机能力的不断增强，它可以处理文字、**、**、声音等等，但所有这些都放在database，所以他在书中把这所有的一切都称为数据，这时候数据的内涵扩大了。事实上，你应该知道，数据的内涵在扩大，还有其他的东西在变化，也就是说，数据的容量在增加。
八十年代的时候就有人提出big data这个概念，那时候的“大数据”的还不是现在“大数据”的概念。“大数据”这个概念不断的演变，最早有人就预见到说有一天数据会比程序更加重要，比软件更加重要，它是指重要性。所以我们往大了说，可以说这是一个大的机器，一个大的房子，也可以说是一个大容物。
书中说：到2000年，宾夕法尼亚大学的一位教授给出了一个定义。当时，企业数据已经到达泰国。他说200个泰国的数据是大数据。泰国是什么单位？比如全世界最大的图书馆是美国国会图书馆，美国国会图书印刷品的含量，不包括电子图书加起来是15泰，北师大应该是2个泰或者更少，这个数据就叫“泰”。
我的感受现在国内也有很多人说“大”，到底多大才是“大数据”？他在书中说，大数据应该从大价值的角度来理解，因为我们有很多数据，人类有很强的数据使用和分析能力，我们可以从发现以前找不到的价值的角度来理解。在他的书中，他谈到了把数据现象拿出来理解什么是数据。
接下来，我们将把数据放回物力事件中，从它与其他现象的联系中把握并检验其因果关系。大数据是如何产生的？其中书中说“大数据”的产生有五个因素：第一个是摩尔定律，第二个是组织计算，第三个是普适计算，第四个是数据挖掘，第五个是社交**。
我们现在一一对这五个因素进行解读，这五个因素里面有四个因素是认为影响到了我们公民生活的，我们来看看它怎么来影响在“大数据”时代公民的生活。数据显示，五年后，应该会有一位创始人，他发现了一件事：同一电脑芯片和同一地区的晶体管数量每一到两年就会翻一番，这意味着什么？
这意味着计算机处理能力越来越强，存储能力越来越强。同一地区的东西越来越多，密度越来越大。它将在一到两年内翻倍。物力力存在装置的性能在不断提高，价值在不断下降。有研究说，从20世纪50年代最早的记忆发明到现在，记忆的**下降了300万倍。你能想到历史上还有什么，谁的**在半个世纪内可以下降300万倍？摩尔定律也成了代词。它呈指数级发展，变化迅速，变化剧烈。
让我们看看，这个图代表摩尔定律。这是一条直线。为什么是直线？因为没有办法画，如果严格按照比例画，应该是横轴曲线。涂先生在书中分析了：
“1988年一个科学家提出了普适计算，普适计算提的不多，大家都提物联网。物联网是普适计算一个子概念，人家计算机的浪潮是分阶段的：第一个阶段是主机阶段，到80年代由于微软、苹果一直到个人电脑的阶段，88年互联网之后，科学家说这不是结果”。
我在北京读书时，老师也举了同样的创新例子：2004年，出现了一个新现象，那就是facebook。facebook是不是创新？
那肯定是创新。前一段时间我看国内有很多制度来鼓励创新，我当时也跟几个朋友讨论了，说可不可行呢？马克?
扎克伯格为什么要建facebook？他创建facebook的原因很简单。他想认识更多漂亮的女孩。后来，他想帮助别人认识更多漂亮的女孩。facebook开始就是一个大学交流平台，就这么简单，后来他就去见硅谷的投资商，人家给了他1000万，觉得这个东西有前途。
创新不是一个制度化的东西可以鼓励出来的，它是真正源于一种在自由的情况下的一种内在的能量的爆发。facebook给人类社会大数据的现象是一个“一锤定音”。为什么这么说呢？
我们之前说过是信息系统收集数据。这时，每个人都在贡献数据。你也发了微博，他也发了微博，你发了一条可能有**或**的微博。原来的信息系统收集恐怕就是数据，记录一个商业过程，这时候全世界的人开始贡献数据，而且这种数据有一个不同的名字叫“非结构保持性”，跟以前的数据不一样。大家想想什么叫非结构化？
就是格式大小不一定一致。你发了一条微博大小肯定跟他发的不一致，你可能有三张**，他可能没**，你可能140个字，他可能只有20个字，这种数据的挖掘也很难，这时候人类的数据一下子就开始**了，大数据已经成为一个不可挽回的现象，为什么呢？
“一个主动你就能改变的时代，因为资源就在那里，你不能去等其他的人”这是涂先生的观点。他说，影响公民的第一件事是：公民的主要精神是什么？
是积极地介入，积极地改变。影响我们公民的第二点，书里面有很多关于“大数据”时代的隐私文化，有的专家说87%都不能定位，只要通过“大数据”挖掘就会定位，这是影响我们公民生活的一个巨大的挑战，就是隐私权的挑战，而隐私权是一个非常重要的问题，是对个人自由的凭照。他为什么用这么大的篇幅来写隐私权利呢？
这也是因为我认为我们的中国社会特别需要隐私权。不仅**侵犯了公民的隐私权，而且我们的公民也侵犯了彼此的隐私权，大家都习惯了。但隐私权是文明社会的标志。社会越文明，人们就越重是隐私权，个人拥有的自由就越多。隐私权是他与公共生活之间的一条分界线，以保护他的自由。社会交往使我们进入了一个前所未有的文化联系时代。它会影响我们公民的生活吗？
这是最大的隐患，为什么？它把我们人跟人连接起来，我们知道人跟人一旦连接起来，1+1大于2的作用。
一句话，让我觉得我们每天都生活在一个不同的、高速发展的、激烈竞争的、大数据时代。我们每个人都必须面对大数据时代、结合实际面对挑战，要相信“想不到事情会发生，想不到的速度会发生”。要及时更新知识，拓宽信息面，理清思路，正确判断，在工作、学习、生活中做出准确决策。
▲ 大数据变革读后感
《决战大数据》是一本引人入胜的书籍，作者详细而具体地介绍了大数据时代的背景、特点和应用。通过生动的案例和深入的分析，他向读者展示了大数据在各个领域的巨大潜力和应用前景。在阅读过程中，我深刻地认识到大数据对我们社会的重要性，也对这一领域的发展前景充满了希望。
首先，作者详细地介绍了大数据的定义和特点。他指出，大数据主要具有三个特点：大量、多样和高速。大数据时代，随着互联网和智能设备的普及，数据已经变得非常丰富，无时无刻不在产生。同时，这些数据呈现出多样性，包括文本、图像、音频等各种形式。最后，由于传输和存储技术的发展，数据可以以极高的速度实时处理和分析。这些特点使得大数据具有了巨大的应用潜力。
接着，作者通过丰富的案例向读者展示了大数据在各个领域的应用。他详细介绍了大数据在金融、医疗、交通、教育等领域的具体应用案例，并深入分析了其背后的原理和效果。例如，在金融领域，大数据可以帮助银行分析客户的信用情况，提高风险管理能力；在医疗领域，大数据可以辅助医生进行疾病诊断和药物配对，提高治疗效果。这些案例生动地展示了大数据的强大作用，同时也引发了我对大数据应用前景的深思。
通过阅读《决战大数据》，我深刻认识到大数据对我们社会带来的巨大变革。大数据不仅可以帮助企业提高效率和决策能力，还可以改善人们的生活质量和社会服务水平。例如，在城市管理中，大数据可以帮助城市规划者更好地了解人口流动和交通状况，从而优化城市规划和交通布局。在社会服务中，大数据可以帮助政府更好地了解民众需求，提供更精准的社会福利和教育资源。这让我对大数据时代的未来充满了希望。
然而，阅读过程中，我也发现了一些问题和挑战。首先，大数据的隐私问题是一个重要的考虑因素。随着大数据的应用，个人隐私泄露的风险也越来越大。如何保护个人隐私和数据安全，成为了一个迫切的问题。此外，数据质量和数据分析的误差也是一个挑战。大数据时代，数据的质量对于分析和决策至关重要，但很多数据本身就存在着不准确和误导性的问题，这给数据分析带来了困难。
总的来说，阅读《决战大数据》给我带来了非常有价值的启示。大数据的到来，给我们社会带来了巨大的机遇和挑战。通过合理应用和处理大数据，我们可以提高效率、改善生活质量，但同时也需要面对隐私和安全等问题。我相信，在科技和社会的共同努力下，我们能够充分应用大数据的力量，决战大数据，创造出更美好的未来。
▲ 大数据变革读后感
如果你想测量一个葡萄园的温度，但整个葡萄园只有一个温度计，那么你必须确保
这个测量仪是精确的而且能够一直工作。相反，如果每100个葡萄藤有一个量表，一些测试数据可能是错误的，可能会更混乱，但多个读数的组合可以提供更准确的结果。因为它包含了更多的数据，而且它不仅可以抵消错误数据的影响，还提供了更多的附价值。
现在想想增加读数频率的这个事情。如果我们每隔一分钟测量一次温度，我们至少可以保持
证测量结果是按照时间有序排列的。如果它变成每分钟十次甚至一百次测量，不仅读数可能是错误的，而且时间序列可能是混乱的。试想，如果信息在网络中流动，那么一条记录很可能在传输过程中被延迟，在其到达的时候已经没有意义了，甚至干脆在奔涌的信息洪流中彻底迷失。
虽然我们得到的信息并不那么准确，但我们收集的大量信息使我们放弃严格而准确的选择更具成本效益。在第一个例子里，我们为了获得更广泛的数据而牺牲了精确性，也因此看到了很多如若不然无法被关注到的细节。在第二个例子中，我们放弃了对高频的精确性，并观察了一些可能遗漏的变化。
虽然如果我们能够下足够多的工夫，这些错误是可以避免的，但在很多情况下，与致力于避免错误相比，对错误的包容会带给我们更多好处。(小微金融创新，也可借鉴此思想，然后做好对数据收集与存储的支撑成为首要完成的事务，然后是对数据的正确运用是重点)
我们可以看到大量数据对计算机其他领域的进步的重要性也发生了类似的变化。我们都知道，如
根据摩尔定律，过去一段时间计算机的数据处理能力有了很大的提高。摩尔定律认
是的，每个芯片的晶体管数量每两年翻一番。这使得电脑运行更快速了，存储空间更大
了。你没有意识到的是，驱动各种系统的算法也在改进。根据美国**科学技术咨询委员会的报告，在许多领域，这些算法的进展甚至优于芯片。然而，社会从“大数据”中所能得到的，并非来自运行更快的芯片或更好的算法，而是更多的数据。
（数据本身的价值，及数据的价值的体现）
容错带来更多数据吞吐量（大数据），容错风险带来大量业务涌现（小微金融）
大量业务的涌现带来的收益需要大于其风险带来的损失，最好办法就是从他处大量收集这些数据，并容忍这些数据存在错误，再基于大数据分析（同业数据收集，依托互联网中搜索等进行收集，阿里可以根据**进行收集）
一致性多样性
hadoop的输出结果不如关系数据库的输出结果准确。不能用于卫星发射和银星发行
账户明细这种精确度要求很高的任务。但对于不需要非常精确的任务，它的运行速度要比其他系统快得多，例如分组客户和执行不同的营销活动。
信用卡公司visa使用hadoop将两年内处理730亿笔交易所需的时间从一个月减少到一个月
至仅仅13分钟。这样大规模处理时间上的缩减足以变革商业了。也许hadoop不适合于正式的会计，但是当允许少量的错误时，它是非常实用的。
由谷歌前首席信息官道格拉斯梅里尔（douglas merrill）创建的zestfinance公司再次利用了自己的经验
验证了“宽容错误会给我们带来更多价值”这一观点。该公司帮助决策者决定是否应该向有不良信用记录的人提供小额短期贷款。传统的信用评分机制侧重于少数未偿事件，如还款延迟，而zestfinance则分析了大量不太突出的事件。
2012年，zestfinance为其违约率比行业平均水平低约三分之一而感到自豪。唯一的得胜之道还是拥抱混杂。
梅里尔说：“有趣的是，对我们而言，基本没有任何一个人的信息是齐备的，事实上，总有
大量的数据缺失。”由zestfinance创建的用来记录客户信息的矩阵是难以想象得稀疏，里面充满了数据的空洞，但zestfinance在这些支离破碎的数据中如鱼得水。举个例子，有10%的客户属性信息显示“已经死亡”，但是依然可以从他们身上收回贷款。
梅里尔一脸坏笑地说：“显然，没有人会企盼僵尸复活并且主动还贷。但我们的数据显示，向僵尸贷款是一项不错的业务。
”所以有时候，通过**取得数据信息比自己去操作烦琐的程序要便宜得多。同时还有另一
个征信机构**“支付能力指数”和“可支配支出指数”，这些指数是用来**一个人的支付能力的。
数据必须收集所有信息（包括被拒绝和忽略的信息）、与行业接触的客户的所有信息，甚至是没有需求的客户信息。所以可以分四步来走，第一步所有达成交易客户的全面信息（*只要能收集到能接触到的），第二步收集所有跟公司有接触的客户的全面信息，第三步收集跟整个行业有接触的客户的全面信息，第四步所有跟客户相关的人或法人的全面信息，第五步所有人的全面信息。
一切给冯·安这位家里经营糖果厂的危地马拉人带来了相当高的知名度，使他能够在取得
博士学位后进入卡内基梅隆大学工作，教授计算机科学；也使他在27岁时获得了50万美元的麦克阿瑟**会“天才奖”。但是，当他意识到每天有这么多人要浪费10秒钟的时间输入这堆恼人的字母，而随后大量的信息被随意地丢弃时，他并没有感到自己很聪明。
因此，他开始寻找更有效地利用人们计算能力的方法。他想到了一个继任者，恰如
其分地将其命名为recaptcha。与原始的随机字母输入不同，人们需要从计算机光学字符识别程序无法识别的文本扫描项中读取并输入两个单词。其中一个词已经被其他用户识别，因此可以从用户的输入判断注册人是人；另一个词是需要识别和解决的新词。
为了保证输入的准确性，系统将同一个模糊词发送给5个不同的人，直到他们都输入正确，他们才能确认这个词是正确的。在这里，数据的主要目的是证明用户是人类，但它也有第二个目的：破译数字文本中不清楚的单词。
recaptcha的作用得到了认可，2009年谷歌收购了冯·安的公司，并将这一技术用于图书扫描项目。
我们正处于一个不同的时代，因为数据收集不再具有固有的局限性。技术已经发
展到一定程度，大量信息可以被廉价地捕捉和记录。数据经常会得到被动地收集，人们无须投入太多精力甚至不需要认识这些数据。而且，由于存储成本的大幅下降，保存数据比丢弃数据更加容易。
这使得以较低成本获得更多数据的可能性比以往任何时候都大。
大数据创新可以有两个方向：
1、更适合于已有大量数据在手的进一步数据价值挖掘。
2、或打造向大数据收集方向靠拢的模式，建立一种好的收集机制。
数据创新1：数据的再利用
数据创新2：重组数据
数据创新3：可扩展数据 ：可扩展数据
数据创新4：数据的折旧值
数据创新5：数据废气
数据创新6：开放数据
这两家公司的不同做法很能说明问题。微软只看到了拼写检查作为文字处理这一个目的的
价值，而谷歌却理解了其更深层次的价值。不仅利用错别字开发了世界上最好、最新式的拼写检查器来提高搜索质量，而且将其应用于许多其他服务中，如搜索的“自动完成”功能、gmail、谷歌文档甚至翻译系统。
容错，包容能带来新的价值
一位谷歌的员工说：“我们喜欢从大的‘噪音’数据集中吸取教训。”
很多企业都开始设计他们的系统，以这种方式收集和使用信息。在facebook的早期，数据
科学家们研究了数据废气的丰富信息，发现人们会采取某种行动（如回帖、点击图标等）的最重要的**指标就是他们看到了周围的朋友也在这么做。紧接着，facebook重新设计了它的系统，使每个用户的活动变得可见并广播出去，这为**的良性循环做出了新的贡献。逐渐地，这个想法从互联网行业传播至可以收集用户反馈的任何公司。
数据本身、技能与思维
数据**，信用卡匿名信息
手/网游公司。。。
大数据只是科技发展的一个阶段，人类卓越的才华才是人类最大的优势（相比较于机器）,是我们行进道路上可能用到或可以说必定会用到工具，工具就需要擅用的才华与技巧。
如果存在超越或近似于人类才华的能力，那它就具备人类同样的智慧。
▲ 大数据变革读后感
“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。
美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴ma建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3·0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。
读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故、腐朽将降到最低点。
作为信息技术教师，是有必要阅读此书的！有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。
每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……
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